《美國國家科學院院刊》：美國新冠病例數量或被嚴重低估 真實數量可能達60%_風聞

Covid cases in US may have been undercounted by 60%, study shows https://t.co/8EWxNTtYry— The Guardian (@guardian) July 26, 2021

　　華盛頓大學的研究人員發現，美國各地的 Covid-19 病例數可能被低估了多達 60%。

　　這項發表在《美國國家科學院院刊》上的研究建立在研究的基礎上，該研究發現報告的病例數“僅佔估計感染總數的一小部分”。它對需要接種多少美國人以阻止疫情爆發具有重要意義。

　　這篇論文發表之際，南部和中西部的許多州，尤其是阿肯色州、密蘇里州和路易斯安那州，在未接種疫苗的人羣中經歷了由三角洲變異感染引發的疫情。

　　“我們可以利用各種不同的數據來源來了解 Covid-19 大流行，”華盛頓大學社會學和統計學教授、高級研究作者阿德里安·拉夫裏 (Adrian Raftery) 説。

　　但是，他説，“每個數據來源都有其自身的缺陷，這些缺陷會導致對真實情況的偏見。我們想要做的是開發一個框架來糾正多個數據源中的缺陷，並利用它們的優勢，讓我們瞭解 Covid-19 在一個地區、一個州或整個國家的流行情況。”

　　該研究結合了死亡數據、每天進行的測試數量以及恢復陽性的比例。重要的是，它還納入了對印第安納州和俄亥俄州的 Covid-19 隨機抽樣人羣的研究數據。

　　隨機抽樣調查提供了一種疾病實際流行的有力證據，因為它們不依賴於尋求檢測的人，而檢測往往無法捕捉到無症狀感染者。

　　根據對這些數據的分析，研究人員發現多達 6500 萬美國人可能已被感染。官方統計數字約為 3300 萬。華盛頓大學的研究人員估計，所有病例中有 60% 被遺漏，印第安納州和俄亥俄州每 2.3 個病例中只有一個。

　　週一，由巴爾的摩約翰霍普金斯大學維護並被媒體普遍提及的 Covid 病例數接近 3450 萬

　　研究合著者兼博士後學生 Nicholas J Irons 説，計數不足可能“取決於大流行的嚴重程度和該州的檢測量”。

　　他説：“如果你所在的州大流行嚴重但檢測有限，那麼漏報率可能會非常高，你就會錯過絕大多數正在發生的感染。” “或者，您可能會遇到一種情況，即檢測範圍很廣，而大流行並不那麼嚴重。在那裏，低估率會更低。”

　　這些發現對實現羣體免疫的前景具有重要意義，因為病毒無法找到新的宿主，因此爆發結束。截至 5 月，科學家們認為 Covid-19 的羣體免疫閾值約為 80%，隨着 Delta 等高傳染性變種的出現，這一數字逐漸上升。

　　研究表明，到 2021 年春季，約有 20% 的美國人口感染了 Covid-19。

　　研究結果表明，如果沒有大規模的疫苗接種運動，美國將不太可能在短期內達到羣體免疫，因此可能會出現一波又一波的疫情、住院和死亡。

　　即使進行大規模疫苗接種運動，美國也不太可能在今年或以後實現羣體免疫，因為變異體具有高度傳染性，某些州對疫苗的接受度較低，而且 12 歲以下的兒童沒有資格接種疫苗。

　　大約 56% 的美國人完全接種了疫苗，但這些接種並沒有均勻分佈。東北各州往往接種的疫苗比例最高，南部和中西部各州最低。

　　這種分佈不均導致三角洲感染的爆發席捲了阿肯色州、密蘇里州和路易斯安那州的未接種疫苗的人羣。目前在美國獲得授權的疫苗對變種非常有效。

　　包括衞生工作者在內的低疫苗接種率反過來引發了關於疫苗強制接種的全國性辯論，連鎖醫院和主要城市政府開始強制要求員工接種疫苗。

　　同樣在週一，美國醫學會與數十個醫生和護士團體發表聯合聲明，呼籲對衞生工作者進行強制性疫苗接種。尤其是老年護理工作者的疫苗接種率是醫療行業中最低的。超過 40% 的人還沒有得到一次機會。