能源轉型浪潮已至，百度智能雲如何搭建“數字管道”？_風聞
向善财经-2021-05-27 13:03
26年之後，能源領域的數字化已然成為行業共識，尼葛洛龐蒂當初的預言正在被現實驗證，隨着AI與雲計算在人類賴以生存的能源領域落地，比特正在與原子一同影響着人們的生存與發展。
映射到現實中，“十四五”規劃中能源產業的數字化升級也成為重點，國家電網，南方電網等一批能源企業也紛紛轉型。
能源產業的數字化轉型，為百度這樣的AI科技企業帶來新的機遇：隨着智慧能源解決方案落地，雲智一體戰略下，百度智能雲也逐漸成為能源行業的數字化基礎設施。
AI賦能能源行業轉型，破局點在於是否具有示範效應
能源產業轉型，核心在於兩點，供給端和服務端。
從供給端來看，能源行業也存在着諸多痛點。比如説，可再生能源供給不足。數據顯示，截止2020年底，我國可再生能源同比增長17.5%。碳中和的目標下，預計未來增速有可能進一步提升。
另外一個痛點是現有能源利用效率不足。比如對於化石能源的利用，目前內燃機最高的效率僅有37%，大規模民用的內燃機在35%左右，現有的技術水平下，石化能源的利用水平很難再提升。
對於電力行業來説，**能源的效率問題更多地是一個管理問題，比如不同峯時的電力調配，不同區域之間的電力資源調配等等，這裏面其實是有提效的空間的。**智慧能源解決方案，則有望提高能源的供給效率。
以國網山東電力為例，AI技術已經融入到從電力營銷，到電力運行監控，再到電力巡檢、調度等各個核心業務。通過百度“AI中台”賦能，國網山東電力搭建了屬於自己的AI能力，實現了效率提升。
國網山東電力數字化轉型的背後，百度智能雲作為智慧能源的基礎設施，也正在促進電力企業向綜合性能源轉型的進程。
向善財經認為，對於能源企業來説，智慧能源對於能源企業轉型的重要性，不亞於研發一種新的能源。當下能源企業轉型，需要搭建一條“數字管道”。
**“數字管道”也是“服務管道”，**數字化對於電力企業轉型升級，也有深層的推動作用。
**從服務端來看，綜合能源服務，是能源企業的商業升維。**以前的能源企業，主要就是生產，轉型能源服務，意味更多地參與到流通端、銷售端。也就是説，能源產業升級不僅強調供給端，也強調服務端，關鍵在於降低用能成本。
最近，國家能源局印發了國家能源局印發了《提升“獲得電力”服務水平綜合監管工作方案》，決定在全國範圍內組織開展提升“獲得電力”服務水平綜合監管。其中，辦電便利度、辦電成本、供電能力和可靠性都是監管的重要內容。
那麼對於電力企業來説，如何進一步提升“獲得電力”服務水平？
一方面，基於互聯網的消費服務已經十分完善，用户對基礎服務要求越來越高，特別是對於水電等基礎服務；另一方面，對於電力企業而言，客服人員流動大，流動週期長、也導致服務質量難以保障。
AI技術可能會使服務效率提高。
比如，在國家電網與百度智能雲打造的“智慧電網營業廳”中，用户通過刷臉即可辦理包括電費自助查繳、更名、過户等22項常見用電業務。AI技術加持下，用户平均花費時間節省70%。
再比如，國家電網與百度智能雲搭建的國網客服中心，構建起國網客服中心AI能力平台，通過AI自然語言交互，釋放人工客服的壓力，降低運營成本。在用户體驗上，AI客服快速響應，服務質量更標準化，用户服務的滿意度也就更高。
透過百度智能雲賦能能源產業的案例來看，AI技術要想在一個新興的領域中快速成長起來，關鍵有兩點，一個是找到方向，第二個就是找到破局點。
百度智能雲落地能源領域的方向，是雲智一體的戰略下，幫助用數字化幫助電力企業做深服務力。
能源產業中的很多企業是典型的生產型企業而非服務型企業，典型的比如電力企業，但綜合能源服務轉型不僅要做好生產，更要做好服務，因此，通過數字化能力去幫助電力企業做深服務，是一個不錯的方向。
其次，百度AI落地能源行業的破局點就在於示範效應。
To領域有極強的頭部示範效應，B端的數字化，特別是能源行業的數字化，安全可靠相比降本提效更加重要，因此一旦解決方案被頭部企業驗證，就有很強的行業輻射能力。
舉個例子，3月8日，山東淄博郊區突然發生火情，而着火點上方則是國家電網的220kV高壓線路。危機時刻，百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了這場火災，隨後發出警報，有關人員趕到現場避免了重大災難的發生。
這個案例背後，説明了一件事，百度AI對於電力行業安全意義已經被驗證，對於電力行業來説，百度AI落地的價值最直觀地體現了出來。
另外，百度智能雲與國家電網、南方電網合作本身就有很強的案例性。國家電網、南方電網都是電力行業的代表性企業，本身就有很強的行業示範性，這可能意味着將來百度AI在能源領域的落地更容易，雲智一體在能源行業也就能更紮根更深。
碳中和的主旋律下，數字化正在改變能源行業的生產結構
在提升供給效率和做深服務之外，碳排放是能源行業轉型繞不開的主題。
2020年9月22日，我國領導人在第七十五屆聯合國大會上正式提出中國的碳中和目標：二氧化碳排放力爭2030年前達到峯值、2060年前實現碳中和。
今年4月30日，中央政治局會議首提碳達峯、碳中和。去年12月16日至18日的中央經濟工作會議上，首次將碳達峯、碳中和列入新一年的重點任務。“十四五”發展規劃綱要已明確要拿出十年行動計劃，“雙碳目標”成為我國未來十年的重點發展方向之一。
實現“雙碳目標”，電力行業轉型是能否實現碳中和的基礎條件。根據世界資源研究所的統計數據，目前發電和供熱行業碳排放佔比41.6%。
從現實來看，要實現2060年前碳中和的目標，一方面要擺脱對化石燃料、燃煤電廠的依賴，採用清潔能源，另一方面則需要通過ICT（信息與通信技術）技術對產業的賦能，系統化的完成電力行業轉型升級。
電力行業要推進碳達峯、碳中和的目標，不得不面對以下幾個關鍵的問題。
比如能源行業利潤下降。再比如能源供給的結構性失衡，行業轉型的過程中，供電成本會上升，而經濟社會則希望電價越來越低。因此，電力行業通過轉型實現碳中和目標不僅僅是一個“技術問題”，更是一個“成本問題”。
應對這些問題的方法，就在於通過ICT技術建立一條能源領域數字化的“主線”，通過降本增效達成能源行業的精細化增長。
那麼，什麼是“數字化主線”？
簡單地來講，就是通過AI、大數據等技術，每一個環節都能通過數字化模型的方式重現出來。
能源產業規模很大，鏈條複雜，幾乎不可能建立起來一個非常完整的產業鏈數字化模型，但深入到各個垂直領域，通過數字化的方式連接各個關節節點，搭建起一條“產業數字化主線”是可以實現的。
建立數字化主線的帶結果就是用電更加主動化和智能化，比如能夠主動隔離故障，減少因為停電造成的損失，而且還能夠優化配置分佈式清潔能源與儲能出力，實現電網調峯削谷，進而最大限度減少用户的電費支出。
再比如，高比例分佈式能源靈活消納、高品質電能智能配置，有效提高供電可靠率和清潔能源的接入規模，減少環境污染。這對於電力行業轉型，實現碳中和目標具有直接的推動意義。
目前，已經有企業開始嘗試去搭建這樣的數字化主線，去嘗試通過ICT手段，幫助企業落地碳中和目標下的轉型升級。
比如，基於AI、Bigdata、Cloud全棧融合能力，百度智能雲正在試圖打造一個覆蓋能源生產、能源運輸、能源交易、能源消費、能源監管等各環節的數字化底層設施。
實際上，能源產業的鏈條很長，這可能也意味着百度AI落地在垂直領域的價值鏈條很長。**在能源領域，AI技術落地的鏈條越長，就越有可能引發增長方式的質變，**因為AI技術改變生產資料結構的過程，其實是一個由量變到質變的過程。
在向善財經看來，碳中和是一個長期目標，而數字化在各個行業落地，也並不意味着必須要有立竿見影的效果，而是説AI、雲計算等技術與產業的融合，使得數據作為生產資料的價值被發現。
當某個行業的數據生產資料足夠多，增長方式也就會迎來質變。比如説在智能廣告領域，因為用户樣本數據足夠多，才能夠做到精準營銷投放。
能源領域也是如此，百度AI在產業的落地越深，AI對於能源產業的理解就越透徹，也就能夠更好地去賦能能源企業實現轉型，能源產業的生產方式，也就有了從資源型增長，轉變為數據型增長的可能性。
比如説，在電力領域，影響生產效率的往往是一線工作人員的經驗和技能難以有效傳承，像故障檢測和診斷，其中存在海量的隱性知識，人工梳理的成本很高，而且效率不足。
百度AI落地能源領域，帶來的結構化數據支撐，使得一線操作人員的經驗知識變得更容易，也能顯著降低故障誤診率與處理時長，大幅提升現場運維處理效能。
對於能源企業來説，這種數據型增長的質變下，企業經營成本更低了，也就可能會有更多的利潤空間去改變能源的生產結構。比如，在碳中和的目標下，即便能源行業利潤下降，也能夠在一個更合理的能源價格區間內，去增加風電、光電等再生能源的生產。
經濟意義之外，碳中和的目標下，ICT技術的應用也更有民生意義。這也與能源行業的本質契合度更高，畢竟對於這樣一個關乎國計民生的大產業來説，其作為支柱產業的社會意義要重要得多。
結語：
志之所趨，無遠弗屆。碳中和是不可阻擋的歷史的步伐，能源行業的數字化是一個必然趨勢，而AI作為一種能源企業的中台能力，也正在成為支撐起行業邁向高質量增長的基礎設施。
從大環境來看，當下正處在“百年未有之變局”中，在這個鉅變的時代下，百度AI已經邁出了自己的步伐。至於未來的歷史進程如何演進，時間老人終究會給出的答案。
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