不要再碰美股了_風聞

2021年的下半頁，一開始就熱鬧紛呈。

7月4日，網信辦通報，滴滴出行因“嚴重違法違規收集使用個人信息問題”，被要求下架App應用商店並接受審查。

7月5日，國家網絡安全審查辦公室發佈對“運滿滿”“貨車幫”“BOSS直聘”啓動網絡安全審查的公告，審查期間停止新用户註冊。

以上三家涉事公司，共同點在於均在最近一個月內先後完成赴美IPO。

同日，外交部例行記者會上，發言人汪文斌就“美執法部門向微軟簽發保密令，獲取其用户數據”一事表示，“美國才是對全球網絡安全的最大威脅。”

7月6日，中辦、國辦印發《關於依法從嚴打擊證券違法活動的意見》。

意見提出，完善數據安全、跨境數據流動、涉密信息管理等相關法律法規，加強中概股監管。

抓緊修訂關於加強在境外發行證券與上市相關保密和檔案管理工作的規定，壓實境外上市公司信息安全主體責任。

媒體報道，目前數據安全、個人信息保護等相關法規正在制定，證監會也在會同有關部門修改2009年制定的《關於加強在境外發行證券與上市相關保密和檔案管理工作的規定》。

 紛繁表象下，其實就兩件事。

網絡安全，資本國界。

01 科幻末世 

除了史詩般恢弘的《三體》之外，劉慈欣還寫過一篇相對惡搞的小説——《太原之戀》。

故事講述了機緣巧合之下，AI病毒逐漸失控，最終導致人類末世的故事。

在最開始，這段病毒只是會在屏幕中顯示一段“xx去死吧”的文字，除此之外沒有任何危害，只是源自一個年輕女孩對前男友的憤恨。

但隨着智能物聯網時代的到來，這段詛咒被逐次賦予了武裝力量。

最終在兩個“二貨”的無意間，用通配符“*”徹底啓動了這一病毒，整個太原的所有市民，都成了這一病毒的謀殺對象。

該小説的最大亮點，即在於物聯網時代裏，AI失控後殺人方式的無限腦洞。

先是軟性清除，給心理脆弱的人錯誤的體檢報告，給熱戀中的人打分手電話，導致了5萬人的自殺。

隨後是硬性清除，開出錯誤的藥劑，調整日用“工作丸”（食物）的壓縮比例，將人噎死。

還有規模清除，在自來水中混入兩種特殊細菌，單獨無毒，混合有毒，沒有被毒死，那麼醫院開出毒藥。

故事的高潮在於地鐵爆炸的場景，“地面因爆炸隆起一座座冒出濃煙的小山包，像城市突然長出的惡瘡。”

自動駕駛下的汽車更是令人瞠目結舌。它們按照最優化的方式撞擊行人，相互配合對行人進行圍追堵截。然後不斷地碰撞，將車內的人一個個撞死。

在大爆發前夜，這些汽車甚至有序地集體排隊，依次加滿汽油。

小説寫於2009年，如果現在動筆的話，我相信大劉會把這個細節改為“排隊在充電樁充電”。

時隔十多年，5G、物聯網、大數據應用、L4/L5級別的自動駕駛量產車等，這些新的科技已經逐漸閃露出曙光。

這些科技帶來的隱患，也逐漸從獵奇旁觀的科幻idea，轉變即將照進現實的，亟需預防解決的實際問題。

02 數據即利刃 

以上，是網絡安全的一個極端假設。

該假設中，物聯網系統的控制中心被直接干涉，進而發出錯誤的指令，並直接指向惡果。

那般慘烈的科幻末世，是要建立在人類社會系統高度依賴“科技中樞”的前提之上的。

回到當下，目前現實生活中的網絡安全，更多的是一種相對“輕量級”的危害。

比如保密性，所對應的密碼安全，虛擬財產安全。

人們常説的盜號、木馬、生物識別等相關技術，均屬於這一層級。

再比如信息完整性，通信身份認證，所對應的網絡詐騙。

具體表現形式有IP劫持，通信攔截，惡意指令等。

以上黑客行為，均屬於主動性較強的攻擊方式。

此外，還有一種更加隱蔽，但危害同樣巨大的非法行徑——不主動干涉用户的任何行為，只是以收集數據的形式，進行“窺探、監視”。

如今，以互聯網科技企業為代表，大量的商業機構已經充分意識到了大數據的現實意義，並將該技術應用於自身的服務，為其服務質量和商業價值注入新的動力。

具體來看，在“正途”上，大數據商業應用可分為六大類。

1、應用於信息匹配。這也是最常見的一種，通過不斷挖掘完善用户的個性畫像，實現精準智能推薦。

抖音算法，個性化廣告，電商商品智能推薦等，均屬於這一維度；

2、應用於金融領域。提供基本數據模型替代傳統的風控手段；

3、應用於供應鏈優化。預測消費趨勢，區域消費特徵，收集顧客消費習慣，消費者行為，進行精準倉儲管理，精準提前配置；

4、應用於交通。路線優化，擁堵預警，智能調控等。

5、應用於生物醫療。一方面在醫療端，大數據可以有效收集不同案例，乃至在DNA序列解碼等技術上發揮價值。同時在患者端，大數據技術也可以記錄個體的每一次心跳和呼吸模式，進而預警風險，輔助治療；

6、應用於工業製造。通過大數據，在自動化層持續優化其效率，如機械改良，生產線路優化等。在管理層極大輔助決策支撐，如用電控制，物料配比等。

需要承認的是，在初期應用中，企業均是本着提高競爭力的初心來對數據進行收集利用的（非主觀惡意）。

但由於數據的極大價值和無限複用性（不存在用了一次數據就消失的情況），外部有極大動力來獲取相關數據，同時企業外溢數據的成本，也幾乎為零。

基於此，隨着時間的推移，大量的黑產乃至政治隱患，便隨之出現。

黑產方面，包括但不限於販賣客户信息，衍生出的廣告騷擾、電信詐騙，隱私偷拍、簡歷倒賣、冒名借貸、威脅催收等諸多場景。

宏觀來看，大數據中所藴藏的情報價值，則會在潛在的經濟、政治乃至軍事對抗中，帶來極大的力量失衡。

03 “賺錢”的前提是“安全” 

以特斯拉為例，由於其具有強大的信息智能收集功能，以極端情景假設，該企業在理論上，具有不小的政治、軍事威脅。

具體表現在讀取車外的圖像信息，讀取定位信息，以及相關人員的上下班信息等。

比如，當一批軍車與特斯拉交匯時，特斯拉可瞬間讀取以下軍事情報：

何時，何地，從何方向，去往何方向，軍事裝備，裝備規模等。

更不用提相關人員使用特斯拉帶來的直接威脅。

同樣的道理，滴滴出行中，有着大量的個體公共出行數據、地理位置信息、上下班情況、路線行程；

滿幫集團作為中國大型貨車運輸服務平台型公司，則與中國物流、工業情況、產業數據等信息密切相關；

二者分別在微觀和宏觀上，共同揭露出中國公共出行以及相關經濟態勢的重要版圖。

此外，BOSS直聘則涉及國內產業人員結構，個人信息安全。

眾所周知，和平是我們的一貫訴求。

但授人以刀柄，將可能出現的利刃主動交給其他國家，也實非智者所為。

基於其自身考慮，早在2012年開始，美國證券交易委員會（SEC）就要求赴美上市的中國公司提交審計底稿。

2021年3月24日，美國證券交易委員會（SEC）公佈了一項臨時最終修正措施，正式通過了《外國公司問責法案》。

法案明確規定：

1、如果外國公司連續三年未能通過美國公眾公司會計監督委員會（PCAOB）的審計，將被禁止在美國任何交易所上市；

2、上市公司需披露自己與該國政府的關係。

對此，一方面涉及到對會計底稿的審查的PCAOB審計，該行為直接違反了中國證監會、國家保密局和國家檔案局早在2009年制定的《關於加強在境外發行證券與上市相關保密和檔案管理工作的規定》。

另一方面，中國證監會有關部門負責人也曾先後對美國參議院和眾議院通過《外國公司問責法案》進行過回應。

回應稱，從法案內容來看，該法案對外國發行人提出的額外披露要求，具有明顯的歧視性，均非基於證券監管的專業考慮，因此堅決反對這種將證券監管政治化的做法。

早在去年10月份，在陸金所選擇登陸美股時我便寫道：

“某些困難是短期的，而有些趨勢將長期存在。陸金所理性抉擇背後的短視，亦終將被時間證明。”

這並非多麼獨特的先見之明，信號一次又一次的閃現，許多事情的軌跡如同鋼筋一般粗壯。

早在2020年8月8日，美國財政部就再一次在其官網發佈總統金融市場工作組《關於保護美國投資者防範中國公司重大風險的報告》。

報告顯示，針對包括中國在內的美國公眾公司會計監督委員會（PCAOB）無法實施檢查的轄區，建議對來自這些轄區的公司提高上市門檻，加強信息披露要求，強化投資風險提示。

此後，又有將近四十餘家中國企業先後在美股完成上市，如知乎、水滴、每日優鮮、塗鴉智能等。

它們的選擇都有着充分的理由，或由於主要資方背景，或由於時間窗口，或由於操盤者的資源分佈，或由於國內的投資市場認知。

對資本而言，唯有絕對自由的流通，方能帶來利益的最大化。

凡是對流通的阻隔，都是對其利益的“不必要”損害。

但投資者們常常會忘記，人類除了賺錢，首先還有着其他更加優先的需求，比如安全。

同時，這世界除了資本之外，也存在着許多其他不可忽視的力量。

我們必須對此保有敬畏。

在時代的大潮裏，一次信任的博弈，一次微弱的波動，落實到具體的人或事上，就是普通人難以承受的一生。