技術與應用最後一公里融合：跨界共促AI落地_風聞

 

 AI發展得如火如荼，技術的價值如何體現？在新冠肺炎疫情突然來襲的時候，通過AI可以讓病毒檢測更準確，可以加速疫苗的研發速度；在金融領域，面對A股複雜的大數據，通過AI可以給出一個更理性、更科學的投資預測……今天的AI，早已不是孤立的技術話題，而是在與千行百業“碰撞融合”產生出巨大的社會價值。

作為一家平台型公司，微軟早就意識到了技術與應用結合的必要性。四年前，微軟亞洲研究院“創新匯”成立，旨在以微軟亞洲研究院的頂尖科研智慧、微軟豐富多樣的創新技術為基礎，與不同行業、不同領域的現實需求進行接軌。四年風雨兼程，目前已經有來自金融、物流、電信、醫療、工業、零售、製造、教育等行業的近50家企業加入“創新匯”，這種跨界合作不僅幫助企業實現了數字化轉型升級，還沉澱出不少有行業共性的豐富成果。

**“隨着人工智能等新興技術的快速發展，來自真實世界的複雜場景和業務需求，決定了數字化轉型已經不再是一家企業，甚至一個行業可以獨自完成的任務，‘跨界共創’是應對這一挑戰的最好形式。”**微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示，“透過‘創新匯’，微軟亞洲研究院有幸與各行業的合作伙伴一起探索行業轉型之路中的核心挑戰，共同推動產業升級與技術創新，助力數字經濟、數字社會的高質量發展。”

 微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席

兼微軟亞洲研究院院長洪小文

6月16日，以“跨界共創”為主題的第四屆微軟亞洲研究院創新論壇在京舉行。“為什麼我們在談跨界共創這件事”，微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖博士強調，“AI不是一個空中樓閣，它在很多現實領域都可以創造價值，有很多成功的例子，也有一些不太成功的例子。我們想在這裏共同學到一些東西，即什麼情況下會讓成功來得更快，什麼因素會阻礙成功到來。通過探討，我們也希望幫助更多企業去調整自己擁抱AI的進程，使得他們更早地吃到AI技術的紅利。”

 跨界共創成為科技革命

和產業變革的重要驅動力

數字化轉型升級是一個長期的話題，也是一個漫長的過程。去年新冠疫情出現，給企業數字化進程按下了“快進鍵”。在這樣的背景下，越來越多的企業開始把數字化轉型作為強化業務韌性、應對危機和實現復甦的關鍵。

 這裏有一個背景，就是AI技術的演進。我們知道，任何一個創新技術一般都會經歷不同的發展階段：技術誕生的促動期、過高期望的峯值、泡沫化的谷底期、穩步爬升的光明期、實質生產的高峯期。當下，AI技術已經過了泡沫化的谷底期，技術與應用結合開始產生實際的價值。在這個階段落地應用的企業，可以吃到最早一波紅利。

所以，在這一輪數字化轉型升級大潮中，AI成為關鍵驅動力。“十四五”規劃也明確指出，“迎接數字時代，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革；促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式。”

一面是技術，AI技術在快速演進；一面是應用，轟轟烈烈開展企業數字化升級。技術與應用在最後一公里結合，跨界共創正在成為科技革命和產業變革的重要驅動力。

從技術型企業的角度來看，“AI技術方興未艾，世界上幾乎所有頭部大企業都在人工智能方面進行了巨大的投入。但作為技術開發者，我們仍然覺得人工智能有着非常長的路要走，尤其是在它的產業價值和科學價值方面。”劉鐵巖指出，AI技術只有與實際應用相結合才能產生深層次的價值。

比如，一些學術機構在進行與投資相關的AI技術研究，號稱一個模型就會帶來超過100%的超額收益，但你仔細一看會發現——這些研究仍停留在論文層面，學者不具備行業知識，貌似做出一些仿真成果，但無法應用到實際操作當中去。“如果行業知識儲備不夠，會有大量所謂的技術陷阱存在。”

顯然，跨界合作打破技術創新的天花板，是技術可以持續創新、持續產生社會價值的核心動能。

再從企業客户的角度來看，AI促使各行各業的範式發生了深刻變化，AI與業務融合創新產生了大量的新商業模式，使得很多企業可以跳出傳統的低價值競爭紅海。

“我們做投資，每天在接觸各種業態時發現，很多行業不是內生顛覆，而是外生顛覆。”華夏基金總經理李一梅解釋道，跨界競爭以及技術創新，讓很多行業都發生了本質的變化，科技的進步和業態的變化使得企業現有的護城河和壁壘被打破，如果企業自己不想成為被打破的對象，就要成為主動出擊者，“我們應該成為那個主動的打破者。”

顯然，跨界共創可以幫助企業成為主動的打破者，打破現有業務發展的天花板，找到企業持續發展的增長基因。

“AI與產業價值中間有一個門檻，這個門檻就是跨界共創。任何一個技術真正產生實際產業價值，一定有很長的路要走，這是大家必須要認知的一個事實。作為人工智能學者要走出去，跟行業和企業合作；作為企業客户，也要認清AI不是開箱即用的工具，而是要結合自己業務的特點做深入定製化和共創，”劉鐵巖強調。

 跨界共創已經開啓千行百業的範式革命

正如劉鐵巖所説，AI與產業價值之間的關鍵是跨界共創——微軟在四年前就意識到了這個問題，並於2017年開始了創新匯這個項目。

“作為一個人工智能學者，我們認為想要讓人工智能對滾滾而來的歷史車輪產生更大推動作用，我們不能閉門造車，只在自己的世界裏關心算法和理論研發，而是要走出去和各位一起頂天立地，跨界共創，這樣才能真正實現人工智能更大的產業價值、科學價值。”劉鐵巖認為，微軟是一個技術型平台公司，不會涉足各個垂直的領域，而是要賦能各個行業，幫助它們實現產業革命。

 微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖

華夏基金是微軟亞洲研究院“創新匯”的首批會員，也對項目有着深刻認知。“2017年AlphaGo第一次閃亮登場時，我們就意識到AI已經讓全球產業界發生了重要的改變，所以我們就迅速和微軟亞洲研究院合作，我們認為必須要在AI領域跟一流的科研機構共同來探索各種可能性。”李一梅指出，敏鋭洞察到技術可能帶來的產業變革並早早行動起來，使得華夏基金成為吃到第一波AI技術紅利的企業。

讓李一梅感觸更深的，是AI技術帶來的範式革命，“科技改變了投資方式，科技改變了業態，科技改變了財富生活。”

比如，基於AI可以讓每一個用户的身邊都有一位“智能投資顧問”，無論你有100元還是1萬元，都可以享受到私人銀行般的貼心服務，這就是科技給人們財富生活帶來的改變。

劉鐵巖也指出，從某種角度上來看，AI進入金融領域有能力幫助中國金融市場變得更加高效。例如，每一個散户以前是非理性投資，如果大家都得到一些AI技術的幫助，將會做出更為理性的投資，金融服務市場就會越來越有效率。“金融市場需要向高效率不斷演化，一個高效的市場可以讓它的融資功能、資本分配功能起到更好的作用，將會對我們的國計民生起到更大幫助。”

實際上，金融行業只是創新匯涉及的垂直領域之一。四年多時間，微軟亞洲研究院與近50家各行各業的頭部企業開展合作，進行了數百次的交流，並完成了十餘項聯合研究項目。這些研究項目橫跨了金融、物流、醫藥、電信、教育、政務等多個行業，碩果累累。

除了幫助行業數字化創新，AI還能推動很多領域的科學研究，併產生根本性的變化。

 比如，數值仿真是物理學、環境學等多個科學門類的痛點之一，這是因為真實世界裏的實驗代價高昂，而實驗前的仿真是推動這些科學發展的重要手段，但是迄今為止，多尺度、高維度、高精度的仿真仍是一件非常困難的事情，需要巨大的運算量，在很多情況下都是很難完成的。

人工智能在這裏面可以扮演一個重要的角色，這是因為深度學習可以憑藉卓越的逼近能力，有可能替代耗時的數值計算的模塊；而強化學習，又可以高效地探索狀態空間和構象空間，加速數值模擬的進程。

“我們相信如果能夠用機器學習等人工智能手段去推進這些科學研究，將有望打開通向未來的大門。”劉鐵巖表示，過去兩三年間，微軟亞洲研究院在計算科學領域已經有了非常周全的佈局和有益的嘗試。

顯然，通過四年多創新匯的跨界合作，對於產業而言是找到了更多的商業新模式，對於科學界而言則是打開了無限想象空間。“我們相信未來這種產業和科學智能化進程還會有非常廣闊的空間，AI在其中會扮演更加重要的角色。”劉鐵巖強調。

 由點到面，平台賦能，共克行業性難題

什麼是平台型公司？在懂懂看來，所謂平台，一方面是匯聚各方面的能量，形成更大的合力；另一方面，要通過平台向所有的企業賦能。

過去四年中，藉助“創新匯”這一平台，微軟亞洲研究院的計算機科學家與各領域的行業專家緊密合作，共同開展了多個前瞻性的合作研究項目，彙集了各方智慧全面解決行業性難題。

比如與華夏基金在量化投資上的突破，還有與東方海外航運在航運網絡運營優化，與順豐在智能理賠預警和鏈路預測，與培生在AI英語教育、與遠傳電信在網絡流量智能動態配置，以及與中匯在交易系統性能優化等場景中，各方都進行了非常成功的技術探索，其中部分技術已經應用到了企業的實際業務中，幫助企業攻克數字化轉型過程中的難點，取得了可以量化的成果。

在各方攜手攻克難關的過程中，微軟亞洲研究院通過抽象行業核心痛點，設計出相應的人工智能共性技術，為人工智能在更廣泛的意義上產生產業價值，奠定了堅實的基礎。人工智能作為人類智能的輔助，僅需通過短時間的學習和調試，便能在分析和解決複雜問題時表現出令企業決策層驚喜的能力。

 在不同的行業中，當找到一個又一個的核心應用“點”之後，就可以由點及面，用 AI 去逐步“打開和激活”每一個傳統行業。所以，這四年“創新匯”的成果正在由點到面地全面展開。

這其中的AI量化投資開源平台“微礦 Qlib”，是微軟亞洲研究院與金融行業的成員企業在合作研究基礎之上，打造出的 “AI+金融”跨界創新的階段性重要成果，Qlib涵蓋了量化投資的全過程，為用户的 AI 算法提供了高性能的底層基礎架構，從框架設計上可以讓用户更容易地應用 AI 算法來輔助解決量化投資的各個關鍵問題（例如 Alpha 預測，風險預測，市場動態性建模）。

微軟已經將這個平台開源，併成為業內首個AI量化投資開源平台，服務着更多的夥伴以及用户，如此一來就可以通過平台賦能更多的金融類企業。“現在，我們這些創新性的工作不只是服務於中國的客户，我們也已經與全球的團隊一起在探討如何利用這些來自中國的創新技術和平台服務全球的客户。”劉鐵巖在當天的活動中反覆講到“平台心態”，在他看來，通過開源的方式將創新技術成果延伸到更廣泛的行業領域、讓更多的企業受益——這正是平台價值的具體體現。

此外，微軟還開源了多智能體資源優化平台“羣策MARO”。MARO 適用於由資源供需不平衡所導致的資源利用率低等問題，而這些問題廣泛存在於多個行業的不同場景中，包括物流、醫療、電信等領域。如何更好地在不同參與者之間以合理成本提高資源的利用率，為行業創造更大的利潤空間，併為社會節省不必要的資源浪費，無疑是 MARO 的重要使命。“AI能夠起到一個顛覆性的作用，能夠幫助很多行業獲得解決共性難題、預測潛在問題的能力。”劉鐵巖指出。

Qlib和MARO的開源，只是由點及面的開始，微軟還將通過與各行業的合作，不斷總結、提煉平台共性成果，為更多的企業提供AI基礎能力。從這個角度來看，微軟更像是一個AI時代的基礎設施建設者，為千行百業輸出AI能力。

“我們秉承着自己的這種優勢和平台公司的定位，未來會推出更多的開源項目，更多的共性技術，以此推動產業界和科學界的長足發展。我們一直相信，只有藉助整個社會的力量，藉助整個學術界的力量和產業共同努力的結果，我們才能真正去推動整個世界的智能化進程。” 劉鐵巖鄭重表示。

“微軟是一家平台公司，我們不涉足各個垂直的領域，就是服務我們的夥伴，讓我們的夥伴能夠成就更多。我們知道技術的重要性，數字化轉型的重要性，所以我們推動數字化轉型就是賦能各個行業。”洪小文再次強調。

【結束語】

隨着數字化變革的深入，技術與業務的結合越來越緊密。技術離開了應用，就失去了創新方向；應用沒有技術的加持，則無法實現質的突破。

所以，類似微軟亞洲研究院這樣的機構，以前可能傾向於對內、聚焦於技術本身的創新，這是一種自創的狀態。而現在，無論是為了讓技術創新更有明確方向，還是讓技術創新發揮更大社會價值，都需要打破原有的框框，走向“共創”。

過去，技術企業與行業客户之間是供應方與採購方的關係，如今則是一體化關係，只有共創才能實現真正的數字化升級。“要想實現共創，客户就不能是旁觀者或是裁判的心態，大家都必須下場。這是我們共同的比賽，成功需要雙方的努力。在這個過程中，心態太重要了。”劉鐵巖如是説。