工業互聯網進入新賽程，誰主沉浮？_風聞
锌财经-锌财经官方账号-新商业的记录者，新经济的推动者。2021-08-03 19:25
編輯/大風
王禮娜這輩子都沒有想過，45歲這一年，她從一個初中學歷的質檢女工，搖身一變成了一名工程師。
2012年從河南來到蕭山後，王禮娜和丈夫一起進入了恆逸集團旗下的雙兔材料工廠，成為了一名化纖絲錠的質檢工。有過6年質檢工作經歷的王禮娜很快就成了這裏的一名骨幹員工。一天裏，3000錠絲從她的手下流轉、檢驗、過關。檢驗用的強光手電筒讓她眼冒金星，長期彎腰起伏讓她腰痠背痛，搬運沉重的絲錠則讓她雙手顫抖。
這樣的生活在今年戛然而止。她受派成為了百度智能雲的數據標註工程師，負責將幾千個絲錠的污損拍照、標註。如今，百度智能雲和恆逸合作開發的AI智能一體機已經在王禮娜的工廠上線，她的工作量直降95%。
王禮娜是中國工業互聯網浪潮中的一個縮影，她見證了中國現代工業的改革。自2018年工信部印發了《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》後，工業互聯網迅速成為羣雄逐鹿的“網紅賽道”，並且誕生了百度、徐工、海爾等一批明星選手。
隨着工信部印發了新的三年計劃、十四五規劃反覆強調，工業互聯網的發展已經進入了2.0時代，又有誰能夠拔得頭籌？
一家傳統企業的智能大闖關
走進雙兔材料有限公司的生產車間，一股焦糖般的氣味就將人包裹起來，你會看到一排排化紡絲機器正在自動吐絲、捲成絲錠；地板上畫有智能運輸機器人行動軌跡，一輛輛小車穿梭其中；巨大的機械臂一口氣能抓取三十個絲錠。
即便已經到了2021年，化纖質檢環節作為企業內部質量控制的剛需，仍舊嚴重依賴人工。
雙兔材料有限公司隸屬浙江恆逸集團。作為中國化纖行業的龍頭企業，恆逸已經實現了全產業鏈覆蓋、產能全球第一。2017年開始，恆逸開始着手進行智能製造改革，是最早一批吃螃蟹的人。但是，4年過去了，恆逸已經實現了生產環節的自動化，卻依然難以突破質檢環節的智能化。而這會對整個工廠的生產造成一系列的問題。
首當其衝的就是人為因素波動影響質檢結果。人和機器不一樣，無法每時每刻都保持清醒的工作狀態。
王禮娜告訴鋅財經，待檢驗的絲錠每個重達15.5千克，直徑近乎半米，一排排地被掛在車架上。她需要用強光手電筒照過每一個面，尋找絞絲、斷絲、毛絲、污漬、色差、成型不良等十多種造成產品降等的質量問題。每個質檢工每一班（8小時）需要檢驗兩千到三千個絲錠。如此高強度的工作下，僅是手電筒打在白絲上反射的光都能讓王禮娜“眼花繚亂”，更別説搬運問題絲錠這樣的體力活。
“人在疲勞視覺之後就不會看的這麼仔細。如果説這種缺陷品流到市場上之後，對我們的品牌形象或者説後期的作為都會帶來成本上的增加”，恆逸集團一位負責人對鋅財經説。但是，比起質檢工人個別的工作疏忽，更讓他焦慮的是根本招不到人。雙兔工廠的大門外常年掛着招聘啓事，要求僅是18到45歲、女性，對學歷、工作經驗等等條件均沒有要求。
實際上，恆逸不是沒有嘗試過用智能機器來替代人工。2019年，恆逸找到了當地的一家小型科技公司，共同開發智能質檢機器。在投入大量的人力、物力、財力之後，出來的產品卻並不盡如人意——漏檢率高、檢測時間慢——原本為了降本增效而打造的智能質檢系統反而成了拉低產能的絆腳石。
為了解決這些問題，百度智能雲的工程師團紮根在了工廠，不斷調整拍攝方案、光源類型。終於在經過三個月的Poc測試後，一台可以上生產線的智能質檢一體機落在了雙兔材料的車間裏。
有了這台機器後，單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒，檢驗效率相比人工質檢提高70%，工人日檢驗數量從3000錠大幅下降到200錠。而且所有的不良瑕疵都會被實時標記出來後同步到雲，每日系統會產出簡單的SPC分析，不需要工人再手動登記，真正實現全鏈條的數字化共享。
“百度智能雲的突破是具有行業意義的，雙兔工廠的成功經驗可以被複制到全行業，這對整個中國化纖產業都是一個巨大的突破，未來AI質檢會成為行業的標配”，雙兔材料有限公司生產負責人對鋅財經説。
而對於百度智能雲的工程師來説，化纖只不過是他們攻克的眾多領域中的一個而已。
AI崛起，老師傅退出舞台
凌晨2點，年近50的張師傅接到電話，鑄造廠一個熔煉爐的配料過程出了一些問題，需要他緊急算一下補救方案。七月流火，水務公司的工人奔波在各個老舊小區的泵站裏，正在憑藉經驗手動調節供水量和水壓，應對即將到來的用水高峯，身上沾滿了汗水和泥。
曾經，這種模範故事裏長期存在的老師傅形象一直被人們津津樂道。這是源於中國文化中對於“勤”的崇尚，人們相信熟能生巧，相信經驗力量。但是在現代工業社會中，這種依靠個人經驗而起作用的生產方式，恰巧站在了效率的反面。
工業互聯網發展的趨勢下，這種老師傅的形象正在慢慢退出歷史舞台，被數字和科技的力量所取代。百度智能雲就是這樣一個典型的“改造者”。
鋼廠的老師傅被精諾數據開發的一套鑄造熔鍊生產智能解決方案所取代。這套解決方案將100多位老師傅們30年的配料經驗進行數據化，利用百度飛槳提供的AI模型，聯動光譜檢測結果，精確計算不同工業要求下的最優調整方案，精準控制合金材料添加量。
原本需要老師傅10分鐘完成的精配過程，如今只需要3秒鐘。原來1個老師傅可以看2個爐，現在可以看4個爐。更重要的是，在百度智能雲的幫助下，鑄造熔鍊不再是一門複雜的技術，不需要幾十年的技術沉澱，新手也能輕易展開工作。
200畝的金雞水廠裏，所有的工作人員加起來不過十幾個人。金雞水廠的生產管理專員小沈表示，他們已經沒有前輩們的那些“焦慮”，不需要二十四小時關注自來水的濁度，也不用為了調壓而在各個水泵站之間奔波，更不用每天花大量的時間巡檢設備。一面巨大的屏幕和背後運轉着的水務大腦代替了人工作業，把水務變得不再辛苦。
四年來，百度已經打造了成熟的工業互聯網技術架構體系。可以把這個體系看成是一個三明治，底層是以工業雲和IoT領域的技術能力，中間層是以工業視覺智能和工業數據智能兩大AI中台，上層是百度智能雲向外輸出的智能質檢、能耗優化等具體AI應用。
目前，這個AI三明治已經觸達了50多類垂直場景，覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等多個行業，幫助一百多家企業降本增效。
而隨着工業互聯網的進一步發展，百度智能雲等企業也面臨着新的挑戰。如果説過去的工業互聯網只完成了對生產數據的採集和分析，那麼下一階段的核心任務就是需要從數據中沉澱知識和價值。工業互聯網正在從數字化轉型進一步深入到智能化轉型，AI能力會成為工業互聯網的下一個決戰點。
浪潮之下，誰能突出重圍？
2018年，工信部首次印發了關於工業互聯網創新的行動計劃，三年過去後，我國工業互聯網平台呈現蓬勃發展態勢，各行各業的工業平台已經超過600個，連接工業設備數量達4000萬台套，工業APP突破25萬個，35萬家以上工業企業上雲。
與此同時，一大批工業化聯網企業在浪潮中浮出水面。其中，有阿里、騰訊等互聯網企業打造的底層技術平台；有海爾、石化盈科等傳統工業迫於轉型發展需求而構建的平台；也有徐工、TCL、中聯重科、富士康等大型製造企業孵化的獨立運營平台；以及優也、崑崙數據、黑湖科技等自發向上、依託自身特色崛起的創新企業。可謂八仙過海，各顯神通。但是面對下一輪發展趨勢，卻並不是所有企業都能抓住機遇。
工信部日前印發了新一輪《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》中，明確表示，將進一步完善基礎設施、融合應用成效、彰顯技術創新能力。
這意味着工業化浪潮即將進入快速發展的時期。上一個三年計劃完成對生產數據的採集和分析後，下一階段的核心任務就是需要從數據中沉澱知識和價值。在這個目標引導下，5G、大數據、人工智能等新技術的“引擎”價值被驗證。未來三年，工業互聯網的發展會進一步向技術傾斜。
因此，像百度智能雲這種在AI方面同時具有自主可控能力的廠商會具有更明顯的發展優勢。目前國家在大力發展新基建，為未來的智能工業化時代做準備。百度智能雲“以雲計算為基礎，以人工智能為引擎，賦能千行百業”為戰略，形成了“雲智一體”的獨特競爭優勢。
近期，在2021百度雲智峯會上，百度智能雲發佈了“雲智一體架構2.0”，包含“數字化底座、智能化引擎和全場景應用”。升級版本的雲智一體，形成了“點線面體”支持數字化轉型和智能化升級的多形式靈活方案。隨着百度智能雲聯合技術和產業生態夥伴通過不斷開源開放平台降低AI開發的門檻，未來人工智能融入傳統產業的速度將會進一步加快。
在平台層面，百度有飛槳深度學習平台，是我國首個自主研發、功能完備的產業級深度學習開源開放平台，目前累計開發者數量360萬人，服務企事業單位13萬家。飛槳深度學習框架適配崑崙芯片和AI算法可以使得算力提升2倍，且耗能更少，成本更低。
百度CTO王海峯説：當前是科技創新和產業發展的最好時代。隨着新一代信息技術的發展，以及數據的爆發式增長，產業開始應用智能技術，從海量數據中發現規律、提煉知識，促進產出增加和效率提升，實現企業生產經營的智能化，再到整個產業的智能化。因此，數字經濟既包括數字化轉型，也包括智能化升級，產業智能化是數字經濟發展的新階段。
中國是目前全球唯一的全產業鏈國家，我們擁有聯合國產業分類中全部工業門類的39個大類、191箇中類、525個小類。要把這麼龐大的一個工業體系推向智能時代哪裏是一件容易的事情。百度將自己所擁有的雲、AI、IOT、大數據等技術能力投入到這場改革裏面去。
踩在時代的風口浪尖，百度參與的實在是一個惠國利民的大事業。百度作為其中最前沿的一朵浪花，值得所有人的期待。