“新IT”時代到來，智能製造沒有“黑馬”_風聞

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令説（xiangling0815）

身着灰色制服的企業員工坐在中控室，目光緊緊盯着眼前碩大的監控中心大屏幕，屏幕被分成了好幾個區域，大量的數字、圖表甚至監控影像，實時滾動更新着關於企業經營的一切——生產情況、銷售數據、成本信息，等等；屏幕上一個個字符、數字的跳動，對應着車間產線上生產設備的運轉、物流車隊的位置和速度、工人的交接班等現實場景。屏幕上的信息偶有異狀，工作人員立刻記錄下來，迅速通過內部網絡或者電話等形式確認、上報，跟蹤解決問題。

這些，是中國化纖龍頭企業桐昆集團實現高效率管控的一幕。

而就在兩年前，桐昆還面臨着集團化管控上的挑戰。

歷經四十年發展，桐昆集團依靠收購迅速擴張，發展到旗下共21家工廠，最遠的位於新疆，員工超過20000人。隨之而來的，是桐昆即便擁有業內頗具競爭優勢的精細化管理能力，也“感覺很難管控”的困境。

在這種情況下，桐昆集團開始尋求智能化轉型，並提出要可視化、全程可控，要有一個“大腦”幫助進行科學決策的明確需求，而這顯然需要大數據、人工智能、雲計算等一系列新技術要素與生產製造過程有機結合，桐昆集團決定尋求外部智囊的幫助。

最終，聯想成為這樣的外部力量，其以工業物聯網平台LeapIoT為核心，幫助桐昆打造了完整的企業級工業互聯網平台，21家分廠車間的工業網絡得到了改造和增強，971條生產線上的26820台設備得到連接，全量生產數據和信息系統數據實現融合處理。

毫無疑問，桐昆集團的轉變是智能製造的典型，而聯想的賦能，則反映出當下智能製造賽道上獨特的“白馬”現象。

把自我積累對外輸出，智能製造“白馬”龍頭企業頻現

聯想幫助桐昆實現智能化轉型，與聯想自身的稟賦有很大的關係，甚至，也與中國製造業的發展特徵有緊密的關係。

經過70年的發展，中國已經成為全世界唯一擁有聯合國產業分類當中全部工業門類的國家，這種門類齊全，意味着中國同時擁有的是一條條完整的從原料到成品的產業鏈，自然而然，大部分製造企業，都“身處產業鏈之中”，是產業鏈的一個環節。

因此，供應鏈能力就成為中國製造業轉型智能製造普遍需要提升的能力，是智能化轉型的重點和關鍵，是重中之重。

例如桐昆集團，其生產加工能力居世界滌綸長絲企業產能和產量之首，同樣是鞋服產業鏈的上游環節，化纖滌綸產品作為原料供給下游服裝企業做出最終的成品。而聯想服務桐昆，對遍佈全國的工廠進行集中管控，其中也包含了十分複雜的集團化供應鏈管理能力，對工廠、產線的供應鏈進行統籌協同。

這種輸出，恰恰得益於聯想在供應鏈領域的經驗和技術積累。

事實上，聯想過去37年在供應鏈方面一直持續深耕，自身的數字化轉型最佳實踐之一，就是其智能化供應鏈體系。

以客户為導向，聯想的供應鏈利用數字化智能化手段，不斷幫助上下游合作伙伴實現高效運營，與全球5000家供應商建立了良好穩固的合作關係，並同400多家核心供應商建立了數字化平台，實現了供應鏈的生態協同運作。在2021年Gartner全球供應鏈25強評選中，聯想位列16，是中國唯一一家上榜的高科技製造企業。

聯想的幾大製造基地，包括合肥聯寶工廠、武漢工廠，都是智能供應鏈為代表的智能製造載體和試驗田。

例如，年產3000萬台聯想電腦的聯寶工廠有自主研發的哪吒線、水星線兩條智能化產線，每天可處理5000筆訂單，且其中80%以上是單筆小於5台的個性化定製，在智能供應鏈的加持下，可以實現4小時內調取2000多種電腦部件，形成全球數萬種個性化配置組合，訂單達成率平均比業界標準快15%。

而在武漢工廠，聯想最新投入使用的“量子線”項目，是業界首條5G IoT自動化組裝線，可實現生產不同型號產品間的自如切換，現在每天有超10萬部手機從武漢基地下線，90%出口，運往世界160多個國家。

聯想已經構建了高效、敏捷、智能的全球供應鏈，有了這樣能力積累，聯想將之形成智能化解決方案對外輸出賦能，就能很快取得智能製造的實踐成效。

以聯想為代表的一些龍頭企業，能力強、業績好、沉澱深，把自我積累輸出到製造業客户，提供整體化、有機化、契合本土製造業需求的解決方案體系，取得成效並不令人意外——它們就是智能製造這個賽道上出現的“白馬”，也是這個領域獨特的現象。

四大維度，看龍頭企業如何成為智能製造“白馬”

進一步細化來看，龍頭企業能夠屢屢成為白馬，主要可以表現四個維度，即技術沉澱、自身實踐、案例落地以及定製化——甚至可以通過這四個維度去反推哪些企業還沒有進入智能製造領域但有可能獲得成功。

1、是否已有對應的技術沉澱，而不是“臨時搭台”為了To B而To B

“白馬”要求企業在各方面都有深厚的技術底藴，這不是為了跟風To B而臨時搭個技術框架就能實現的，必須要有對應的、長期的技術沉澱。

很多剛開始並未與智能製造有所關聯的企業，卻早已有對應的、客觀上的技術準備。

聯想1999年在全國製造業第一個力排眾議實施ERP（當時國內ERP實施效果並不理想），借IT手段對企業業務流程重組；2015年聯想收購IBM服務器業務，使得聯想逐步積累了從底層數字化角度支撐企業發展的軟硬件技術能力體系。

軟硬件產品及服務的經歷，讓聯想積累了深厚的技術基礎以及服務能力，可以認為是“老聯想”客觀上為包括佈局智能製造在內的“新聯想”進行了一場曠日持久的“未雨綢繆”。

毫無疑問，“臨時搭台”是無法像聯想等“白馬”們一樣快速形成這樣的技術體系的。

2、是否在企業自身的智造方面有對應經驗積累，而不是“醫者不自醫”

“醫者不自醫”是很多從事智能製造的企業面臨的尷尬境況：只是知道一套“如何去做”的體系，但作為一家科技或互聯網企業，卻從來沒有從實踐角度去深度認知業務。

華為智能製造打出 “懂行”的旗號，海爾卡奧斯面向全製造行業輸出賦能大規模定製模式，這都與他們自身的“智造”經驗相關。

聯想自身也在快速推進智能製造的進程，上文提到聯想的聯寶工廠和武漢工廠的智能化變化就十分典型。事實上，經歷PC品牌時期到全球化時期，當前的聯想正處在智能化轉型的關鍵時期，已經成為中國新基建十大代表企業，其發佈的3S戰略，正在讓自身成為智能化引領者和賦能者。

在傳統製造業以及智能製造變革多年的自身經驗，已經成為龍頭企業競逐智能製造的重要競爭優勢來源。

3、是否已有廣泛的實踐案例落地，而不是“空手套白狼”

從事智能製造的龍頭企業，一定要有相當程度的服務製造企業的經歷，沒有深入到客户企業進行實踐，那些技術和方案將可能無法應對具體的業務實際。

作為“白馬”的龍頭企業們，無一不是有豐富製造業服務經驗的。

例如，除了開篇的桐昆集團，聯想還曾經為許多涉足各個領域的製造企業進行數字化賦能，實現更加精細、智能的生產與管理，其介入智能製造的過程並非“空手而來”。

而進軍智能製造取得不錯成績的新華三，之前也已經有了京東方這樣的典型合作案例。

可以説，聯想等“白馬”們的智能製造能力輸出，推動着不同領域的製造業由勞動密集型進一步向智能技術型轉變。

4、是否能夠通過全面洞察實現頂層設計，提供可定製化的能力輸出

製造業不同領域、不同企業的情況千差萬別，智能化轉型各不相同，不管龍頭企業自身能力有多強，也必須有能夠與客户業務實際相結合的能力，要能提供可定製化的能力輸出。

這方面，龍頭企業往往具備的“全棧化”能力體系就成為“白馬”的重要支撐。

例如聯想，在一系列軟硬件基礎以及開發平台之上，還具備應用開發設計的能力。在基礎架構邏輯開放的情況下，聯想能夠針對不同製造企業的實際，在應用層面以企業不同業務為導向，實現對業務過程的個性化、定製化應用開發。

很容易發現，龍頭企業都幾乎建立了這種全棧化能力，當它們應用到智能製造，表現出的重要價值之一就是定製化的轉型服務能力。

“新IT”時代到來，智能製造沒有“黑馬”

如果總結上述“白馬”龍頭企業形成的四大維度，就會發現，只有在各個維度上都具備智能製造對應能力沉澱的企業，才能為製造企業提供一個整體化、有機化的智能製造解決方案，行業不會出現那種以前沒有什麼積累或者只具有單一能力、突然介入就取得很好成績的“黑馬”，只會有能力強、業績好、沉澱深的“白馬”冒出而並不令人意外。

在這根本上，與智能製造發展的新階段有關。

多數企業過去為製造業提供的智能化產品或服務，往往類型單一或有限，現在，智能製造的“全要素”時代已經到來，各個環節、模塊都需要進行相互協同的智能化改造，“木桶效應”全面形成，任何環節或模塊的不足，都將大大影響整體轉型的成效，甚至導致轉型的失敗：沒有頂層規劃，解決方案無法適配業務實際；只有硬件沒有軟件，或者只有軟件沒有硬件，難以談智能化改造；有頂層設計也有軟硬件方案，但沒有良好的運維，最終資源浪費、系統常常停擺，苦不堪言……

不久前，“網絡空間智庫”互聯網實驗室在京發佈最新專項研究成果《“新IT”——數字社會基礎設施的新圖景》，其中對“新IT”時代到來的宣示，也證明了這一點。

“新IT”指的是Intelligent Transformation，而不再是傳統的Information Technology，從被列為“新IT”的“樣板企業”的聯想做法來看，它是場景化的、基於“端—邊—雲—網—智”的技術架構，能夠賦能各行各業，提供智能化變革所需要的技術、服務與解決方案。

在6月26日舉辦的2021年山東企業數字化轉型大會暨山東CIO聯盟夏季峯會上，聯想在主題分享中，針對製造業數字化智能化轉型的趨勢，自身實踐以及賦能全行業的戰略做了探討。可以看出在“新IT”時代，只有全要素協同發力，才能賦能高質量發展。為了讓新IT架構有效賦能企業內部以及外部各行各業智能化升級，聯想建立了一個新IT智能引擎——“擎天Optimus”，這個具備雲原生、中台化、AI智能三大特徵的新IT智能引擎，就來自於聯想自身37年製造經驗和技術體系：

雲原生是聯想在本地和雲端硬件開發服務技術積累的成果，中台化是聯想在物聯網終端和場景應用長期耕耘形成的能力集合，AI智能則來自聯想持續投入AI、大數據研發的成果積澱。

從中也可以看出，自身的智能化轉型實踐和戰略路線，毫無疑問成為聯想推動智能製造的重要經驗積累和能力來源。儘管業界對聯想向智能產品、智能基礎架構和智慧服務轉型，並挺進智能製造有些“意外”，但事實上聯想的一系列經營早已在做着客觀上的準備，融合了人工智能、5G、雲計算、物聯網等技術要素以及服務與解決方案、全面覆蓋行業變革需求，聯想早已準備好了，它不是“黑馬”，而是典型的“白馬”。

這也説明，實現數字技術與實體經濟深度融合、賦能傳統產業轉型升級，龍頭企業在承擔着自己的責任，一方面“身先士卒”將自身製造經驗提煉、總結，內生為強勁的IT結構，而另一方面也“推己及人”將自身能力外化，加速全產業鏈智能化變革。回過頭來看，“白馬”龍頭幾乎都走在這樣一條道路上，例如，身居馬羣之中的聯想，其“擎天”的內生外化成果已經初步顯露。

也正因為如此，可以説，沒有“黑馬”恰恰也是智能製造的一種幸運。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。