智能製造讓工人遠離傷害，也不會造成失業，設備利用率增加工人更快樂了_風聞

【本文來自《人工智能來了，自動化是不是該瑟瑟發抖了？》評論區，標題為小編添加】

我們的技術路線是全網絡智能控制。現在工業上用的是PLC， 我們把裏面的　L　邏輯的部分改成了可以用AI，就成了PIC　－　可編程智能控制器。

現在常見的AI有視覺，聽覺（振動），模式識別，機器學習，深度學習；這些算法在工業上的使用跟大家想象得不一樣。跟晨楓説得類似，在工業控制上，就算AI引入了，也同樣會有三種算法同時存在的狀態：基於參數的控制；基於反饋迴路和已知模型的控制；基於AI算法觸發的控制。在自動化時代的控制論實踐依然存在和有效。

進入工業4.0時代，工業生產的挑戰在於換產的頻繁發生，這使得自動化產線顯得笨重和成本高昂，也增加了中層操作管理的負擔。批量為一的成本、質量、交期的不妥協成為一個重要要求。根本原因在於，換產發生導致多點協同模式發生變化，生產協同模式轉換的問題必須在企業網全網發生才能實現。所以智能製造在大級別上首先解決生產管理模式，然後才是工位級別的人類代替，在工位上運行的智能控制系統能代替具備多工種能力的人類工人，這個是小（操作）級別的智能生產。

最後我們發現不管解決大級別還是小級別的智能製造問題其實可以用同一種架構。那就是全網協同實時智能控制系統。這個就要談談工業生產的本質，工業生產的本質是工藝的進化，也就是説一個工業體系好還是不好看兩個，一個是在生產模式切換的時候是不是拿得出可靠的新工藝，二是新工藝能不能完全實現到每個生產環節。第一個層次的人類工藝工程師目前我們沒法取代，但是第二個層次的生產操作層，我們可以可靠地解決。

所以我們做智能製造的人力要求有如下變化：

假設工業生產力構成是

A數量管理 + B數量的工藝工程師 + C數量的自動化編程工程師 +Ｄ數量的熟練技能工人

自動化模式　　Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、Ｄ１；　智能化模式　Ａ２、Ｂ２、Ｃ２、Ｄ２

智能化改造後的結果就是　　Ａ２小於Ａ１；　Ｂ２大於Ｂ１；　Ｃ２小於Ｃ１；Ｄ２遠遠小於Ｄ１

在假設企業主在生產系統投資（人力加設備）不變的前提下，可以用更多的錢購買設備和工裝，夾具，傳感器，智能軟件。此業主的生產系統的柔性和產能輸出大於改造前的業主。

回到問題：工位上，工人示範幾遍後，自己學會操作嗎?　不是這麼實現的，是把工藝工程師（不一定是一個人，可以是一組人）對工位的要求編程到該工位的軟件工人設計中，然後運行軟件工人，測試生產結果，迭代到軟件工人成熟上崗。一旦工藝工程師能夠做第一個軟件工人，就能做第二個，第三個。工藝工程師在這個工位上可以部署任意多種類的屬於該工位的軟件工人。視生產狀態任意調遣上工。

像按鍵精靈一樣，人工記錄動作，機器走死路線?　這個基本需求可以滿足，還是通過編程建立一個基本操作軟件工人來實現。

所以軟件工人的基本版本可以是一個基於固定參數輸入的版本；第二個版本可以把固定數值變成參數，讓模型算法輸入來運行；第三個版本可以把數值輸入用ＡＩ算法系統來輸入運行。這裏其實對操作工做了解耦，人類操作工其實有兩種有效作用，一個是肢體操作動作的執行，二是操作工的眼，耳，鼻，手，腳，身，腦的智能。前者自動化裝備行，後者自動化不行。智能製造就是用大量的ＡＩ算法來代替人類工人的第二種效用。

人類歷史證明，人類的價值在於從事創造性工作，而不是重複在一件事情上耗用身體（眼，耳，鼻，手，腳，身，腦）。

目前在一家國營廠裏投產此智能系統二年。現場工人沒有收穫失業，得到的是輕鬆和解放，可以思考高級的工藝流程，輔助手段的改進手段。工廠產能也得到空前的提升，設備利用率大大增加。工人卻更加快樂了！

多出來的崗位就是現場操作管理員；設備保養；物料保障管理；軟件工人編程師；質量改進工程師。普通操作工都有了提升和轉崗的機會，也就是做更多的創造性，工業資產管理和工業系統管理性質的工作。

系統改造後，工人們最大的直接收穫就是遠離噪聲，高温，肢體傷害，有害氣味，體力消耗，精神壓力！

吃自動化飯的專業人都知道，現在的自動化控制體系，也就是ＰＬＣ＋ＷＩＮＣＣ這一套體系從發明開始到現在已經５０年了，最大的短板就是柔性不足、算力受限，系統按照廠商品牌割據，不能和新的技術體系（大數據、人工智能、區塊鏈、雲計算、大規模社會化互聯網）充分融合和發展。利用我們的ＰＩＣ體系就能夠完美過渡到全社會的智能化系統構造。

具體到某一個設備操作的層面，我們仍然尊重了業界的私有設備操作和控制的知識產權和私有實現，只要開放給上位機的控制接口程序和參數交互程序就能接入到智能生產操作網絡。這樣就不用重新發明輪子，而且一個工業企業的各個品牌的數字化的設備都能彼此交互使用。

我們項目裏面用到的自控數控品牌有：　海德漢；哈默；海克斯康；庫卡；林德；西門子；發那科；哈斯，西西那提都有。在一套網絡化的控制體系裏面，任何一個柔性加工中心和工位都能用邏輯控制或者確定性實時控制自己和外部的協同單元產生互動和交接工作流程，比如送料車，機械手，夾緊工裝，貨架，叉車。

這套系統對於業主最大的好處是可以用小的增量投資來實現生產系統的智能化進化。傳統自動化要通過新廠和產線設計來實現，週期長而且柔性適應能力不強。

智能化的工作本身分兩段：　一段是自動化工程師調試接口和操作標定，然後封裝成可用高級流程指令，第二段工藝工程師可以通過低代碼平台組合設備的流程指令來實現柔性工藝。　這樣交付的智能生產系統，搞自動化的在一個牌號上做好的自動控制編程指令可以編程一次，使用一生。也可以跨地球大洲國家使用（聯網）。

這個業界在現有廠商破碎化圖景下其實是有很多的編程標定服務浪費的，到一個項目上就重新調一次。複用率低，對人才要求高。

我們推出這套系統的初衷就是給自動化行業帶來全新的部署和運行方法。希望達成物理資產數字化，生產過程虛擬化，工業流程智能化，真正給全世界的勞工帶來解放和快樂，讓有本事的工藝師靠工藝賺錢，讓有經驗的自動化工程師靠程序本事吃飯，讓你們都成為知本家，有錢人只不過起到墊錢買設備和租場地的作用。很大程度上零件級別的產能擴張不再被可僱傭熟練工人的數目限制，只受到設備和物流總量的限制。

可分佈式使用產能，可跨域跨時調動產能，也可以把中心化的高端昂貴產能做社會化服務共享。