十年一劍智能眼鏡的中場戰事_風聞

唐代詩人賈島有句膾炙人口的詩句：十年磨一劍，霜刃未曾試。智能眼鏡的發展算起來正好經歷了一個十年的變化與迭代。這十年行業跌宕起伏，拍成電影的話也是個情節起伏的大片。

谷歌眼鏡在2010年代早期引起了轟動，無數人因為谷歌的發佈會，被“智能眼鏡”這簡單的穿戴設備勾起無限遐想與期望，但產品發佈兩年後後市場逐漸沉默冷卻。再到2015年左右的驟然降温，最終大家都作鳥獸狀散場，瘋狂追捧到門可羅雀，到底是哪些原因導致這一場景的產生？技術發展迭代後的今天，智能眼鏡又有哪些新的變化，商業場景與價值的界定是否清晰，這是本文今天想討論的智能眼鏡的十年迭代之路。

智能眼鏡的故事在沉寂多年後，最近兩三年又重新嶄露頭角，雖然還是沒有面向消費市場的吊炸天產品面世，但是吊起胃口重新描繪的故事的能力仍然在線。

創新是一場教育市場的過程

初代智能眼鏡的代表就是谷歌眼鏡，風光時，全球的人都翹首以盼，等待谷歌智能眼鏡點燃新智慧終端的變革之路，期望越大，失望越大。

技術遏制發展，發佈會上的Demo再炫酷，真正落到實處，也是一地雞毛，最讓人記憶猶新的例子就是magic leap的產品，那一躍而起的鯨魚讓無數大腦同時高潮，科技圈裏圈外的人都激動萬分，大家感慨AR的元年終於到來，視覺交互的革命之火已經燎原。但是最後的結局就是噱頭賣點引爆後，產品遲遲無法交付，落得一個騙子的名聲，讓人羞於提及。

谷歌眼鏡在推廣demo裏，除了做搜索引擎的野心之外，還想要革掉蘋果iPhone的命，成為一切的界面。在發佈會的視頻中，谷歌眼鏡配有光學頭戴式顯示屏（ohmd），可以顯示各種信息，穿戴者可以通過自然語言指令進行交互，上網、拍攝、通信、導航等功能，無論用户是交互還是信息汲取，幾乎點頭眨眼語音操作就可以完成，對於十年前的互聯網技術發展水平來説，谷歌智能眼鏡將交互方式渲染的便捷智能讓很多人期待滿滿。但是理想很豐滿現實很骨感。

所有的人都期待demo裏的場景與產品一起交付，但是發售後的視頻會議、語音交互仍在遙遙無期的開發裏，無法交付。眨眼操控拍照，在實際操作過程用户需要取景或者對焦時，還要不斷地擺動頭部進行調焦，斜眼操作而且卡頓，體驗感很差，不如用手機拍照來的方便。芯片電池都在鏡腿的位置上，考慮到一體機的重量方面，也是極簡再簡，設備功能豐富但也雞肋，數據處理背後的模式識別技術，語音識別技術數據處理結構化等都是處於初代階段，無法進行快速響應，發熱快並且耗電量大。

唯一有用的相機和視頻功能，也因為倫理問題而被部分消費者抵制。應用場景不合理引起的潛在的監視設備以及隱私泄露的危險，不為社會所接受，種種質疑都讓谷歌眼鏡在消費級市場高開低走。高昂的成本也是一劑勸退的良藥，最終技術、成本、體驗導致了谷歌眼鏡市場教育還沒鋪開來，就胎死腹中。而實體體驗店面的關閉，停止接受訂單被外界解讀為谷歌眼鏡的徹底失敗，谷歌最後撤銷了探索者部門的研發工作。

失敗的並不只是谷歌，在消費電子領域所向披靡的蘋果也在市場遇冷，暫緩開發AR眼鏡，據外媒報道透露，蘋果的AR眼鏡團隊解散後也被重新分配到其他產品開發部門。

谷歌作為初代智能眼鏡的代表，其發展路徑幾乎就是一眾智能眼鏡的縮影，以小見大，初代的智能眼鏡很好的預言了未來的一些使用場景，但是數據結構化智能化處理技術，語音識別技術，模式識別技術，都在技術發展的初期，數據傳輸延時、耗電量大、體驗差，無法做到快速處理以及迅速響應，算力算法的侷限，芯片的有限處理能力讓初代智能眼鏡無法實現描繪的場景能力。

降維技術、轉換賽道自救

在市場冷卻沉寂了兩三年中，一眾廠商紛紛自救，有的廠商選擇聚焦B端場景從消費級轉換到工業級別的賽道。面向企業版的智能眼鏡，設計和營銷核心是可以解決問題。主打的功能都是為企業機構降本增效。比如谷歌智能眼鏡，在2017年重新開售，面向企業，只對醫療、工廠等機構售賣。國內企業亮風台、rokid也是面向B端、G端的代表企業。

疫情之下，智能眼鏡，如亮風台、rokid的AR產品不僅用在了非接觸測温的場景下，醫療方面，對於傳染性疾病的會診遠程診療也起到了很好的作用。戴上眼鏡後，對於新冠肺炎患者肺部CT影像及三維模型，360度清晰呈現病灶的形態體積等細微結構，非常直觀，提高了診療效率。

新一代的智能眼鏡除了低功耗長續航外，顯示亮度、通透度、FOV等都發生了質的飛躍。此前被詬病的核心技術問題，導致延遲太高，體驗差，似乎伴隨着巨頭的技術突破，幾乎消除了佩戴過程中的眩暈感。

雲端方面，此前部分智能眼鏡的VR的內容在本地運行，需要大量額數據傳輸，存儲和運行能力，搭載雲VR後，能夠將這些數據和計算密集型任務轉移到雲端，利用雲端的數據存儲和高速計算能力。

5G網絡的發展，渲染和內容傳輸通過超寬帶網絡轉移至雲端處理，搭載雲VR的終端設備也省去了傳統設備的頭盔，笨重的鏡腿，用户的佩戴與行動都更加舒適便捷，用户無需購置高性能主機，終端成本降低。

算力層面，智能眼鏡AR專用芯片的加持，例如海思XR芯片，支持8K解碼能力，高性能GPU、NPU為一體的XR芯片可以更好的適應AR/VR場景高分辨率、廣視角、低延時的特點。

企業與芯片廠商共同發力優化平台專用的算法和方案，對語音、視覺、環境感知等AI計算能力做了大量的優化工作，使得AI交互與多人協同等核心基礎能力得以實現。

光學技術層面，光波導輕薄和外界光線的高穿透特性而被認為是消費級AR眼鏡的必選光學方案，又因其價格高和技術門檻高讓人望而卻步。概括來説，目前市場上的AR眼鏡採用的顯示系統就是各種微型顯示屏和稜鏡、自由曲面、BirdBath、光波導等光學元件的組合，其中光學組合器的不同，是區分AR顯示系統的關鍵部分。這是新智能眼鏡時代的光學器件組合選擇，但對於2010年剛起步的智能眼鏡可選擇的程度來講，業界人士用比喻稱，等同於是智能手機的屏幕與諾基亞時代的顯示屏的差距，分辨率低，光線暗，視場角小，撐不起demo裏想要的效果。

技術能力的更新迭代，讓價格、性能的平衡到達臨界點，商業價值顯現。在消費級產品層面，有的廠商選擇降維技術，疊加一個音頻的功能，將智能眼鏡包裝為有拍照功能的智能耳機與眼鏡。亞馬遜2020年11月推出的智能眼鏡二代echo frames，主打語音交互功能，控制智能家居，獲取語音通知聽音樂，打電話。社交平台snap打造的可拍照智能眼鏡Spectacles，用户可以通過眼鏡視角進行拍照、社交甚至直播。

降維的技術主要聚焦於功能方面，將鏡片原有的視覺交互砍掉，也就是現實增強方面，數據與算力的驟降使得產品重量下降，續航重量都變得小而美，佩戴更為舒適。智能方面，大肆宣揚音頻的交互，AI語音助手Amazon echo、Siri、Google Assistant等被捆綁在硬件產品上，硬件產品的內容池深厚，通過喚醒和指令來提供AI語音服務，來實現日常活動效率的提升，比如隨時切換音樂、接打電話、實時翻譯、運動指導等。

這些瘦身後的智能眼鏡都呈現出輕量化的狀態，向消費者大軍進發，價格親民。主打功能都是在現有的技術層面集成方案，通過搭載炫酷的眼鏡，對於消費者來説，也是一個不錯的時尚智能單品，某種層面上來説，巨頭也是在向下兼容，聚焦更適合的消費者場景。

新晉頂流發動中場戰事，爭雄最佳商業價值

在這個充分競爭的商業化市場中，無論是面向政企，還是普通消費者，這些智能眼鏡背後的企業，主打的業務以及產品，很明顯能夠感受到市場已經進入到了白熱化的中場階段。科技巨頭的參與，創企的聚焦創新，讓商業應用出現了爆炸式增長，2020年至今，智能眼鏡的商業化之路打開了更多的可能性。

大量科技公司在技術和市場的共同發展滋養下，如雨後的蘑菇一般個個都冒出頭來，神神秘秘地在發佈會上給大家驚喜，科技巨頭佈局AR眼鏡，除了展現技術肌肉外，也是看到了未來的計算終端的樣貌，提早卡位，豪賭未來的商業價值。

對於創業的公司來説，科技巨頭的加入讓這個市場更加活躍，給行業帶來了更多的機遇和挑戰。操作系統、設備終端都是科技巨頭的長項，深入市場的科技巨頭讓行業更加熱鬧，資本也樂得市場的火熱。大家各憑本事構建生態，去研發推廣產品。

目前上場的所有參賽選手已經通過了前期行業洗牌的“預備”工作，磨拳霍霍準備衝刺，中場戰事序幕已經拉開，大家都在秀自己差異化的產品以及解決方案，創造突圍之路的關鍵點，彰顯商業化能力。

總的來説，AR設備有兩種方式創造商業價值，一種是成為產品本身的一部分去創造價值，比如面向消費級應用的產品，第二個是通過AR終端產品進行開發、製造、營銷、服務等眾多領域的產品鏈價值。比如目前已經落地的AR+場景：智慧醫療，智慧工業，智慧營銷，智慧物流等具有想象力的場景。

升維的空間互聯網——企業遠程協作，智能眼鏡的場景應用是在大浪淘沙的市場節奏下，企業們一直專注深耕的領域，疫情特殊的黑馬，成為了市場最強勁的催化劑，讓企業遠程協作的場景這個曾經比較軟性的需求，成為了B端企業的剛性需求。

製造業的供應鏈設備，質量檢查，售後服務等都是非常重要的環節。據行業內人士稱，行業排名前十的企業差旅費就可達千萬級別，尤其在後疫情這個特殊的節骨眼，設備調試、異地檢修等現場作業受限，對於生產線，使用智能眼鏡實現了遠程督查，為企業節省數千萬的差旅費用，並且實現流程的可追溯，真正實現了企業的降本增效。

在各種實際的場景應用中，智能眼鏡需要定製化不同行業的關鍵要素去設計內容，這裏面的生態豐富，商業價值想象力無限。

消防巡檢，公安警務應急指揮，安保景區園區等場景也逐漸落地使用。疫情期間，安保人員、警務人員戴智能眼鏡巡查的新聞大家都有所耳聞。而在零售購物方面，建築公司、家居公司可以運用智能眼鏡，觀看產品在實際環境中的外觀或者功能，降低顧客對於選擇商品的不確定性，縮短銷售週期。

目前國內的快遞倉儲物流所佔產值巨大，其本身有着非常大的降本需求，在大多數的倉庫中，工作人員只能通過查閲物品清單來進行搜索，速度慢並且容易出錯。而智能眼鏡可以指引貨物揀選，並且規劃最佳路線，甚至優化貨物和機器在倉庫的佈局，是除了倉儲物流機器人外的最佳幫手。

可以通過以上的案例發現，當前智能眼鏡在工業領域已經落地並且全面開花，大家在整個工業生態體系裏面，大展拳腳各展所長，定製化不同垂直領域的集成解決方案。在這個曲折的過程中，技術，內容以及成本制約所有參賽選手的能力。我們都知道整個工業系統的產業鏈冗長複雜，技術的發展也不是一蹴而就，這個中場戰事終究也是個長路漫漫曲折的長征。好在大家還有留在牌桌的機會，想要從這個中產戰事裏面爭個雌雄、優先出場，也是考驗大家能力和耐力挑戰滿滿的征途，誰的響應速度、方案解決能力更快更好，價格更香，誰就越能從這個漫長的中場戰事裏面先跑出來。

不過關於對AR眼鏡替代手機的暢想還不會立刻發生，想要挑戰和掀翻系統生態完備的手機，需要至少十年的發展起步，整個生態的聚合：芯片、ICT廠商、ODM、軟件開發者、內容製作方等等合作伙伴賦能，眾生態協同參與後，建立新的產業規則，市場教育完備，才能徹底革掉手機的命。

不過對有些人來説，手機信息流碎片化，可以扔掉手機，或者不去關注信息流資訊的轟炸就能擺脱這個困境，但是智能眼鏡戴上之後還好取下來嗎？注意力只要睜眼作業，就被完全侵佔，可能還會有對智能設備功能的依賴問題，這些問題也可能會成為一個新的倫理話題需要討論。