人工智能會不會像在生活中應用一樣，在工業生產裏搞智能革命？_風聞

忽悠了一通人工智能，怕忘了，記下來

學者要寫人工智能的社科書，調研聊天。要點是：

1. 統計學革命被説成人工智能革命

這波人工智能就是搞統計學，用幾百萬幾千萬個係數的方程去模擬曲線，對樣本誤差能降到很小。革命是IT進步帶來的，統計樣本數據量指數增長，統計處理能力指數增長（在GPU硬件幫助下）。實質就是統計學“量變到質變”，確實革命了。統計學很多領域都有，是普適的，所以很多領域都出現了統計模擬突破。這被説成了人工智能，一下擴大了影響力，任何人十分鐘就會被説服，熱度上了天。如果説成統計學革命就沒人有興趣了。具體搞人工智能應用的，搞定事賺到錢拉倒，不在乎它是啥。

2. 人工智能的缺陷

這其實是一種暴力計算的搞法，有的傳統人工智能學者認為不是人工智能的本質，但是太管用反對無效。這種統計學，它是不是發現了數據集的內在數學物理規律？不好説，經常有例外。所以它沒有內在的可靠邏輯，不是IT計算機那麼可靠，自動駕駛就難搞，一條路開得好好的，路線多了就不靈了。真正的智能，應該是人這樣，觀察一些數據現象，總結出可靠規律，設定應用條件。

3. 人工智能會不會像在生活中應用一樣，在工業生產裏搞智能革命？

生活裏的人工智能是和人的生活鬆散連接的，數據獲取可以不干預人的生活，遠遠地拍攝，後台收集數據。工業生產是一個各環節緊密連接的系統，如何獲取數據就很不同，在裏面安排人工智能不容易，全面改造很困難。一種“智能製造”的説法，其實不是人工智能，而是説生產消費信息要在產業鏈裏直接流傳，柔性生產靈活調整什麼的。説人工智能在生產線取代人，其實是自動化的事，有些像傳統編程，很多工程師精密安排各種機器完成產線自動化，這事需要精確邏輯，不容易。統計學人工智能在這裏面不是它的長處，只是裏面的模式識別圖像識別等環節有用。所以美國想靠人工智能取代人，打敗中國的工業生產線，是不可能的。