分佈式雲“走上台面”，是未來嗎？_風聞

文丨智能相對論（aixdlun）

作者丨陳選濱

2021，分佈式雲火了。

4月，在第二屆華為雲TechWave全球技術峯會上，華為雲重磅發佈分佈式雲全系列產品組合（含智能邊緣小站IES等），進一步夯實分佈式雲×雲原生的基礎理念。

5月，在浪潮雲業務戰略發佈會上，浪潮雲重點推出“分佈式雲+”行動計劃——1+2+N+生態，並宣告已於2019年在國內定義分佈式雲、完成中國最大分佈式雲升級，2020年建成了全國最大的分佈式雲骨幹體系等多項重要戰略進程

以上可見，國內兩家領先雲廠商相繼將未來的戰略重點聚焦分佈式雲，基本奠定了分佈式雲的市場地位，也意味着我國的雲計算市場逐步進入更加成熟的階段。

在年前，Gartner發佈了2021年頂級戰略技術趨勢，分佈式雲連續兩年（2020-2021）入選，被認定為雲計算的未來發展方向。

據Gartner預測，到2025年，超過50%的組織將在其選擇的地點使用分佈式雲，從而實現轉型業務模式。

那麼，從行業放眼市場，分佈式雲的走紅將意味着什麼？此前，雲計算懸而未決的難題是否能在分佈式雲的部署下找到進一步解題的思路？

分佈式雲，走上台面

2019年，分佈式雲被提出。同年，Gartner在其研究報告《Define and Understand New Cloud Terms to Succeed in the New Cloud Era》中，進一步定義分佈式雲：指雲服務提供商將公有云服務分發到不同的物理位置，由CSP統一負責雲服務的運營、治理、更新和演進，將雲服務交付地理位置作為其定義一部分的雲模型。

在國內，浪潮雲作為最早部署和升級分佈式雲的雲服務商。歷經多年的積澱與發展，分佈式雲逐步成為雲計算市場主流迭代方向。

回顧十年來的雲計算市場，每個階段都會出現一個焦點成為雲服務廠商爭先部署和迭代的導向。從私有云到公有云，再到混合雲，同時也涉及邊緣雲、專屬雲等，隨着雲服務市場需求越來越複雜，雲服務進入了現在的分佈式雲階段。

從發展歷程來看，分佈式雲是混合雲的進階，由混合雲演化而來，又區別於混合雲。區別兩者之間的意義，混合雲解決了雲資源的配置問題，企業可以按需匹配雲資源、拓展雲資源；分佈式雲解決的則是雲資源的位置問題，幫助企業完善多雲管理。簡單來説，就是強化混合雲的優勢，減少異構問題、安全問題、數據冗餘等等。

在大部分人的認知當中，分佈式雲這個概念很容易被誤解為分散的多個雲資源組合，但實際上並不是這樣。我們不妨從三個層面來重新瞭解一下分佈式雲。

1.本質還是一朵雲。

與混合雲一樣，分佈式雲面向的依舊是多雲模式，一般包括中心雲、本地雲、邊緣雲等等。但是，為了更好的實現多雲管理，分佈式雲會比混合雲更強調統一架構、持續迭代。

簡單理解，就是把所有云都集成在一個架構內，實現統一管理。如今，這在浪潮雲、華為雲、阿里等雲服務廠商的雲體系內都很常見，也是他們致力於打造分佈式雲的方向。比如，浪潮雲此前提出的“1231”業務戰略，其中“1”代表的就是一個統一架構，以此來承載多雲管理職能。

2.核心在於解決雲資源的位置問題。

在混合雲階段，多雲戰略已經逐步演化成為各大雲服務廠商和企業的常態。據IDC2020年相關報告顯示，在國內雲計算客户中，73.2%的客户採用多雲或混合雲。放眼全球，根據RightScale的2020雲狀態報告，全球93%的組織也同樣具備多雲戰略。

多雲戰略的出現也就帶來雲資源的位置問題，不同的雲應該部署在哪個位置，其中雲與雲之間又如何協同等等問題就是分佈式雲致力於解決的。亞馬遜雲推出的AWS local Zone面向的就是這種類型的情況，將AWS計算、存儲、數據庫和其他某些初級服務放置在更靠近目前不存在AWS區域的大量人口聚居的位置，或者靠近行業和IT中心的位置，從而為企業客户提供低於10毫秒的雲服務。

3.價值導向推動企業全面上雲。

從混合雲進階到分佈式雲，為的就是更好的進行多雲管理，在合理調配雲資源的基礎上進一步保證雲計算的效率和能力，從而滿足企業更復雜的數字化需求。比如，面向大型政企，分佈式雲就為華為雲的解決方案提供了多種部署可行性：

1.創新業務，彈性需求較大的敏態業務、部分存量穩態業務，可部署在公有云中心Region；

2.低延時、數據合規性要求較高的、AIoT相關業務，如工業互聯網、智慧交通、智慧媒體等可基於華為雲IES進行本地部署；

3.業務分佈廣泛的輕量級AIoT場景，如智慧零售、智能檢票等，往往需要依託各類終端硬件，則可以採用華為雲IEF結合硬件進行協同部署。

由此可見，無論是在什麼場景下，面對怎麼樣的需求，分佈式雲對於企業數字化的多維適應，都將進一步很好的推動企業全面上雲，為各類業務提供雲計算賦能。

雲計算，還在做好台下功夫

從混合雲到分佈式雲的進階，雲計算市場正在隨着市場需求的複雜化而持續迭代雲計算模式。總的來説，分佈式雲的出現是有跡可循的，最重要的還是需要為政企數字化提供全面上雲的機會。

那麼，對比來看，在很多場景裏，分佈式雲所面對的數字化難題實際上也是此前雲計算市場最關注的。換句話來説，分佈式雲的優勢對應的也呈現為以下幾個方面：

**首先是協同性。**雖然過去和現在上雲都在強調“一朵雲”的概念，但是兩者具有本質上的區別。傳統上雲只有一朵公有云，不管是什麼業務、什麼部門都使用同一朵雲，整體部署和服務很難進行精細化管理，業務協同更是難上加難。

分佈式雲進一步拓展了“一朵雲”的概念，雖然在中心雲之下還有本地雲、邊緣雲等等，但是在統一架構的支撐下，多雲模式可以協同成為一個整體來運作，實現更多的計算可行性。浪潮雲便是通過打造了新一代分佈式超融合架構來促進雲邊端融合，以此為企業客户提供全品類服務，推動分佈式雲能力向邊緣拓展，實現雲邊協同、邊邊協同的全面協同能力。

**其次是延遲問題。**延遲是數據在網絡介質中傳輸必然會存在的問題。當企業採用單一的公有云模式就會有可能出現高延遲的情況，這是源於公有云與企業客户之間的距離所影響的，越長的距離對數據的訪問、處理和分析等響應也就越慢。

隨着企業數字化需求越來越高，面向一些需要應對大量C端用户訪問或即時性較強的場景，如直播、電競、交通、AR/VR等等，就需要把計算的節點進一步向企業客户靠近，使得數據在短距離內完成傳輸、分發及處理。而分佈式雲的優勢在這裏就體現出來了，在統一管理體系下，將雲計算的節點放置在客户身邊，使得多雲管理與計算效能都能得以保證。

最後是場景適配考量**。**此前，很多企業不上雲，並非固守己見，而是對於大型政企而言，其業務體系和部門體系較為複雜，並非一個公有云就可以解決。面向多元複雜的業務場景，大型政企往往需要中心雲、本地雲、邊緣雲、專屬雲等多個雲模型的支持。

分佈式雲囊括了混合雲的優勢，即可以調配多個雲模型來適配企業的場景需求。簡單來看華為雲的分佈式雲體系，面向熱點區域部署邊緣數據中心；面向本地機房提供企業邊緣站點和企業專屬Region；面向業務現場提供AIoT邊緣節點等等，層層細分提供各類雲計算服務，為企業上雲提供全面適配方案。

分佈式雲是未來嗎？

每一個階段的雲模型對於雲計算行業的發展來説都是一次至關重要的跨越，分佈式雲的出現被市場寄予厚望，但這並不意味着它就是雲計算的最終形態。過去的問題被解決，新的挑戰也隨之出現，分佈式雲仍存在諸多新限制需要突破。

以“一朵雲”的預期來討論，儘管分佈式雲致力於解決不同雲資源的配置和位置問題，但是分佈式雲化網絡的管理依舊是一個問題，比如如何構建可動態控制的分層分級的SDN網絡架構、如何建立異步、推送式、事件驅動和時序型的新型分佈式網絡感知框架，等等。簡單來説，如何有效融合多雲模式，仍需要雲服務廠商基於分佈式雲模式不斷深化與突破。

同時，多雲模式下帶來的運維難度以及安全風險也將同步提高，這是分佈式雲不可避免的存在。多元即複雜，異構機器和網絡之間的協同、節點規模化的普遍故障等等都將增加分佈式雲的運維難度和安全風險係數。

那麼，回過頭來看分佈式雲，它確實不錯，但也沒那麼好。對於一個雲計算形態，我們需要客觀地看待它的優勢與不足，才能在不斷迭代中尋找適合自家業務需求的雲服務。

結語

雲計算的進階隨着市場需求的變化而變化，從單一到多元，從分散到統一，從公有云到分佈式雲，不斷地迭代最終演化成如今的形態。目前，大型政企市場是目前雲計算服務廠商決勝的關鍵領域，阿里雲、浪潮雲、華為雲等國內雲巨頭瞄準政企市場，對分佈式雲的升級和強化必然隨之加速。

當下，浪潮雲已建成全國最大的分佈式雲，華為雲已全面升級分佈式雲產品方案，競爭態勢持續高漲，未來有關政企市場的角逐還將在技術迭代與佈局中迎來變

*本文圖片均來源於網絡

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