百度智能雲增長的背後，透露出怎樣的AI商業進化路徑？_風聞
互联网江湖-2021-05-18 22:50
非廣告業務增長中，百度智能雲營收增長迅速，一季度同比增長55%，營收28億元。
百度智能雲營收的飛速增長意味着，雲智一體戰略下百度AI商業化在不斷深入落地，百度也已經逐漸站穩了AI技術創新以及應用的制高點。非廣告收入比例增高，則意味着百度進入結構性增長時代。
AI、雲計算商業化穩步落地，非廣告業務營收穩步增長
財報是上市企業的“晴雨表”，最能真實地反映出企業的增長情況。
從百度發的Q1財報來看，核心營收281.34億元，淨利潤43億元，增長的背後，一方面得益於百度核心廣告業務的基本面穩健，另一方面，非廣告業務展現出了很強的增長性。
一季度財報背後的百度，正在進入一個結構性增長的新階段。一方面是百度非廣告業務正在逐漸成為百度增長的動能支柱，另一方面，AI隨着百度智能雲在各個行業“開枝散葉”，也為接下來AI商業的結構性增長寫下圖譜。
細化到業務上，比如百度剛剛發佈“AI+工業互聯網”全新品牌——“開物”，並與重慶兩江新區達成合作，聯合打造“AI+工業互聯網”產業基地。此前，百度智能雲與濟南合作的AI+工業互聯網項目也進一步落地。
在金融領域，根據IDC公佈的《中國金融雲市場（2020下半年）跟蹤》報告顯示，在金融公有云基礎設施市場中，百度智能雲排名第三，在金融雲市場，百度智能雲是唯一一家平台和應用均排名前五的廠商。
財報數據的背後，AI、雲計算等業務，已經成為百度未來增長的強勁引擎。百度財報中表現出來的增長，其實反映出一個趨勢：“後人口紅利時代，生產要素的結構性調整正在進行。”
在過去很長一段時間內，人口紅利是國內商業增長的底層邏輯，無論是傳統行業還是互聯網行業，本質上依賴的還是人口規模。從2020年開始，數字化浪潮趨勢盡顯，國內各個行業都迎來了新一輪變奏：從曾經人口紅利增長轉變為技術紅利增長。
為什麼率先完成這一輪變奏的是百度？因為百度天然的技術基因，AI是從百度技術生態中自然生長出來的，更加智能的搜索是百度AI技術的原點。
智能搜索之外，百度AI在各個領域的落地，體現出一種系統化的AI能力，比如B端，無論是計算機視覺還是自然語言處理，百度都有很深的積累，這意味在一些場景下，通過模塊化AI能力的整合，就可以很快做出可用的產品。
例如，基於計算機視覺技術以及AI算法技術，百度打造出了雲智一體化的智能視頻雲 3.0，再比如工業領域中，百度打造出視聯網感知平台，為企業生產、管理提供AI技術支撐。
這種系統的AI能力反映在C端，則意味着用户能夠體驗到更便捷的生活方式。比如，小度AI在智能家居領域以及智能出行領域的落地，未來得以進一步從技術底層打通百度智能汽車的出行空間體驗與小度全屋智能的AI體驗。
技術、產品、客户價值，百度AI商業的進化路徑
AI技術的應用是結果導向的而不是過程導向。比如説，客户説要在牆上打個洞，很多人的想法就是可以賣一個打孔機給客户，但客户要的不是打孔機，而是牆上的那個洞。把這個故事放到AI領域，則是“人們其實不需要AI技術，而是需要AI技術帶來的生產力以及便捷性。”
換句話來説，AI商業化的情況怎麼樣，最終得看AI技術的落地效果。
從百度一季度財報的增長情況來看，雲智一體的落地模式已經成熟，智能雲營收的增長，也從側面表明了市場對雲智一體模式的認可度。
從行業來看，相對同質化的產品形態亦使得價格戰成為當前國內雲廠商的主要競爭手段，這樣的背景下，差異化是很重要的競爭力。
**市場對百度智能雲的認可，正是因為AI帶來的差異化競爭力，而這個差異化很難被複制。**一方面，雲智一體對AI能力要求很高，而作為全球四大AI企業之一，百度的AI能力本身就不可複製，對行業來説也是一種稀缺資源。
其次，百度AI佈局越來越多，行業影響越來越大，雲與百度AI生態結合緊密，互為反哺。目前百度AI已經深入落地到金融、能源、互聯網、教育、運營商、製造、政府等各個行業場景，百度智能雲的行業影響力也在提升。
“百度公有云的產品中都包含有百度的AI技術，對於B端的企業來説，AI技術有很強的吸引力，除非我們給出的方案非常有競爭力，不然很難去和這些自帶技術光環的巨頭企業競爭。”一位不願具名的雲計算行業從業者對互聯網江湖表示。
AI技術優勢之外，百度對AI商業化也有獨特的理解，百度AI技術的商業化，延續着技術——產品——客户價值的路徑。
這意味百度智能雲不僅僅有技術能力、商務能力這些戰術層面的優勢，更多的是戰略制定上的考量：百度一開始就是瞄準差異化競爭，把AI貫穿於整個架構，一定層面能夠規避行業價格戰，也能夠更好的商業化落地。
此外，百度也通過開源的生態不斷釋放價值潛力。
其實，百度和微軟頗為相似，AI和雲成為了兩家未來的增長支柱，同樣作為全球代表性的AI企業，對技術開源都很在意。
4 月 29 日，微軟宣佈收購專注於構建和改進開源 Linux 和雲原生技術的公司 Kinvolk，加快技術生態的開源建設。百度方面，也一直在深度學習框架以及開源生態上不斷深入佈局，比如百度飛槳以及EasyDL深度學習平台。
據悉百度飛槳是中國首個開源開放的功能完備的產業級深度學習平台。（財報中飛槳開發者用户數等數據）。目前，百度飛槳已經成為產業、學術、科研的創新提供AI基礎設施。在產業級的深度學習平台之外，百度還推出了面向企業開發者的EasyDL，針對各類企業的實際需求與新技術趨勢提供一站式AI開發服務。
根據IDC公佈的2020年下半年《深度學習框架和平台市場份額》報告，在市場份額上，百度以3.38%的增速位居行業第一，綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。
豐富的技術生態，帶來的是AI能力更全面，成熟度更高的產品。
3月27日，百度智能雲重磅發佈了「雲智一體的 AI 開發全棧模式」，把AI原生的雲技術設施與AI開發融合一體，通過更高效AI開發全棧解決方案，加速產業智能化升級。
技術能力+產品能力的結果，就是能夠為客户帶來更多的價值，這也是為什麼百度智能大客户化比例很高。比如今年第一季度，百度智能雲中標浦發銀行深度學習項目，為浦發銀行度學習平台和AI 定製服務器提供解決方案。
再比如，百度與央視網合作，打造了人工智能編輯部，在中台的體系基礎上打造了包含採編發的人工智能編輯部實體的業務+線上流程的全流程邏輯，用AI技術賦能智能媒體行業。
與大客户的深度合作，使百度AI技術落地更具有行業代表性，同時也有着很強的輻射能力，這意味着AI落地垂直領域會更順暢，進一步推動AI商業化的增長。
百度財報的背後，AI商業價值需要重新解構
規模和價值，構成了互聯網商業價值的座標系。百度AI的商業化，其實也是在X軸、Y軸兩個方向上，做價值網絡的延伸。
X軸是產業覆蓋寬度的擴展。
從百度AI最新的落地的動作來看，無論是打造出火星車數字人“祝融號”深入航天科普領域，還是為國家跳水隊打造AI訓練系統，都是在拓展AI商業化場景，在做大規模。
從Y軸來看，就是AI產業上下游的深入延展。
比如在供應鏈端，深入底層芯片，完善開發者生態，以及不斷研發專利技術；在應用端，造車業務穩步推進，以及開放的AI語言交互生態等，做深價值。
百度AI以及相關產業在X軸與Y軸不斷擴張的結果，就是AI商業化的價值網越來越大，技術的滲透率越來越高。一個新興技術或者商業，在滲透率達到10%的時候會迎來一個快速發展期，並掀起一場行業性的變革。
比如2007 年全球智能手機滲透率首次跨過 10%，然後迅速在 2010 年達到 20%，到 2015 年達到了 70%，用了 8 年時間。
再比如造車領域。乘聯會數據顯示，一季度國內新能源車零售滲透率為 8.6%，接近快速增長的臨界點，未來也將進入快速增長期。這也意味着百度造車未來增長空間進一步釋放。
AI商業的增長過程，是一個不斷驗證技術長期主義的過程。這也是因為To B 業務往往不能靠砸錢快速獲得市場份額，它需要長期深耕細作，然而一旦獲得市場領先地位，就不易被撼動。
百度 AI商業化的價值恰恰在於此。根據IDC的AI Cloud報告顯示，在AI雲市場，百度智能雲連續三次排名中國市場第一。份額排名背後，AI已經成為了百度穩固的第二增長曲線。
從第一曲線成長到第二曲線並不是隨便抓住一個機會，而是把自身戰略的延展與新的大趨勢中，形成真正的跨越。
百度的技術基因，鑄就了這種跨週期能力。
**一方面是跨越技術週期。**從百度自身來看，在技術上持續投入，佈局最深，EasydL，飛槳的開放生態，以及全棧AI能力下，百度始終走在國內AI技術的最前沿，能夠看到技術的長期價值。
**另一方面是跨越產業週期。**從行業上來看，目前AI技術、雲計算正在處於商業化的爬坡階段，百度智能雲在商業化上走的比較遠，也比較成熟，能夠跨越不同的產業週期階段。
這可能也是OTR Global、摩根大通等多家機構上調百度評級的原因。
據悉，OTR Global將百度股票的目標價從325美元上調至350美元，巴克萊銀行在3月1日的研究報告中，將百度股票的目標價從350美元上調至400美元，並給予該股“增持”評級。
反映在資本市場上，則可能意味着外界對於百度價值判斷的邏輯需要迭代了。
“百度在AI行業的地位與過去一段資本市場上的定價中間還有一定的空間”，有行業分析人士表示：“相比傳統的估值邏輯，用生態疊加法來重新解構百度的價值，或許更能準確地還原出百度應有的價值水平。”
隨着百度AI技術的商業化落地，百度在AI技術生態、產業生態的價值會進一步顯現出來，科技巨頭，壓得都是行業大週期，而AI商業的價值也需要重新解構，屆時其原本的價值可能會更準確地反映在市值中。
從行業的發展來看，目前百度已經上岸，而AI行業的商業化才剛剛開始發力，未來有望迎來下個階段的價值釋放期。
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