2萬家駕校競爭，行業面臨轉型困境，AI教練能破局嗎？_風聞

出品 | © 探客Tanker

作者 | © 王穎

編輯 | © 蛋總

最近，特斯拉頻頻因事故或維權事件而登上熱搜榜，引發了人們對新能源汽車行業及其智能技術的關注。如今，人工智能技術——AI不僅走入了汽車行業，還悄悄進入了與汽車相關的駕校培訓行業。

當AI走進傳統的駕校成為教練，你覺得這事靠譜嗎？

據公安部最新數據統計，截至2021年3月全國機動車保有量達3.78億輛，機動車駕駛人4.63億人。僅2021年一季度，就有966萬輛新註冊的機動車，839萬人新領駕駛證，比去年同期增加了538.6萬人，同比增長178.99%。

中研普華研究院的相關報告指出，2020年我國駕校培訓機構的數量已超過2萬家，駕駛培訓次數近6000萬次。由此可見，駕培領域還有更廣闊的市場空間。

隨着全行業的智能服務升級轉型，駕培領域的業務模式也在隨之發生變化。近兩年，全國各地已有不少駕校開始陸續引入AI機器人教練，配合智能模擬器提供學車服務。今年4月9日，上海榮安駕校閔行校區的AI教練也正式上崗了。

“AI教練在學車的每個環節都會進行語音提示，操作失誤或者遇到障礙物也會預警。”據首批體驗的學員透露。得益於人工智能的發展，駕培行業也在逐步走向智能化。

雖然市場前景廣闊，但AI機器人教練究竟能否在駕培領域有所發展？它是如何培訓學員的？它最終會取代人類教練嗎？AI教練究竟是噱頭還是真的有用？

1、急需智慧變革隨着我國汽車保有量和新領駕駛證人數的逐年攀升，駕校的生意也越做越好。然而一直以來，駕培行業都存在收費高、服務差和管理難等問題。

“教練不是駕校聘請的，一般都是掛靠，不受駕校管理，所以有很多駕校的管理比較混亂，如果教練個人的人品有問題就可能出現要錢、要煙這種事，甚至有教練收了大量學生的學費後跑路的事，但這都是少數，大部分教練都是要長期吃這碗飯的，不會砸自己招牌。”桃源駕校的李勝元教練告訴「探客Tanker」。

駕校雖名為“學校”，但實質還是商業機構，更關心的是能招到多少學員，收到多少學費。目前，駕培行業存在的一個重要問題是，駕校較少受到第三方機構的約束監管，而駕校又很難約束教練的行為，因此學員遇到問題也投訴無門。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

因此，駕培行業的發展一直屬於“野蠻生長”，在服務和管理這兩方面一直被詬病。

此外，駕培行業還存在“無法形成規範培訓流程”和“教學效率難以提高”的問題。

一般而言，駕校的培訓是教練和學員之間的一對一學習，即使一個教練會同時約三四個學員一起訓練，但每個人的指導時間都是有限的。而且由於每個學員的接受程度和訓練時長不同，教練還需因人而異地制定訓練方法，即使是同時學習的學員也可能由於個人原因導致進度不同，因此，駕培行業的教學成本和教學效果很難得到優化。

總體而言，駕培行業雖然有廣闊的市場空間，但限於種種因素，很難突破現有的發展格局，行業目前也呈現出魚龍混雜、規範化弱的情況。

若想打破僵局，就勢必要有更規範的管理制度和更科學的培訓方式。由AI技術帶來的智能化轉型，就是駕培行業突破瓶頸並開創全新市場格局的機會。

當前，“機器人教練”智能教學系統的引入，不僅可以替代教練員進行大部分教學任務，也將激發學員學車的興趣。更重要的是，這有利於杜絕駕培行業的腐敗，提高教學效率、降低教學成本等。

2、科技公司入局客觀來説，要解決駕培行業面臨的問題，僅靠駕校從監管上下手很難解決根本問題，既然要進行智能化轉型，那就需要科技企業入局，從技術角度幫助駕校走上轉型之路。

“AI教練系統涉及很多技術，包括VR技術、語音交互技術、互聯網技術、衞星高精度GNSS差分技術、視頻分析技術、雷達探測技術和3D教學技術等技術。需要將人工智能嵌入到教練車，以GPS技術、探測器為基礎，通過加載的中央處理器和顯示屏，讓人工智能機器人系統與教練車融為一體，從而實現AI教練教學。”智能駕駛技術研究人員劉峯告訴「探客Tanker」。

在他看來，現在AI教練主要的難點在於精確的雷達探測技術，以及實時視頻處理技術。

（圖 / 山東萬正科技）

目前，AI教練已逐漸在國內駕校落地了。剛剛引入十台AI教練的榮安駕校，早在2018年就開始嘗試使用智能教練機器人——當時，上海雲之駕科技公司開發出了其第一代AI駕校教練，如今這個經過了兩年多迭代升級的AI教練終於正式啓用了。

2019年，來自成都的駕了麼科技有限公司提出了“智慧駕培”的理念，並上線了智能教練和學員駕駛行為數據採集系統。

“我們是從2015年開始做智能教學教練系統的，現在已經迭代到了6.2版本。一般一所駕校會部署十台左右的機器人教練。如今，我們的快鴨機器人教練已經在寧夏、山東、河北、江蘇和四川等地落地了多套智能模擬器+機器人教練系統。”無人駕駛解決方提供商山東萬正的銷售人員張雨萱告訴「探客Tanker」。

據「探客Tanker」瞭解，駕校採用的智能教練機器人，並不是一個像真人的機器人教練坐在學員身邊，而是由智能硬件和軟件組成的一套系統。一般教練車駕駛座右方會安裝一個顯示器，用來展示訓練路線並與學員互動，車身周圍會分佈攝像頭和GPS設備，以實時監控車輛周圍環境。

（圖 / 山東萬正科技）

“一個完整的AI駕校教練包括硬件和軟件兩方面，硬件包括電源、連接導線、攝像頭、雷達探測裝置和熔斷器；軟件則是軟件控制系統，系統具有基礎訓練、項目訓練與模擬考試三大功能板塊。”劉峯對「探客Tanker」説。

除了室外AI教練，配合使用的還有用於室內訓練的智能模擬器設備，它的外形和電玩城的汽車遊戲設備類似。智能模擬器設置了基本的操作教學，學員通過闖關的模式掌握基礎技能，與AI教練配合能更快糾正學員的錯誤，可以將學車效率提高2倍以上。

（圖 / 山東萬正科技）

“現在進入駕校的都是智能模擬器和機器人教練的組合，學員可以在模擬器上先進行一定學時的實景培訓，和室外的學車場景完全相同，掌握了基本的操作之後，就可以在機器人教練的監督下在場地進行學習了。”一家為駕校提供AI教練的解決方案提供商告訴「探客Tanker」。

據他透露，以前一個人類教練一次最多帶四個學員，現在AI教練能帶十幾二十個。“第一次來的學員在智能模擬器上學習也能很快上手，不會對開車有太大的恐懼，開始上路練習的時候，AI教練會實時語音提示下一步操作，車身周圍的攝像頭也能及時觀察到障礙物的情況，教練不在車上學員也會更放鬆。”

由此可見，科技公司是看準了人工智能在駕培領域的巨大優勢，通過智能培訓系統和學員學習情況的大數據收集系統，幫助駕校降低了運營成本，同時也提高了教學效率。

川財證券研報分析，目前駕培市場需求大，而且競爭較為分散，隨着汽車保有量的增長，加上政策的推動，教考業務向智慧轉型的腳步會不斷加快，駕培市場有望持續高速增長。

3、深耕這塊良田當前，隨着全球AI技術的不斷發展與各國家政策的支持，AI已被廣泛應用在各行各業中，如在培訓領域裏，教育、健身、足球和圍棋等培訓場景都出現了AI的影子。如今，駕培領域研發出了AI教練，也是大勢所趨。

事實上，“AI教練”就是通過AI技術收集各方面的行為信息，然後分析信息，為人們提供建議、策略和方案。

和傳統駕校的培訓相比，AI機器人教練有幾個顯而易見的優勢：訓練效率高、能實時測評學員水平及縮短培訓週期等等。但基於現有的技術，AI教練還存在一些尚未解決的問題，包括技術和政策層面。

劉峯對「探客Tanker」透露，隨着各國認識到AI技術的潛力以及可能存在的弊端，目前很多國家都在制定人工智能政策。在政策方面，人工智能自2016年起就進入國家戰略地位。在資金、技能和技術的支持下，整個行業和政府都在積極推動數字化轉型，為可持續商業模式提供產品優勢。為了促進AI的採用，政府正在制定激勵措施和目標，以鼓勵對AI進行投資、培訓和研究。

除了政策支持和企業投入，駕校和學員也在實際的教學體驗中對智能系統和AI教練有不同的感受。

“對駕校來説，AI教練的引入讓教練可以同時帶更多學員，不僅節約成本，同時能招收更多學員，但是由於接受程度不同，所以不同駕校部署的智能系統數量也不同。而學員的接受程度更多的是要靠駕校的引導，引導程度不同學員的接受程度也就不同。從目前的反饋來看，還都是比較正向積極的。”張雨萱對「探客Tanker」坦言。

與此同時，某家使用了AI教練的駕校向「探客Tanker」透露，由於智能系統可以實時收集學員的學習數據，輔助教練做出糾正，學員考駕照的合格率也有了一定幅度的上升。而對學員來説，無論是在智能模擬器上訓練還是在AI教練的監督下學習，都比在教練身邊放鬆，學習效率也更高。

其實，一項技術的出現一定是為了在一定程度上解放人力，但AI教練的目的並不是取代人類教練，而是要提高培訓效率，節約成本。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

“現在AI教練的技術已經可以做到取代人類了，但是任何技術都需要人的監管，我們的建議是，一位教練同時看管幾台車。我們要做的是輔助教練，並且保證學員的安全。”張雨萱對「探客Tanker」表示。

目前，AI教練更多的使用在科目二和科目三的培訓中，主要充當人類教練的助手，而縱覽全局、掌握學員的學習進度和安全的仍然是人。未來，或許不排除AI能在駕培領域中勝任更多工作，但其存在的目的絕不是為了取代人工。

**相反，AI能做的越多，需要的人也就越多。**當機器人出現後，一些簡單的搬運、配送及問詢工作都可以由機器人來完成，而人就可以集中於更加複雜的任務，比如工作現場的靈活調度和更多的溝通工作等等。不僅如此，技術的應用還帶來了更多工作崗位，如機器人系統的研發工程師、運維工程師等等。

對AI教練技術來説，汽車行業是一塊良田，機遇非常多。不論是商業運營還是用户個人的數據分析，都適合應用人工智能。未來，AI教練在技術上還有很多需要突破的地方，如全場景語音交互，以及利用VR技術讓學員更直觀地學習。

目前為止，智能機器人在駕培行業還是一個相對的空白。AI教練的出現，一方面可以填補市場的空白，另一方面可以保持優勢制定行業標準佔領制高點。不過，這個以AI技術為核心的賽道，無法一蹴而就——它需要以大量的數據訓練和深度學習為主，才能打磨出更智能的技術能力去深耕汽車業這塊良田。

毫無疑問，這還需要從業者們付出更多的耐心與努力，最後讓AI技術助力駕培行業實現新突破，也讓“AI教練教人開車”這件事變得靠譜且常見。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。