“紅酥手，黃縢酒，兩個黃鸝鳴翠柳”哪根神經讓你把古詩背串了？_風聞

撰文 | 比鄰星

如果不過癮，還有下一句——“長亭外，古道邊，一行白鷺上青天”；“不識廬山真面目，只識彎弓射大雕”。 小編背的古詩不算多，但有限的古詩儲量時不時會發生清奇的排列組合。那些背串的古詩詩句，有時甚至比原文更洗腦上口。其實大腦有時候也不是故意的，只因為你的語言系統掉進了古詩自有的flow。

大腦自有一套藝術鑑賞方式 丨圖源：flicker 故事要從機器人作詩講起。

有羣研究語言的神經生物學家，想看看中國特有的文學形式——古詩，是如何被大腦理解的。於是設計了這樣一個實驗。他們將18000首絕句導入專門開發的人工智能程序，讓AI學習分析其中的結構，學會創作絕句。照葫蘆畫瓢的過程並不算難，畢竟絕句有很統一的語言結構。要麼是五言四句，要麼是七言四句。通常第二句和第四句結尾押韻。有件事要特別注意，絕句工整的結構更多是韻律上的，在語法和語義上並沒有統一的規律可循。

點擊：https://mp.weixin.qq.com/s/bhhaSrItz1CwpbsCBrMXJQ 讀絕句（X. Teng, M. Ma, J. Yang, S. Blohm, Q. Cai, and X. Tian (2020). Constrained Structure of Ancient Chinese Poetry Facilitates Speech Content Grouping. Curr. Biol. 30.）

前兩句描述自然現象，後兩句昇華到人生觀。這樣的轉折融入了詩人創作時的靈感，AI就難以掌握其精髓了。同樣，哪怕你之前已經讀了不少古詩，當一首不太熟悉的亂序古詩擺在面前，把這些字拼湊成正確的順序也不是件容易的事，因為你很難揣測詩人想表達的情懷。

有時並不是喝醉了就能有詩仙同款靈感丨圖源：flicker

排除這一點，如果不考慮詩句的寓意，就可以讓AI大膽作詩了。只需要先輸入詩的題目或者詩眼，系統就可以先從詞擴充到短句，寫出第一句，進而完成整首古詩。比如你希望得到一首有關“春色”的古詩，系統會輸出。

《絕句》 作者：AI 從左往右豎着讀丨圖源：Current Biology

差點兒意思不過看起來也是那麼回事。AI程序一共創作了150首五言絕句。當然，全是“假絕句”可能也不太靠譜，研究者還混入了30首冷門的“真絕句”，這180首古詩就是用於測試的材料。此外，為了避免人聲富有感情的吟誦會干擾人腦對古詩語言本身的判斷，這些古詩會被機器播放，每個字的持續時間以及間隔都一致。沒有斷句，沒有語調起伏。就像抖音裏經常聽到的那樣。

點擊：https://mp.weixin.qq.com/s/bhhaSrItz1CwpbsCBrMXJQ 聆聽（X. Teng, M. Ma, J. Yang, S. Blohm, Q. Cai, and X. Tian (2020). Constrained Structure of Ancient Chinese Poetry Facilitates Speech Content Grouping. Curr. Biol. 30.）

13名以漢語為母語的中國受試者進入了實驗室。他們之前已經有了一定的古詩積累，對絕句有基本的認識。實驗中，每人都會聽到這180首古詩，每首詩播放兩次。在聆聽古詩的全程，研究人員用腦磁圖掃描儀（MEG）全程監測受試者聽覺區域的腦部活動。

MEG測試丨圖源：Wiki

腦磁圖（Magnetoencephalography，簡稱MEG）是一種高靈敏度的腦功能無創探測技術。大致原理就是腦內神經元放電時，變化的電流會激發產生微弱的磁場。這個顱外磁場極微弱，大小不及地磁的億分之一。早期的超導磁量子探測器（SQUID）以及近年來飛速發展的原子磁力計，都能敏鋭捕捉到這個磁場，實時展現出腦內神經活動的變化。它的分辨率很高，能定位到特定區域的神經元。算是腦科學家“讀懂你的心”趁手的工具。

MEG原理示意圖，腦內神經元的電流會激發微弱的顱外磁場丨圖源：Wiki

再説回剛才的實驗，研究人員在腦磁圖的波形圖中驚奇地看到了複製粘貼般的巧合。受試者的顱外磁場振盪在3個頻率下的信號比較強。

研究者從受試者的MEG數據中捕捉到3個頻率的振盪丨圖源：Current Biology

最直觀的是紅色的線，它的節奏與每個字出現的頻率一致，代表大腦對每個字的響應。另外兩條線可以看做是大腦對詩句的理解。比如，藍色線的節奏與每句詩出現的速度一致，這意味着大腦會自動“斷句”，雖然聽到的詩句並沒有句與句的間隔，但是大腦會分辨出每句詩到哪裏完結。最妙的是綠色線，它的變化週期大概是前三句詩，呈先揚後抑的趨勢，到了第四句又開始上揚。這個節奏很像文學作品經典的“起承轉合”結構。 或許你自己都沒有察覺，但大腦和古詩之間就是有這樣的默契。它能自動理解古詩的結構以及背後的韻律變化。換句話説，大腦會根據之前的經驗自動理解古詩，當你已經有了古詩的基礎知識積累，就很容易進入古詩規範化的節奏flow了。

第二次播放時會出現振盪提前丨圖源：Current Biology

還有更神奇的。當同一首古詩被播放第二次時，藍色的線所對應的振盪會逐漸提前。也就是神經振盪加快。你可以把它理解成大腦對下一句詩的“預判”——它學會搶答了。常言道“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，説的就是這個意思。

看吧，該背還是要背的

當大腦裏有了固有的古詩結構，便會自動套用這個結構去理解千變萬化的詩句內容。而那些在韻律上十分接近的詩句，哪怕意思有斷層，也可能被大腦預判成相互承接的兩句。於是你把詩背串了。神經科學的鼻祖之一Eric R. Kandel曾推斷藝術是“可預見的結構碰上了不可預見的內容”。這話用來解釋博大精深的古詩正合適。而不同文化背景的人對古詩的理解是否一致，也是個更值得深究的問題。

所以你都背串過哪些古詩？比如……春風又綠江南岸， 一枝紅杏出牆來。

參考資料

1. X. Teng, M. Ma, J. Yang, S. Blohm, Q. Cai, and X. Tian (2020). Constrained Structure of Ancient Chinese Poetry Facilitates Speech Content Grouping. Curr. Biol. 30.2. https://shanghai.nyu.edu/cn/news/using-ancient-chinese-poetry-study-speech-perception

本文經授權轉載自微信公眾號“把科學帶回家”。無標註圖片來源網絡。