百融雲創：智能語音交互技術獲國家專利 實現用户優質體驗_風聞

人類對於人工智能的探索歷史悠久，從1952年世界上第一個語音識別系統Audry誕生到現在已經有近70年的時間。當人工智能概念被提出以後，人機交互方式就成為人類技術進步的重要標誌之一。在漫長歲月裏，人類在電影、文學作品裏多次想象與人工智能流暢的交流，如今我們正朝着這個方向努力。

近年來，人工智能的迅速發展帶動了智能語音的快速崛起，技術的快速升級，讓智能語音技術成果迅速落地。智能音響、手機語音助手、電腦語音助手、自助語音客服等應用成功出現在今天社會的各個方面中。

智能語音推動金融服務變革

交流是人類與生俱來的本能，語言是人類信息傳送的最主要媒介用，有着十分重要的地位。但在智能語音交互之前，與人機互動是通過觸摸固定的區域來交流。從鍵盤輸入命令逐漸發展成用户按機器的提示進行點擊或者觸碰。隨着科技發展，智能語音的交互，令人與計算機的交流變得簡單、自然，智能語音交互讓人類和機器之間的距離更近一步。智能語音交互不需要任何學習成本，解放了人類的感官與精力使得人類可以同時進行多項工作。

當前，中國智能語音市場規模保持着穩步擴張態勢。據分析，未來中國智能語音市場將保持高於25%的增長速度，在今年，智能語音市場規模將達到195億元。

對新技術具有極高敏感度的金融業而言，語音技術的發展可謂正逢其時。數字化時代，金融機構加大投入力度，推動語音客服、語音智能投顧、語音識別認證等技術的研究與應用。在此背景下，金融機構攜手專業科技公司，運用前沿技術共同推動金融業進行智能化的變革。

作為國內領先的獨立AI技術平台，百融雲創率先展開了智能語音技術在金融場景的落地應用。2018年，百融雲創成立人工智能金融實驗室，不斷擴大人工智能的研發投入，並積極與各大高校，包括中科院、人大研究院、清華五道口金融學院等在計算語音、NLP、深度學習技術等領域展開深度合作，提升整體技術研發能力。百融雲創人工智能金融實驗室自主研發的“百小融”智能語音機器人，集成了目前先進的語音識別、語義理解、語音合成和對話管理等多項智能交互技術，具備閲讀理解、多輪對話、智能打斷等特點，客户意圖識別準確率可達到95%以上。

“百小融”多場景賦能 實現用户優質體驗

去年突發的新冠疫情，像是一場大考檢驗了金融服務的可靠性和穩定性，智能語音服務即是其中之一。百融雲創通過對AI技術的長期投入以及豐富的金融實踐經驗，其智能語音產品適應了更多複雜的使用場景，擁有解決專業級痛點、難題的能力。

“百小融”智能語音機器人在防疫場景中表現出色。在疫情防控關鍵時刻，“百小融”智能語音機器人在SaaS雲平台合作模式下，兩天即可實現上線外呼，可以對受訪者進行一對一電話呼叫，將疫情通知、疫情排查、健康回訪等多場景實現線上化。

然而，金融場景才是“百小融”智能語音機器人發揮威力的地方，目前已廣泛應用在智能客服、智能提醒、智能營銷等環節，為客户提供專業、高效、智能、合規的綜合服務。如百融雲創與郵儲銀行廣州市分行達成合作，運用“百融智能語音外呼系統”助力該行解決還款到期提醒和逾期等問題，進一步減少人工干預，節約人工管理成本，提升貸後管理效率。

在貸後管理環節，百融雲創還推出了智能質檢解決方案，基於語音特徵篩選的全量質檢，通過智能機器人可以把海量的語音數據自動生成智能質檢報告，對如客服、銷售、回訪員、催收員等一切人工通話錄音進行全量質量檢查，支持場景包括實時通話質檢、事後質檢、或存量錄音導入進行質檢。百融雲創的智能質檢對於提高工作效率，為企業質檢服務賦能起到了很大的作用。

技術專利凸顯硬核實力

便捷、有用才是技術發展變革的意義。當前市場常見的語音機器人，多是語音助手型機器人，只是通過關鍵詞匹配，無法做到多輪交互，往往帶來不好的用户體驗。

針對技術上的痛點和缺陷，百融雲創多年來在人工智能前沿領域潛心研究和技術攻關。近日，由百融雲創人工智能實驗室研發申請的“一種多輪對話智能語音交互系統及裝置”正式獲得國家知識產權局授予的發明專利權通知書。

據百融雲創人工智能智能實驗室負責人介紹，此係統包含混合式語義理解、語義理解自適應和自動對話管理三大模塊。首先，語音輸入經語音識別後轉化為文本輸出給混合式語義理解模塊，理解用户意圖並提取相應的狀態信息。接着，自動對話管理模塊基於用户意圖，引導對話過程，輸出對話文本並轉換為語音輸出，實現對話。語義理解自適應模塊用於混合式語義理解模塊的優化及更新。

該系統區別於其他的語音交互系統，創新性的引入了語義理解自適應模塊。該模塊旨在最小化人工成本，通過遷移學習、重新訓練的方式智能優化已有的語義理解模型，以提高已有業務場景的理解能力。具體優化如下：1）將新增的語料數據導入孿生網絡模型和多任務分類模型中，進行訓練並更新其網絡權重；2）對新增標註數據進行清洗過濾，篩選出最優的一部分標註數據，混入標準語料庫中，並對全部標註數據進行重新預測。根據語料的文本特徵與其在標註數據集上的表現，建立有監督的排序模型和分類模型以及相應的指標監控機制，控制各意圖識別和節點識別的準確率召回率和標註語料庫的預料變化等；3）自動化部署上線更新後的模型與標註語料庫。

從最久遠的鼠標+鍵盤時代到現在的人工智能時代的語音交互技術，每一次技術的更新與進步都會在各個領域中帶來翻天覆地的改變。未來，百融雲創也將緊緊把握智能語音交互技術，不斷促進着人工智能進一步發展與成熟，為金融行業創新發展貢獻自己的力量。