熱搜第一！李大釗、陳延年"笑"了！背後運用的技術竟是…_風聞

正值建黨100週年，《覺醒年代》這一部主旋律的電視劇受到了很多年輕人的熱捧。

他們為無數革命先輩們拋頭顱灑熱血的革命精神所震撼，其中，陳延年、陳喬年慷慨赴死的情節尤其讓人印象深刻。

而在6月30日，**#AI修復讓李大釗陳延年們露出微笑#**話題登上了熱搜。

網友們一邊感嘆看到了真實的革命先烈，一邊對AI修復技術感到好奇，今天我們就來扒一扒這個神奇的技術吧！

AI修復採用了什麼原理？

這個項目是由人民日報和B站up主大谷合作進行的，大谷主要採用了GPEN等AI技術。

其中，GPEN的作用是使圖像清晰化，將黑白照片或者因顏料物質氧化褪色的照片重新色彩化，其主要使用生成對抗網絡技術，主要是包括生成器和判別器兩個部分。

大家可以形象化地將這兩部分理解為兩個玩遊戲的小孩，就叫小王和小李：

小王有一天對小李展示了一幅很好看的畫，並驕傲地説這是他親筆畫的。小李作為小王的形影不離的好朋友，一眼就看穿了小王的謊話，“別逗了，這肯定是你那學畫畫的姐姐畫的，你那三腳貓的水平還不如我呢~”後來證明果然是小王姐姐畫的。

 而後，小王奮發圖強，刻苦臨摹姐姐的畫作，並且每天都帶着兩幅新畫，一幅他自己畫的，一幅姐姐畫的，去找小李分辨。

小李一開始每次都很輕鬆地分辨出來，可是小王並不氣餒，堅持每天苦練。直到有一天，小李再也不能分辨小王和姐姐的畫作了，小王終於成功了！

在這裏，**生成器就是“小王”，判別器就是“小李”，**生成器每次將修復上色後的圖片交給“小李“判別器，説真實的符合實際的彩色圖片就是這樣子的。

判別器輕蔑一笑“哪有人的眼珠子是綠色的？”便將其判定為不合格。生成器繼續苦練上色修復，並繼續拿給判別器檢驗。

被判別器一遍遍地輕易判別，隨着生成器的水平逐漸進步，判別器再也分辨不出，哪些圖片是真正拍出來的彩色圖片，哪些圖片又是生成器自己上色後的黑白圖片。

到此，生成器就是一個“成熟”的生成器了，可以自己去“闖蕩江湖”了。

在這個動態化革命先烈的任務裏，“小王”生成器學習的任務包括但不限於上色，使圖像清晰化，將圖片轉化為數十幀的動畫。

其中，特別給大家科普一下小王在學習由圖片製作視頻時的學習對象之一：VoxCeleb數據集。

VoxCeleb，是一個大型人聲識別數據集，它包含來自YouTube 視頻的1251 位名人的約10 萬段影音。

數據基本上是性別平衡的（男性佔55％），這些名人有不同的口音、職業和年齡。

很多有關於視頻的GAN的訓練都用到了這個數據集。（這也就是生成器“小王”模仿的部分的“姐姐的畫作”）

AI還對哪些老照片

“做了手腳”？

在這之前，up主大谷還利用了相關技術修復了人民日報4年前發佈的1920年北京黑白影像資料，通過修復幀率、上色等完成了修復工作，通過了科技的力量使我們與歷史更親密的對話。

但是，科技是一把雙刃劍，不用在正道上就可能會違反道德，乃至觸犯法律。

從一個名叫“DeepFakes”的AI開源技術開放以來，民眾也是瞭解到，原來視頻也是可以P的，而且可以P得這麼像。

而且，相關的技術早就已經被封裝好，即使不會寫代碼，只需安裝相關的軟件就可以使用，也有很多人抱着獵奇的心理嘗試下載使用，並未經他人許可就擅自使用他人影像“換臉”。

據《刑法》第246條：“以暴力或者其他方法公然侮辱他人或者捏造事實誹謗他人，情節嚴重的，處以三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剝奪政治權利。”

所以，我們還是要正確地看待和利用這項技術。

AI在生活中的應用有哪些？

現如今，AI技術早就已經滲透進了我們生活的方方面面：

從經常使用的翻譯軟件，到寄取快遞時自助機器識別身份碼和快遞碼，再到人臉識別付款解鎖手機等等。

可以説，AI已經在很多方面便利了我們的生活。

但值得注意的是，只有我們努力將其用到正道上，趨利避害，才能真正造福人們的生活！

本文專家:秦銘，浙江大學電子信息專業博士