軟件1.0與軟件2.0_風聞

《明朝那些事兒》中讓我印象最深的是對古代將領軍事才能劃分了幾個檔次，讓人覺得軍事指揮不再虛無縹緲。

教科書對軟件的分類已經過時了。因此需要重新定義軟件的檔次。

軟件1.0：

基於線程模型的軟件開發技術。主要代表是用C/C++，JAVA，RUST、Python等開發。

這些編程語言有一個特點，不管他們的源代碼以何種形式展現，對計算機而言，都是一串線性符號。理論上，所有的代碼都可以寫在一行上。

20世紀末，有一個計算機天才認為這些編程語言源自電報，就象火箭的直徑受限於馬屁股的寬度（馬屁股的寬度決定車軸的寬度，車軸寬度決定鐵軌的寬度，而火箭需要用火車運輸，……，最後火箭直徑不能超過3.5米）

電報自動化後，報文輸入輸出都寫在一條紙帶上，進一步抽象就是圖靈機模型。

比如發一個電文：AA TGC BB。

如果雙方沒有事先約定，報文會不知所云，因此約定，AA是接收方代號，BB是發送方代號，TGC表示“貨物已提交海關”。

問題是電報傳輸的信道是線性的，信道易受干擾。因為干擾TGC可能是其它字母組合：WB GEC ED。

為了保障傳輸的正確性，需要在通信協議中加入種種措施（糾錯碼，冗餘等），降低差錯率。

因此，計算機將大量的資源犧牲在保障協議的正確性上。

那種感覺就象為了圓一個謊言，需要編一千個謊言一樣，軟件1.0的電報模式將產生越來越多的工作量。

隨着深度學習的興起，軟件開始向2.0發展。

有人將基於神經網絡的軟件開發視為軟件2.0（這個定義還沒有被廣泛接受）。

軟件1.0用編程語言生成一維處理邏輯過程，由這些過程去處理這些字符數據。

軟件2.0通過訓練調整神經網絡每一層的參數，由這個神經網絡去處理字符數據。

神經網絡不再是一維結構了，基於神經網絡的軟件2.0開始突破電報模式的束縛。

已經開始有人嘗試是神經網絡分析github上的代碼，未來有望用計算機自動生成代碼，或者提示程序容易犯的錯誤，將錯誤消滅在編譯之前。