智慧社區的理想和現實：第一步就絆倒在了計算？_風聞

從2014年住建部印發《智慧社區建設指南(試行)》開始算起，智慧社區在國內已經走到了第七個年頭。

期間並不缺少各種外部紅利，互聯網+、AI、新基建、5G等利好因素頻頻出現，“社區即將被顛覆”的觀點也一度深入人心。然而在大多數的智慧社區示範中，智慧化的“理想國”未能點亮國內的萬千社區，即便是一些被視為智慧社區標杆的案例，多半還停留在只有硬件的“智能社區”階段。

為何在利好因素層出不窮的局面下，智慧社區照舊陷入了“七年之癢”的煩惱？

在智慧社區“矇眼狂奔”了一段時間後，似乎有必要暫時停下來回顧那些走過的彎路。除了技術、紅利、商業前景等客觀因素，智慧社區想要走出“道旁苦李”式的現狀，需要思考的可能還有一些被習慣性忽視的“小問題”。

01 被低估的隱形因素

稍微對智慧社區有所觀察，就不難給出這樣一個結論：現階段的智慧社區已經是名符其實的“紅海賽道”。

嗜血如鯊魚的互聯網巨頭們趁勢而入，騰訊、阿里、京東等正嘗試在社區中復刻“自下而上”的擴張路徑，從電商、服務、社交等多個維度切入，然後背靠物聯網、雲計算等技術打造了一個又一個智慧社區服務平台。

尋求新藍海的房地產廠商也伺機而動，萬科、碧桂園、恒大等頭部房企無不開始行動，一邊藉助自身的賽道優勢切入智慧社區，一邊通過自研或外部合作的方式彌補技術短板，試圖在智慧社區中“近水樓台先得月”。

同樣打智慧社區主意的還有IT企業和AI創業者，前者希望以安防為入口擴展主航道，後者盤算着依靠計算機視覺、機器學習等技術分一杯羹。在各方勢力掀起的“圈地運動”中，智慧社區在資本市場中可謂風頭無兩。

遺憾的是，形形色色的參與者並未交出一份可圈可點的成績單，於是外界將矛頭指向了兩個現象級短板：

一是基礎算力的制約。各方勢力的佈局着實推動了社區的智能化，越來越多的智能設備佈置在新建或改造的社區中，採集了大量的數據資源，可受限於算力和算法的短板，這些數據沒有被智能化分析處理。即便是一些自詡為智慧社區的小區，仍然在用傳統的人力監控少數幾個攝像頭，所謂的“智慧化”最終停留在了紙面上。

二是技術標準的桎梏。由於各方勢力在軟硬件應用、服務等方面存在標準不一、各自為政的現象，造成服務和生態無法被有效整合，“智慧社區”覆蓋的場景割裂且單一，最終居民的需求只能被有限滿足。雖然有些”玩家“想要做出積極的改變，策略卻是一味的堆砌服務，導致智慧社區普遍浮於表面，無形中犧牲了用户體驗

對於這些痛點，外界的反應常常是詬病智慧社區的參與者們各自為戰、缺少頂層設計、為了智能而智能……以至於低估了最為核心的隱形因素：智慧社區是一個系統性工程，不僅涉及IoT、AI、大數據等軟硬件的統籌，系統架構的專業性和複雜度偏高，同時還要着手解決算力成本高企、兼容性差、場景適配等一連串問題。既需要強大的技術硬實力，還需要足夠的資本做後盾。

結果就是，小型技術商無力應對，而巨頭們又不願精耕，智慧社區在很長一段時間裏陷入了近乎無解的瓶頸。

02 行業需要底層創新

現代管理之父彼得•德魯克曾説過：“動盪時代最大的危險不是動盪本身，而是仍然用過去的邏輯做事。”

同樣的道理儼然適用於智慧社區。在房地產市場下滑的大背景下，深感危機的房地產廠商逐漸開始改變智慧社區路線，從單打獨鬥演變為產業鏈上下游合作，“互聯網巨頭+房地產廠商”的組合幾乎成了一種新範式。

一些懂場景、有技術、有資源的頭部企業，也開始進行智慧社區相關的底層技術創新。比如IPO遇阻的AI獨角獸們，紛紛拋棄算法取勝的商業邏輯，盯上了人工智能芯片在內的新方向，其中依圖科技已經明確表示計劃推出覆蓋雲端、邊緣端和終端的 AI 算力產品，智慧社區將是應用場景之一。

在剛剛結束的第六屆綠色智慧社區及智慧城市產業峯會上，被視為AIoT領域“隱形冠軍”的海納雲也釋放了新的信號，正式推出名為“天神一號”的AI超融合一體機，瞄準了智慧社區中邊緣和中心算力的不足，並且可以在不同場景交互下即插即用。

有別於傳統以GPU為核心的算力設備，“天神一號”採用了異構化計算單元，將CPU、NPU和MCU進行集羣，實現了低成本的算力供給，還在算力的基礎上內置了39種場景化的算法，包括業內領先的240幀/秒的人臉識別結構化處理能力，可以節省20%以上的算力成本。

畢竟智慧社區中的計算場景以視頻、圖像類的處理為主，擅長並行計算的GPU成了最常見的算力，以至於高昂的硬件成本成了有了數據採集、卻缺少數據處理的直接誘因。海納雲的聰明之處在於，利用NPU在內的計算單元帶來了每秒200萬億次計算的性能，不僅降低了算力的硬件成本，並且能夠滿足視覺、語音和自然語言處理在內的多種計算場景。

不管是依圖等AI獨角獸給出的方向，還是海納雲已經踐行的新思路，國內的智慧社區並非停滯不前，正在進行一些有益的嘗試。甚至可以預見，一旦低成本的算力供給被跑通，再利用“端雲一體”的方式對安防、出行等社區的高頻場景進行算法優化，不無打破智慧社區算力制約的可能。

除此之外，第六屆綠色智慧社區及智慧城市產業峯會上還傳遞了另一重利好，繼《中國綠色社區建設指南》施行後，海納雲在內的玩家們還參與制定了《中國綠色社區評價指南》《智能門鎖發展與標準研究報告》等等，智慧社區的技術標準同樣存在逐漸統一的可能。

按照技術創新的一般規律，一旦某個關鍵節點被打通後，往往是整個行業的轉折點，進而醖釀出“生態級”的突破。

03 工具到能力的蜕變

對於經歷了漫長陣痛的智慧社區而言，底層技術出現了創新性的探索，勢必將為整個行業帶來新的氣象。

當一些玩家開始聚焦於底層技術的創新，所折射出的恐怕不只是創新的風向標，還有智慧社區的“思想解放”。正如前面提到的“智能社區”，映射的一種思潮就是利用工具改造社區，目的是通過引入智能化的工具，促使智慧社區從量變走向質變。

諸如“天神一號”等AI超融合一體機的出現，背後隱藏的是一股新的思潮：不是傳統的單一IT架構，也不是純粹的雲計算，而是擴展到了雲、網、邊、端全場景，“計算”本身開始超脱工具屬性和物理屬性，演進為一種泛在的能力。簡單來説，智慧社區引入的不再是工具，取而代之的是算力、算法和場景融合的新範式，從單體的智能化擴展到協同化。

這樣的思潮並非沒有苗頭，典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一詞最大的不同，AIoT對智慧社區的落地提出了新的標準：

一是深入場景打磨產品，技術應用遵循貼近用户需求的原則，適應場景化的需要，從創新導向轉變為需求導向；

二是邊緣計算的興起，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣已經是新的趨勢，“雲邊融合”的組合方案也逐漸成為主流；

三是提供個性化的服務，AIoT的宗旨是通過傳感器實時採集在線化的數據，結合用户需求提供個性化的智能服務。

對應到智慧社區的現實應用中，包括海納雲在內的頭部企業大多推出了AIoT平台，不再是硬件的簡單疊加，更像是一個有機生命體，擁有數據採集、數據傳輸、數據分析處理、數據應用的生態能力，並且對軟硬件的統籌給出了新的思路。

譬如海納雲的AIoT平台兼容Modbus、蜂窩、WIFI、Lora、NB-IoT等200餘種通用協議，可以快速接入生態廠商的不同硬件，目前連接的設備數已經超過1000萬，接入的品類超過2000種，全面拓寬了鏈接的廣度和深度。海納雲的成功突圍，預示着智慧社區正在駛離印象中的瓶頸。

進一步延伸的話，智慧社區就像是微縮版的智慧城市。前端相機、後端平台、數據存儲、人臉識別、車輛識別、大數據碰撞、物聯網、智能樓宇等智慧城市的組成元素，在智慧社區中一樣不少。

倘若能夠打通社區內的人、車、物等細小單元，再將數據匯入、整合、分析，在社區間形成規模化的城市級連接，將是智慧城市運行的有力數據支撐。對於身處其中的玩家來説，只要在智慧社區中打磨出了成功樣板，就可以進一步滲透進園區、鎮街等垂直產業，最終掌握智慧城市市場的話語權。

04 寫在最後

或許當下的智慧社區還存在種種問題，但社區的智慧化演變已是不可逆的趨勢。

等待智慧社區玩家們的，早已不是智慧社區的藍圖勾勒和頂層設計，棘手的地方恰恰在於智慧社區的循序推進，加速從“粗放型社區”向“精細化社區”轉變，徹底告別“雞肋”的局面。或許這樣的目標還有很長的一段路要走，至少海納雲在內的行動派和破局者，正在一步一步搭起通往“理想國”的台階。