從小眾到流行：全球AI創新為何紛紛變得“柔軟”_風聞

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還記得這一波人工智能浪潮崛起的時候，全球的AI實驗室很喜歡強調競爭。

最為經典的是2016年穀歌Depepmind實驗室讓AlphaGo對決李世石，人類世界冠軍被挑落馬下，掀起一片恐慌。2017年馬斯克Neurallink在宣揚腦機接口技術時，基調是重新定義人類，追求人機同體；就連馬斯克創立的非營利性組織OpenAI也以在《DOTA》遊戲中擊敗人類玩家，作為AI的里程碑。一些人工智能實驗室在發佈新模型時，也喜歡追求“世界最大““打破紀錄”“1分鐘讓AI為我跑了18億次”之類的標籤。

不過，今天再翻開人工智能資訊，會發現當下的AI研究，雖然也有競爭和比賽，但同時也多了許多柔軟的味道。

刷屏全球的AI創意，是讓照片裏的明星名人們一起“螞蟻呀嘿”，“AI復活逝去的親人與愛人”登上頭條，疫情、洪災等危急關頭，更是不乏研究人員以AI馳援的身影。

從展示強大到變得柔軟，AI研究的變遷，未嘗不是AI產業化和產業AI化進行到現在的一個縮影。

從小眾到流行：越來越多柔軟的AI

今天，AI正在從大殺四方、碾壓人類的“神器”，讓人們的心靈變得柔軟起來。

前兩天《舊金山紀事報》的一篇報道中，使用人工智能技術創建超現實聊天機器人的軟件，再現了與已故未婚妻的交談，使用了GPT-3模型，可以達到驚人的準確性。

通過人工智能讓逝去的人重生，類似的技術應用其實早在2017年就出現過，美國記者弗拉霍將父親的話語全部錄製下來，設計出了一款聊天程序模擬與已故父親的對話，不過當時只能採用設定好的回覆程序，更接近一種實驗創想。

而這個故事在於，女主角已經去世8年之後，這個AI模型才被訓練出來。超大規模語言模型GPT-3的出現，讓AI可以根據已去世的人的人格特徵進行個性化創作。可以如同下面這張圖片中一樣進行對話，這個AI模型似乎真的有自己的想法，會對周圍的環境感到好奇，用符號做出表情。最神秘的是，它似乎對情緒有敏鋭的感知力，知道如何在正確的時刻説正確的話。

這意味着，即便不是一個程序員，沒能在逝去之前及時保留下相應的語音資料，依然有可能在數字世界裏模擬逝者的所思所想。

説到柔軟，就不得不提到著名的實驗室MIT media lab，它們的研究人員最近直接將剛硬的物理音樂鍵盤，採用數字針織技術，將其變成了紡織品。由織物製成的鍵盤，可以像一雙襪子或圍巾一樣輕鬆摺疊、捲起並裝在行李中。也可穿戴起來，擴展演奏音樂的場合。

要實現物理鍵盤的“柔軟化”並不容易，需要注意導電性與纖維的結合，按鍵無論是單獨和組合都能夠同時感應觸摸力度，以及拉伸和壓力等變化。這也為傳統設備的創新提供了新的交互和觸覺體驗。

有意思的是，近年來柔性屏智能手機、可彎曲顯示屏等產品的火熱，或許也説明了當硬件消費市場渴望尋求變化時，由硬到軟是一個不錯的選擇。

類似的實驗也在伯克利BAIR實驗室中進行，研究人員一直在嘗試讓智能體挑戰完成柔軟的織物任務，通過摺疊衣物來訓練AI模仿學習、強化學習、自我監督、視覺預測、深度感應等能力，以不斷提高模型的性能。

這是因為，相比堅硬和固定的物體，柔軟的織物在活動中的狀態和外觀更加難以預測，讓智能體去嘗試挑戰柔軟的對象，未來將有助於AI在真實環境中實現更復雜的應用。

除了觸覺，大家目之所及的AI似乎也開始慢慢變柔軟了。

回想一下，AI剛火爆時最聞名遐邇的應用是什麼？2017年，市面上出現了一種新型算法GAN（生成式對抗網絡）。然後英偉達用其開發了一個系統，使用CelebA-HQ上的名人照片數據庫生成極為逼真的人像。

當時引發了巨大的爭議，認為AI過於強大可能被用來造假（事實也確實出現了這種情況）。

不過大家想必也注意到了，如今許多爆款AI圖像應用都更加感性，比如博網友@大谷Spitzer通過AI技術修復了百年前北京晚清的影像資料，讓人們夢迴歷史。

有程序員修復了父母年輕時候的照片，讓他們的容顏穿越時光之後依然清晰奪目，甚至還能做出各種表情。記憶終會褪色，但AI也讓寶貴的回憶得以永續留存。

越來越柔軟的AI，是怎麼出現的呢？

或許，柔軟的AI更受人歡迎

這幾年AI的變化，一言以蔽之，離人更近了。

必須承認，從AlphaGo橫空出世的2016年，到現在2021年，AI基礎創新幾乎沒有多少致用性的大突破，深度神經網絡依然獨霸一方，DeepMind的AlphaFold、OpenAI的GPT-3算是過去一兩年內為數不多能刷遍全球科技媒體頭條的產物。隨後儘管也會時不時曝出“”、國產模型超越GPT-3”、“AAphaFold2再次逆天”之類的消息，但大多都只有業內人關注。

與此同時，各種解決方案提供商、個人開發者、AutoML技術及開發套件的蓬勃噴湧，進一步強化了AI的應用價值。

而AI落地的過程，同時也是一個不斷袪魅的過程。當普通市民招手攔無人車，農閒時節跟智能語音助手對話得不亦樂乎，機器人穿行在餐廳酒店校園等公共場所，刷臉成為機場高鐵站等出行標配……昔日的“好鬥AI”自然也就被降温了：

首先被降温的，是各個巨頭如飢似渴的研究能力自證。當然不是説AI巨頭們現在不重視頂會和競賽了，只是不像2016年前後那樣在熱潮（和熱錢）湧動之下，酷愛靠刷榜、靠實驗室招攬多少科學家與頂級人才，來吸引大眾和投資人的目光。今天大家都意識到，決定一個企業AI戰略成功與否，靠的是對接產業的能力與效率，而不僅僅是實驗室的榜單與論文數。

這時候，還可能因為鼓吹數據而陷入某種被動，比如在某些特定數據集上刷新成績、真實使用場景中未必能達到同等效果的“應試”操作。

隨後被降温的，是一些曾經看起來炫酷卻無法與人共情、讓人理解的操作。只單純地強調技術，很可能引發大眾的抗拒心理。

此前波士頓動力反覆擊打、調戲機器人的訓練視頻就引發了大量觀眾的不滿，大眾的共情心理甚至讓假的機器人反擊的圖片流行起來。路測里程極長的無人車Waymo，此前也遭遇了鳳凰城居民的抵制；反覆闖禍的特斯拉，也在美國引發了公眾和媒體的不滿，以及來自政府的多次安全調查。

AI技術的不完美現狀決定了其必然會在落地中遇到各種各樣的問題，如果不能有效地與公眾溝通，或許下一場寒冬就在遠方等待。

更柔軟的AI，是什麼樣子的？

具體來説，柔軟，意味着降低攻擊感。

曾經被視作有力量感的強勢與碾壓，如今只會讓人敬而遠之。縱觀全球知名的AI科研機構與企業研究院，在打比賽的同時還要兼顧仁心道德，用AI保護熱帶雨林、拯救瀕危動物，要麼幫助各種障礙人士、參與防疫救災。科技不斷釋放善意，讓企業贏得尊重。

柔軟，也意味着從容與協作。

當AI進入產業化加速階段，需要與各行各業、各類供應商、開發者合作，傾聽行業專家、數據員、設計師、工程師等的聲音，才能讓技術真正落地產業、發揮效能。按需購買的雲服務、聯邦學習、混合多雲等新趨勢，也無不強調協作而非競爭。更好地分利給合作伙伴，才是AI巨頭們守住城池的關鍵。

柔軟，還意味着增強人性。

今天看來，更人性化的AI創新確實更容易獲得大眾的青睞與關注。2018年，數字代理商安索帕（Isobar）提出了“增強人性”（Augmented Humanity）概念，認為增強人性將讓人類以不同的方式更深入地感受和體驗世界，正在AI創新上驗證。

比如2020年新冠疫情期間，被用來加速疫苗開發、輔助醫生診療、進行醫院消毒、公共場合體温檢測的各類AI，就收穫了一致好評。

最近大家都很關注的東京奧運會，此前就有服裝品牌在設計運動服時，就注重算法對情緒的洞察，以期讓運動員們感覺到“當我穿上這件衣服時，感覺自己像個超級英雄”。

這些實例都在説明，好的智能產品與服務，應該是人性與科學、技術與藝術的結合體。

正如《道德經》中所説的那樣，柔之勝剛，天下莫不知，莫能行。這何嘗不是AI今天乃至未來的方向呢——不僅要為天下人所知，更需要為人所感、為人所用。

無處不在的商業氛圍下，企業的AI“科研”自然更加離不開市場。更多“人味兒”、更加柔軟的創新，也一定會在更多元化的AI中萌芽。