淵聯智能製造研究院韓勇：夯實數字地基 助力製造企業邁向智能化_風聞

【編者按】“十四五”規劃提到要“加快數字發展 建設數字中國”。把握數字化機遇、釋放數字活力、發揮數字經濟新優勢已經成為時代使命；順應時代變化、全面提高數字化水平，重構企業核心競爭力已經成為企業重要且緊急的任務。

那到底如何理解數字化？企業又如何快速響應，利用人工智能、大數據等新技術進行變革？針對數字化的相關問題，鳳凰網廣東推出了“點亮數字中國 ”的專題，通過對話專家學者、灣區商會協會及企業家去進行全面分析解讀，本次對話，鳳凰網廣東採訪了淵聯智能製造研究院院長韓勇。

對一個製造廠商而言，如果沒有先進技術、沒有規範流程，沒有超高效率，基本上就不能生存。

過去幾十年，得益於中國製造業的資源成本優勢、人口紅利、以及自動化和信息化浪潮，書寫了舉世矚目的增長傳奇。

如今，再談起製造業，就不僅僅是企業自動化和信息化的程度，而是製造產業數字化的能力。

淵聯智能製造研究院院長韓勇表示，製造業正在迎接一場新的機遇，在行業發展過程中，自動化幫助企業提高了效率，降低了員工的工作負荷；信息化通過信息共享，規範了企業內的工作流程；而當前的數字化則是在自動化和信息化的基礎上，對原有工業製造和信息體系的一種優化與提升。

依靠傳統的生產模式和管理模式，已經無法保障企業良性發展。因此，實現數字化、智能化成為製造企業升級的必然。

數字化趨勢不可阻擋，製造企業應順勢而為

韓勇認為，數字化是實現智能製造的基礎。

智能製造，是淵聯最關注的板塊。據鳳凰網廣東瞭解，淵聯提供工業安全邊緣雲服務和行業解決方案，擁有20多年的智能物聯、雲計算和安全領域的技術積累，目前專注於兩大領域，一個是智能交通，一個是智能製造。

時代車輪滾滾向前，製造業也在技術浪潮中不斷發展，韓勇表示，早期以科勒為代表的科學化管理，到後來福特實踐的大規模生產定製，再到後來豐田所代表的精益生產管理，如今製造業的發展已經開始邁向工業4.0時代。

回看製造業的發展歷程，如果説工業1.0是蒸汽機的時代，由水力和蒸汽機驅動的機器替代了手工勞作；工業2.0是電氣化的時代，電力的廣泛應用，又使得製造變得更加大規模化；工業3.0是信息化、自動化的時代，進一步提高了生產效率。

那麼工業4.0是站在信息化、自動化的基礎之上，利用新一代的信息技術，以數字化為新的起點，邁向生產的智能化。

韓勇認為，相較於數字化轉型，他更願意稱之為數字化賦能或數字化升級，因為數字化的目的是對企業內部的狀態掌握的更加清晰，對企業外部環境狀態感知更加敏鋭。企業實現數字化、智能化的根本就是通過數據、信息來應對不確定性，通過知識賦能來實現優化及升級。

淵聯在幫助製造型企業實現數字化升級的過程中提供整體諮詢與規劃服務，通過診斷、諮詢、規劃、實施、交付、評估等一系列流程，實現低技術門檻、低資金投入、分階段實施滿足客户定製化和長期需求，幫助企業創造價值，實現研發模式、生產模式、運營模式、服務模式及商務模式的創新。

總之，傳統制造企業要進行數字化升級，並不都是採用千篇一律的單一模式，而是要結合企業自身的發展經歷，以及自身所在的領域環境，甄選現代製造方法和技術，選擇合適的合作伙伴，完善和提升企業的決策能力、管理能力、生產運作能力。

專注智能製造，實現產業升級

數字化正在改變着製造型企業，各類創新技術正在快速融入生產製造中，並助力製造業更加安全、高效、敏捷地運行。

在朝着數字化轉型的道路上大步前行時，淵聯憑藉多年行業經驗，圍繞客户核心痛點問題，輸出整體數字化、智能化的解決方案，降低企業在項目實施中的風險，成功達成既定的目標。

韓勇認為，淵聯在幫助企業實現數字化、智能化的過程中，從人機料法環測能等生產要素和生產全過程實時監控入手，實現企業縱向、橫向的集成，建立立體、透明化工廠，運用工業APP解決企業內部各類應用場景問題，通過工業機理模型和數據模型對工藝流程、資源配置實現閉環優化。

在企業實現數字化、智能化過程中，首先，淵聯幫助企業建立一個敏鋭的感知系統，實時感知客户、供應商、友商及企業內部的狀態。

其次，在實現企業運營狀態感知能力後，通過對採集數據進行處理、分析，獲得相應的數據模型，結合工業機理模型，可實現對企業的運營狀態、環境等狀況的描述、診斷及預測，幫助企業建立輔助決策系統，讓企業更加聰明。

第三是幫助企業建立敏捷製造系統，實現客户訂單全生命週期管理，滿足客户各類業務需求的變化，應對企業內部生產環境的各類擾動，保證客户訂單的品質、交期和服務需求。

這樣，沿着感知-連接-分析-診斷-預測-優化的鏈條，就可幫助企業逐步實現數字化、智能化。同時製造業更強調精準性、邏輯性，需要工業機理模型和數據模型共同支撐。韓勇表示，提高企業數字化能力的關鍵，在於通過數據、信息提取知識，通過知識賦能企業真正實現智能化。

淵聯擁有對製造領域各行業的深度理解、對各類管理工具的熟練掌握、對客户需求的精準認知、對各類應用技術的持續研發，將為中國製造行業實現產業升級賦能助力。

【出品】鳳凰網廣東新聞中心

【撰稿】李騰

【審核】陳曉婷