暴雨、疫情接連侵襲，如何建設我們的智慧城市？_風聞
互联网江湖-2021-07-28 20:35
前幾天，河南的暴雨牽動着萬千國人的心。在台風煙花的影響下，強降雨讓這座城市的運轉陷入停滯狀態。
由於網絡的中斷，共享單車無法解鎖使用，打車軟件也無法叫車，許多地區道路充滿積水，城市交通受到嚴重影響；斷水斷電導致各行各業的生產活動陷入停滯；餐飲店的停業，讓外賣平台無餐可點，很多居民一度處於“斷糧”狀態……
其中一個比較尷尬的生活細節是，由於現金被手機支付取代，網絡恢復之前不得不用現金付款，很多居民沒有帶現金的習慣，以至於連購物結賬都成了困難。
天災的危害有時候是我們無法準確預測和抵擋的，極端天氣的考驗也迫使我們發現了城市建設和治理中的許多薄弱之處。
一座城市的發展是在摸索和適應中不斷進步的，除了這場暴雨意外暴露的城市問題，還有去年爆發持續到現在的新冠疫情，以及人口、環境、資源等相關的一系列“城市病”問題越來越多。為了建設更加宜居和更具競爭力的現代化城市，國家已經在多年前就把建設“智慧城市”作為城市的整體發展戰略。
那麼，在目前圍繞智慧城市的美好願景已經取得了哪些成就？又帶來哪些社會生產環境的改變和機會？作為中堅力量的互聯網巨頭們，在智慧城市所涵蓋的智慧交通、智慧政務、智慧民生服務等細分領域中，各家進行了怎樣的佈局？
以智慧解決城市病：從“煙囱式”到“集約式”轉型
“城市是人類文明的產物，它展現了人所有的成就和失敗。我們塑造了城市，城市也塑造了我們。”英國學者約翰·裏德對城市給出如此概念性闡述，點明瞭城市和生活於城市中的我們之間的關係。
我們塑造了城市，但我們塑造的城市並不完美。城市的基礎設施、政務服務、民生服務、生態宜居、產業經濟等各個方面，都應該隨着城市的發展不斷迭代，以適應城市居民不斷攀升的需求。
在交通方面，很多城市面臨通勤時間長、交通擁堵現象嚴重等問題，據智聯招聘調查，北京上班族的每日平均通勤時間達到90分鐘以上，時間的浪費也是經濟的損失。
在政務服務方面，居民“信息孤島”現象突出，導致政務服務效率低下。在金融上，諸如洗錢這類不法行為因交易細節不可追蹤而難以根除。
發展中暴露出的種種問題反映出城市的脆弱，而“城市病”已經在影響城市居民的生活和工作。
“城市病”問題的根源是城市的“煙囱式”發展模式所導致，主要表現為信息之間的聯通性不充分，形成了“孤島效應”，導致跨界數據無法打通，沒有統一的決策和調控中心。而智慧城市正是要修復“煙囱式”城市系統模式的缺陷，讓城市朝着“集約型”的方向發展。
2011年中國城鎮化率首次超過50%，城鎮人口數量正式超過農村，因此對國家來説，建設智慧城市是惠及廣大國人的重大舉措。
在政策上，國家很早就已經開始了對智慧城市的重視。2013年，國家開發銀行宣佈將在3年內提供不低於800億元的投融資額度支持智慧城市建設。2013~2014年，中國住建部陸續推出三批智慧城市試點名單，總智慧城市試點數量達到290個。
圍繞智慧城市願景的多個產業在政策的支持下逐步發展，給很多陷入內卷的企業打開了突破增長瓶頸的窗口。政務服務一體化和基礎設施的智能升級，給to G業務的企業帶來了新需求。
智慧城市提供的需求量非常大，帶來了企業服務領域的蓬勃發展。據艾媒網數據，2018年全球智慧城市市場規模達3080億美元，預計2023年可達7172億美元，這是一個非常有價值的賽道。
根據信通院的報告，2019年全國智慧城市投資總規模約為1.7萬億元，佔全國固定資產投資比例為3.1%。如此大的蛋糕吸引了眾多企業蜂擁而至，據天眼查APP檢索顯示，智慧城市相關企業數量已經達到3萬多家。
從需求側來看，政策上的重視為智慧城市的需求側注入驅動力量，智慧城市相關行業也將步入快車道。
另一方面，國內互聯網巨頭之間正陷入各個細分領域的內卷式競爭，這樣的內耗不利於整體社會福利的提高。因此從供給側來看，智慧城市將為企業開闢新的藍海，未來智慧城市的成果也將反哺智慧服務供應企業，並且賦能其它多個行業。
DT時代已至，智慧城市開啓企服新藍海
智慧城市本質上是為城市換上“新基建”，這套複雜的系統大致包括4個層次：感知層、網絡層、平台層、應用層。
感知層是智慧城市的“感官”，用來監測和蒐集信息，依託傳感技術，把感應設備嵌入到城市各個角落，包括移動終端、RFID、GS、GPS、視頻採集設備等；網絡層是智慧城市的神經系統，負責信息的高效傳遞，涉及5G互聯網、IoT等技術。
平台層是信息匯聚的“大腦”，完成信息數據的智能處理和分發；應用層是“四肢”，負責具體解決方案的落地，包括應急指揮、環境交通、城市安防、數字物流等多種應用場景。
目前每個層級上都分佈着很多企業，構成了智慧城市的龐大產業鏈。根據微笑曲線原理，最具有競爭優勢和話語權的要數佔據感知層優勢的互聯網巨頭。
“人類正從it時代走向DT時代，”阿里巴巴集團創始人馬雲曾在北京舉行的一場大數據產業推介會上分享了這一觀點。DT，即數據處理技術（Data technology）。
大數據技術的蓬勃發展，幫助我們在科學數據分析的基礎之上進行行為決策。對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測能力可以遷移到智慧城市領域，成為智慧服務所需的感知能力。
例如，美國尤利西斯集團利用GPS遠程信息可以控制管理全球150億台汽車，能夠獲得這些汽車的實時定位信息，成為智慧交通最好的數據資源。國內的滴滴在出行領域一家獨大，擁有的海量出行數據也將為其在智慧交通的競爭中奠定優勢。
哈佛大學社會學教授加里·金所説：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。” 可見數據已經滲透到當今每一個行業和業務智能領域，成為重要的生產要素資源。
但目前來看，最大的問題或許不是缺少數據，而是不能很好地利用好數據，即從數據中找到建設智慧城市所需要的答案。比起數據的數量，或許更需要提升的是通過DT技術的提升挖掘大數據價值的能力。
可以預見，隨着人們對於海量數據的價值挖掘和全面運用，新一波生產率增長和消費者盈餘的浪潮將會到來。
不難推測，擁有某一垂直領域的流量和數據是DT競爭的入場券，所以流量充足的互聯網巨頭有了先發優勢。畢竟巧婦也難為無米之炊，如果還沒有流量，創業公司彎道超車的會面對更多的困難。
但是數據優勢不僅表現在擁有流量的多寡，電商業務的數據表現出很大的同質性，只是擁有了流量數據不足以成為真正護城河，只有在大數據、雲計算、AI、IoT等技術上取得了實質性突破才能將數據“玩轉”，因此百度、阿里、華為等巨頭的競爭將會從流量之爭轉為DT技術之爭。
互聯網巨頭各展所長，平安能否彎道超車？
目前智慧城市領域的頭部玩家中，除了阿里、華為、百度等科技巨頭，還有金融行業的平安集團。幾家企業從各自的優勢出發，已經取得了可圈可點的成果。
阿里系的“ET城市大腦”項目2016年在杭州啓動，以交通領域為突破口，目前3.0版本的“ET城市大腦”已經成為杭州市的新基礎設施，更強調對城市公共資源的感知能力，致力於杭州市要素數據的智能化深度融合。
和阿里同樣是老牌互聯網巨頭的百度，利用自己的AI、數據和生態的優勢，在2016年給出了“百度城市大腦”解決方案。圍繞城市治理這一核心體系，百度設計了"1（感知中台）+2（數據中台、AI中台）+1（智能交互中台）“的城市大腦架構。
不同於阿里的城市大腦，百度尤其重視AI技術的運用，甚至在感知中台和交互中台之間建立了專門的AI中台，或許AI中台將成為百度在智慧城市領域重要的一塊招牌。
華為兼具網絡硬件設備和通信解決方案的軟件優勢，雖然這些技術在公眾視野中存在感不如to C的消費電子業務那麼強，但事實上華為的技術涵蓋了雲、管、端及PaaS、SaaS，是業界唯一的全棧式解決方案廠商，並且已經為全球40多個國家提供智慧城市解決方案，因此華為的優勢是技術全面、市場佔有率比較高。
平安集團由保險業務起家，也在多個領域中積極嘗試和佈局。例如平安旗下的“平安好醫生”已經在to C的醫療健康領域的消費業務中佔據了生態位，也有機會賦能醫療的數字化轉型。
在智慧城市領域裏，平安通過整合風控、財務、金融等領域的專業資源，打造了“智慧財政”平台，為深圳推進財政信息化建設提供服務支持，成長為目前企服市場不容小覷的獨角獸。
“智慧財政”平台或許只是平安的入場券，平安最大的優勢或許是把深圳作為智慧城市“試煉場”，積累了“深圳經驗”，而後從“1”到“N”把“深圳經驗”推廣到更多的城市。
以上幾家只是圍繞智慧城市進行業務佈局的部分頭部企業，巨頭們的競爭目前還難以分出高下，但可以明確的是，智慧城市建設的初心是構建更加宜居的城市居住和生產環境，因此應當將“以人為本”作為實施這項複雜工程的前置條件。