百度AI技術的“金剛鑽”如何攬下跳水競技的“瓷器活”？_風聞

2021年是一個體育大年，受全球新冠疫情影響，世界體壇的諸多重磅級賽事紛紛選擇延期舉行，國內的運動健兒們，也正在為即將到來的國際大賽做準備。

4月22日，中國國家跳水隊來到百度，並與百度智能雲達成了跨界合作，接下來，百度將和中國國家跳水隊一同，用3D+AI視覺、雲計算等前沿科技，為AI+體育的應用探索出一條可行的道路。

中國國家跳水隊與百度合作不僅是一次AI科技+體育的探索，背後也是百度AI能力在各個領域持續深入落地的表徵：憑藉着過硬的技術應用實力，百度智能雲在競技體育賽道又下一城。

AI科技+競技體育的“化合反應”

 “跳水運動是一個高速或者説是超高速的運動，從起跳到落水就兩秒鐘的時間要去採集這樣的數據來看是非常非常困難的。”資深研發工程師盧飛翔表示。為此，百度搭建了業內首個3D+AI雲邊端一體的跳水訓練系統。

百度為中國國家跳水隊打造的3D+AI跳水訓練系統，通過人體RGB視覺圖像的採集、場館、人體的三維建模以及解析，搭建起AI建起運動員跳水動作的2D以及3D骨架動作，一方面能夠使得運動員跳水動作的細節更加直觀，另一方面，通過關鍵動作三維融合、三維骨架動作編輯技術也能使得教練執教更加方便：教練可以通過對運動員的動作骨架的直接編輯，體現關鍵動作的技術要領。

對於競技體育而言，這樣的3D+AI訓練系統，最大的意義在於夠建立起一個“冠軍模型”：通過跳水冠軍選手的數據分析模型，讓運動員冠軍的培養有跡可循。並且，從冠軍選手的數據分析中，也可以有效提升青訓的水平，進一步發掘競技體育領域的冠軍人才。

中國國家跳水隊素來有“夢之隊”之稱，在32年9屆奧運會的征程中，中國跳水隊一共拿下40枚奧運金牌，隊員也都是奧運、世界盃、亞運會等國際大賽的冠軍選手。而百度智能雲，在AI技術應用實力也是首屈一指。

俗話説，沒有金剛鑽怎攬瓷器活兒？冠軍技術+冠軍夢之隊的天作之合背後，其實也是百度在AI領域不斷深耕的結果。

近日，百度智能雲聯手清華大學，推進全球首個十億像素級視頻數據集PANDA的建設，以支撐未來AI視覺技術在工業領域、城市治理等多個領域的深度應用。

互聯網江湖認為，如果説百度AI以及智能雲落地工業領域，是用AI理解物，那麼，百度為國家跳水隊打造的3D+AI訓練系統，則是AI開始理解人的行為邏輯。

比如，3D+AI訓練系統記錄了一個運動員的一次跳水的數據並自動打分，這背後其實是一系列的感知+決策系統給出的反應，要通過AI技術去完成人類裁判的判定框架，並且對跳水動作完成的連續性、是否標準、壓水花、藝術感進行評判，不僅需要有足夠多的數據依據，也要求在判定打分時，需要AI與人類有相似的評分標準。這意味着百度的AI技術正在邁出重要的一步：從自動化的AI工具，開始逐漸演化至能夠理解人類行為邏輯，並做出主動判斷決策的智能AI。

在工業應用領域，過去的AI能夠解決的問題，核心是效率問題，在一個既定的規則下給出一個標準化的執行流程，然後通過AI去完成。

AI+體育競技，面對的不僅僅是一個效率問題，也而是一個決策問題。實際上，AI技術在競技體育領域是否能夠順利落地，技術夠不夠強是一個很重要的因素。

根據CIC報告，到目前為止，百度是唯一一家開發了從芯片設計到深度學習框架以及應用程序級AI功能的全棧AI功能的中國公司。其次，百度AI、百度飛槳、AI芯片等等雲智一體的戰略下，百度智能雲作為能力輸出平台有強大的AI技術服務能力。

技術再厲害，服務於人是原點，也是技術的價值所在。互聯網江湖認為，百度AI能夠順利落地競技體育領域，很重要的一點在於百度AI能夠提供一種稀缺性價值。

體育賽事有一個特點，就是選手之間的較量，往往就在分毫之間，平時的訓練，也都是為了這分毫之間的競爭，這個時候，任何能夠幫助運動員提升能力的資源都是一種稀缺性資源，百度AI所提供的其實就是一種稀缺價值，因為它能夠通過數據、算法等手段，幫助選手去彌補這分毫之間的差異。

此外，百度AI落地競技體育領域，不僅是一次科技+競技體育的探索，對於AI行業的發展也有重要意義。

通用型極強的技術落地，通常會遵循這樣一個規律：技術應用的寬度，決定技術賦能的廣度。對於做AI科技的公司來講，這就意味着誰的應用場景邊界越寬，未來在行業中的競爭力就越強，影響力也就越強。

百度智能雲落地體育賽道，意味着AI落地場景的又一次延展，不僅拓展了百度自身AI技術的落地寬度，也為行業中AI技術的應用落地帶來了新的可能性。

國際體育競賽，不僅僅是個人技巧的比拼，同時也是科技實力以及綜合能力的比拼，如今，東京奧運會在即，中國國家跳水隊對於合作伙伴的實力的選擇上，也會更加慎重。選擇與百度達成合作，也進一步表明國家隊對於百度AI實力的認可。

AI技術+實體產業：一場數據價值下的生產力革命

AI為什麼備受關注，因為AI的出現，很多行業都在發生改變，比如，廣告領域，深度學習算法的出現使得信息流分發成為主流。再比如，AI自動駕駛的應用可能會改變出行行業的成本結構等等。從這個角度來看，AI技術應用的潛力才剛剛釋放。從AI視覺計算，到AI算法推薦，如今的AI場景落地只是開胃菜，未來技術應用潛力更大。

以百度為例，全棧AI能力下，在AI語音產品（小度AI）、AI自動駕駛（Apollo）、AI雲計算（百度智能雲）等落地領域，已經形成競爭優勢，此次落地到競技體育領域，實際上也是這種能力和優勢的延伸。

AI領域的競爭，從來都不是單一維度較量，而是技術、到資源再到賦能能力等綜合實力的較量。以百度這類具有代表性的玩家來説，在技術上，人工智能落地場景越多，AI本身就越是智能。AI是需要數據不斷“餵養”才能逐漸成熟的，因此，AI落地場景越豐富，技術上就更能搶佔高地。

比如，與中國跳水隊合作之後，百度AI技術在體育賽道的落地更深，示範效應下，百度的AI技術也具有了一步延伸的可能性。

一方面是，是在競技體育領域中的延伸。百度AI的帶動下，未來有可能帶動行業內更多的AI技術+競技體育項目，從而進一步深化百度AI科技+競技體育事業的深度融合。

另一方面，則是與中國跳水隊深度合作的的案例下，百度AI能力進一步向消費端以及工業端深入落地，進一步通過智能化的AI技術，深度賦能更多行業和領域。

比如，在工業和消費領域，AI落地場景越廣，科技企業的數據壁壘就越深。數據是一種不可再生資源，也是企業競爭之間不可逾越的壁壘，在消費、工業領域，百度AI技術落地的越充分，數據的價值就越能被挖掘出來，為行業帶來新的機遇，而AI技術對行業的影響也就越深遠。

對於一家科技企業來説，技術強了之後，更需要一個出口，去釋放勢能， 從而帶動各個行業的發展。對百度來説，AI技術的出口就是通過百度智能雲。

一項新技術落地到產業的過程中，場景，其實就是新技術生存和發展的“錨點”。百度顯然深諳這一點。實際上，以百度智能云為能力輸出平台，百度正在把自身的AI能力不斷的賦能給各個行業。

在工業領域，日前百度智能雲正式落地山東濟南，據悉，未來百度與當地有關部門將共同打造國家級人工智能及工業互聯網創新發展示範標杆，進而促進當地工業企業智能化轉型。

在體育領域，百度在大賽前夕這個時間節點與中國跳水隊合作，為中國跳水隊打造3D+AI訓練系統，實際上也是在體育賽道找到了一個很好的發力點：百度聯合中國國家跳水隊，有很強的案例性，未來也可以進一步通過類似的項目去把AI能力更多的展現出來。

百度AI在競技體育的落地，其實説明了一件事——對AI如何賦能行業的的理解很重要。這可能也是為什麼當前全球公認的四大AI企業（百度、微軟、谷歌、Facebook）都不是單純的做AI技術出身。

無論是百度還是微軟谷歌，都是C端用户數億級的互聯網巨頭企業，這些企業在做產品時會有一個特點，由於做C端產品經驗豐富，對C端用户的體驗敏感度很高。因此，在落地場景更為複雜，綜合考慮因素較多的領域做To B產品時，產品的可用性也就更好。

比如，百度為中國國家跳水隊打造的3D+AI跳水訓練系統，雖然是一個To B的產品，但在功能上也充分考慮到隊員訓練以及教練執教的方式，這其實就是一種C端產品思維。這種ToB+ToC的相結合的思維，其實體現的就是百度智能雲對於賦能不同行業的理解。

在互聯網江湖看來，AI、雲計算、大數據等技術本身就有通用性，落地的關鍵就在於如何把這些通用性與現有的產業結合起來，因此，相比技術上“鑽牛角尖”，倒不如沉下心來去理解行業的訴求，然後結合自身的技術、資源優勢，去為實體產業做技術和價值服務，從而分享新技術變革帶來的生產力紅利。

AI技術賦能產業轉型不是一次普通的技術上的更新迭代，而是一場由技術引發的生產要素變革：在勞動力、資本之外，AI把數據變成了一種重要的生產資料，數據的價值隨着AI技術在不同行業的落地同步釋放。

這種生產要素的變革，使得工業、消費、體育等各行各業迎來了一場智能化轉型機遇期，誰能抓住這個機遇期，誰就能享受到AI技術帶來的生產力。這也是為什麼AI能夠成為國家戰略之一，因為先進的AI技術代表着先進的生產力方向。

AI是國之重器，也能映射出大國崛起的科技自信。

國際化的競技體育，其實也是一個另類的技術實力競爭平台，因為比賽的背後其實也反映訓練條件、產業基礎等等技術上的實力。百度智能雲在競技體育領域落地，不僅是國內AI領域向前邁出的重要一步，在國際化的AI科技競爭中，也有藴含着更多歷史意義。

如今，技術與產業的融合正在成為主流趨勢，數據、算力以及AI能力正在成為新時代的“水電煤”。以百度為代表的AI大廠，也正在成為社會型的技術基礎設施。未來，這樣的社會型基礎設施，有望成為科技與產業結合的關鍵樞紐，AI科技也將持續對各個行業進行賦能，進而促進科技創新與產業端的深度變革。

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