以NLP為“武器”，竹間智能有可能“打敗”智齒科技？_風聞
小谦-科技专栏作者-数十家科技专栏作者，微信联系net19962021-06-17 11:57
AI還是風口嗎？
但與此同時，我們發現越來越多的企業將人工客服置換成了智能客服，商用的AI增加了。
即使大部分消費者對於智能客服持拒絕大於接受的態度——畢竟目前的AI對於人類提出的複雜問題還不能做出圓滿解答，但企業站在節約成本的角度考慮，仍然對智能客服情有獨鍾。
目前，能提供優質智能客服服務的SaaS+AI平台並不算多，而竹間智能已逐漸成為其中的佼佼者。
兩個月前，竹間智能完成1億元人民幣C+輪融資，邁入了新的發展階段。在AI不斷對各行各業發起衝擊的今天，竹間智能等待的“東風”到了嗎？
一、竹間智能的“法寶”：NLP為骨，六大平台做皮
竹間智能誕生在AI商用初現雛形的年代。
2015年，在德國漢諾威IT博覽會上，馬雲首次展示了刷臉支付，此後生物科技被廣泛應用；2016年，百度召開“百度醫療大腦”發佈會，智能醫療邁入新時代。
互聯網巨頭們對AI展現出了無比的熱情，在這個背景下，初生的竹間智能面臨着嚴峻的生存挑戰。
或許是為了在AI賽道中另闢蹊徑，又或許是因為其創始人簡仁賢身負技術人員的傲氣，竹間智能沒有選擇感知智能領域，而是強攻認知智能的“大腦”——即NLP（人工智能的自然語言處理）。
微軟亞洲研究院周明博士曾表示，語言智能是人工智能皇冠上的明珠，語言智能如果能實現突破，整個人工智能體系的落地場景將進一步增多。
理想中的認知智能由於“能理解會思考”，從研發難度上看要比依靠視覺、聽覺、觸覺等感覺運算的感知智能更高。而竹間智能在集中力量攻關後，的確交出了一張不錯的答卷：如今的竹間智能，已經在AI對話、智能營銷、知識數據庫搭建與管理等方面取得了一定成就，也形成了以NLP為核心、六大平台型產品為內容的業務體系。
隨着NLP對各行各業的影響持續深入，未來將會有越來越多的工種被計算機取代，但對於大部分企業來説，NLP是一個技術壁壘相當高的領域，輕易無法破壁。竹間智能正是意識到了這一點，在其技術變現的道路上採用了SaaS+AI的模式，以平台+服務的方式賦能企業。
只是在如今的AI市場上，前有科大訊飛、百度等巨頭“攔路”，後有容聯七陌、智齒科技等同行競相角逐，竹間智能面臨着巨大的壓力。且竹間智能的產品也並非全然“獨一無二”，以AI客服為例，容聯七陌、智齒科技等也能提供類似產品，能滿足企業用户的基本要求。在AI市場局面還沒有完全打開的情況下，竹間智能的優勢並不明顯。
那麼在這樣的情況下，竹間智能又是憑什麼能在短短半年內完成數次融資呢？
二、技術+產品成亮點，變現能力卻略顯乏力
從2017年至今，竹間智能已經過5輪融資，金額累計超9億元人民幣。即使是與所有的AI企業對比，這個融資成績也是相當亮眼的。資本雖然投機但不是傻瓜，竹間智能之所以長久獲得投資機構青睞，與其技術、產品等分不開關係。
（一）竹間智能的6+6體系成亮點
6+6指“6大自主研發核心技術”+“6大平台型產品”，這也是竹間智能“引進來”和“走出去”的底氣。
就產品而言，竹間智能幾乎覆蓋到了AI所能觸達的所有領域，包括金融、醫療、製造、政務等，業務覆蓋相當廣闊，產品變現能力也相對靈活。同時，與容聯七陌、智齒科技等不同的是，竹間智能對行業/企業內部知識庫的重視程度相當高，從Gemini（知識工程平台）與AICC+（解決方案平台）在其官網宣傳佔同樣比重就能看出。
隨着企業數字化改革的推進，知識數據庫將成為未來必不可少的輔助工具之一。知識庫就像是一家企業的大腦，無論是營銷還是管理，都有從“大腦”調取相關數據的需要。
站在技術角度，竹間智能專注於NLP領域，在自然語言處理等方面經驗豐富。在其擁有的一百多個專利中有半數以上是與語言的識別、處理、保存等相關，準確的説竹間智能是先研究技術再探索商業模式。而容聯七陌、智齒科技等專注於智能客服領域，二者在科研方向上有着本質差別。
（二）市場增速不減，優質NLP企業卻稀缺
疫情過後，智能客服、在線問答等需求持續上漲，其中在線問答對於知識庫的需求格外強烈。
以容聯七陌等為代表的智能客服平台長久以來的關注點在營銷和呼叫等方面，知識庫的建設能力相對落後。兩相對比，竹間智能在NLP領域的研究深度更深。
如今在NLP賽道上還未成功跑出頭部企業，資本看好竹間智能也算意料之中，但就企業本身而言，竹間智能也存在不小的問題。
首先，即使有半年完成兩次融資、一躍成為AI“明星”企業的光環在，也不能掩蓋竹間智能的投資機構基本來自金融與科技領域的事實——且金融佔多數。這在一定程度上也反映了目前竹間智能的業務分佈以金融行業為主，在拼“硬本領”的互聯網與科技領域，竹間智能還在邊緣徘徊。
其次，竹間智能的變現能力還有待商榷。據簡仁賢最新接受的採訪看來，竹間智能的服務客户約400家，這不該是一個發展6年的企業應該拿出的數據——反觀2014年成立的智齒科技，如今的合作伙伴已超過30萬家。
誠然，技術變現是目前的AI公司普遍面臨的問題之一，大部分公司處於虧損狀態，竹間智能會成為這個“例外”嗎？
三、竹間智能的未來，路在何方？
李彥宏曾説，AI是未來中國互聯網發展的主要推動力。
時間走到今天我們發現，AI影響的不僅僅只有互聯網，其對於金融、政務、醫療等行業同樣意義重大。對於金融行業，AI能解決其培訓和獲客成本高的問題；對於政務體系，AI能解決基層服務壓力大、部門之間協同壓力大的問題；對於醫療行業，AI解決了醫患間信息數據不平等的問題。
隨着5G的商用，傳統行業+智慧雲將成為趨勢，而NLP將成為這朵“雲”的腦神經。從這個角度來説，竹間智能抓住了產業發展的“命脈”，獲得了先機。
縱觀其“六大平台”發現，竹間智能的產品彼此之間纏繞不息，它提供的不是獨立的SaaS平台服務，而是底層商業系統。對於企業來説，數據整理、信息檢索、營銷培訓等都是重要的工作之一，購買全覆蓋的服務顯然要比引進不同平台要更加便捷合適。
對於竹間智能來説，其商業模式在邏輯上沒有不足，想要衝出賽道，需要重塑其用户畫像。
此外，搭建高效的營銷團隊、快速把產品賣出去也是竹間智能改變如今變現乏力局面的解決辦法之一。同時，雖然現在的AI以TO B業務為主，但想要快速發展壯大，TO C業務必不可少。如何找到合適的切入點展開TO C業務，也是竹間智能需要思考的問題之一。
2018年以後，人工智能領域的“吸金”能力下降，不少公司倒下或被合併。竹間智能能順利走到今天，已證明其實力不凡，但距離行業獨角獸卻還有着不小的差距。
面對科大訊飛、百度等巨頭的圍追堵截，竹間智能又會走出一條什麼樣的路呢？
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