微信，全面“今日頭條化”？_風聞

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陳實丨作者

姚碧丨編輯

微信，正在變成另一個“今日頭條”？

最近，有不少安卓手機的用户發現，微信的訂閲號列表發生了翻天覆地的變化：繼時間線亂序之後，訂閲號的消息列表被徹底打亂，出現了諸多自己並未關注過的訂閲號或內容。

“自己訂閲的號翻不到，推送的內容倒是給了幾屏。”“微信公眾號閲讀怎麼一打開這麼多垃圾推廣？”面對這樣的變化，一些用户直言“不習慣”。

經瞭解發現，這樣的變化，只有少部分用户收到，以此可推測，此次調整，應該是微信正在進行相應的灰度測試。

其背後，是微信對算法的引入。更深的影響在於，在算法的侵襲之下，張小龍所推崇的“剋制、極簡”的社交哲學勢必遭到破壞。

微信，為何要變？

1

“今日頭條化”

雖然賈方的微信早在7月29號就已經自動更新到了8.0.9的最新版本，但直到前幾天，她才收到最新的灰度測試內容。

“這幾乎都沒關注過。”在打開訂閲號消息列表，接連刷出的幾屏都是非關注的訂閲號內容後，賈方有些無語：“我關注的公眾號都是我篩選多年的結果，（現在推的內容）根本不是我需要的，太神經病了。”

與大多數人所使用的微信不同，在賈方收到的灰度測試版本中，在訂閲號信息列表中出現了“推薦”的按鈕，緊隨其後的便是接連多屏的推薦內容。

讓賈方感到不滿的，主要有兩點。首先，在灰度測試中，有太多無關的，自己並不感興趣的內容，“你不知道，打開訂閲號全是阿里，還給我推薦《王者峽谷》的遊戲。”賈方説。

另外，賈方還比較在意的是，在她所收到的灰度測試版本中，訂閲號信息列表的前幾屏均被無關的內容所佔據，而自己所關注的訂閲號信息被淹沒了。

雖然長期關注和觀察互聯網和科技行業，但當微信開始採用這樣的推薦邏輯和算法時，賈方還是覺得有些不適應：“估計很多人會煩。”

訂閲號信息列表灰度測試樣式

雖然在此次灰度測試中引入算法，對用户的訂閲號關注列表形成了極大的破壞，對用户的閲讀習慣和使用體驗均造成了顛覆性的改變，但賈方也不得不承認，用户的使用習慣是可以培養，等時間一長，大家都會習慣一個被算法推薦和信息流改造過的微信。

其實，很多用户並沒有意識到，在功能“上新”方面一直比較謹慎、剋制的微信，在讓算法介入微信內容生態，從社交分發到社交關係鏈+機器算法雙重分發機制，“小步慢跑”的微信早就動作頻頻，其伏筆早已埋下。

早在2017年，微信“看一看”功能上線，用户可以瀏覽熱點資訊、好友關注的資訊以及自己感興趣的文章。

與“看一看”同期上線的，還有“搜一搜”功能，通過這個全新的搜索入口，用户可以主動搜索關鍵詞，獲得相關文章、公眾號、小程序等信息。

雖然一個是被動推薦，一個是主動搜索，但“看一看”和“搜一搜”功能的內容分發邏輯，都是基於海量內容信息，根據信息的時效性、內容的原創及質量、用户體驗等維度，通過推薦算法和搜索算法對內容進行分發，讓用户獲得個性化閲讀體驗。

到了2020年年初，微信新增“看一看精選內容”功能，進一步強化算法推薦在功能端的落地。

另外，在微信最重要的訂閲號板塊，算法的體現和介入也在不斷加強。例如，訂閲號信息列表打破時間排序而是通過算法進行優化排序，公眾號信息流中出現算法推薦的公眾號，公眾號文章末尾出現推薦文章等。

除了文圖信息，視頻號也是承載微信算法邏輯的重要試驗場。

2019年年初，微信視頻號開始灰度。當時，為了提高算法推薦的質量和效果，張小龍組建了三個做推薦算法的團隊，每個團隊十幾個工程師，希望各自用不同方法去找到推薦的最優解。

到了2019年5月，微信視頻號團隊發現，在現有內容下，基於機器推薦是走不通的。最終，張小龍確定了視頻號“以實名點讚的社交推薦為主，機器推薦為輔” 的內容推薦機制。

除了通過算法對視頻號內容進行排序外，此前，微信視頻號還上線了“熱門”標籤，通過算法聚合相應內容，進行個性化推薦。

但是無法忽視的是，在視頻號的早期，由於平台的內容豐富度不夠，算法推薦很難發揮出更大的能力，平台就必須依賴於社交推薦，提高內容分發的觸達效率。

此時，社交推薦的重要性不言而喻，算法推薦只能處於輔助地位。但是隨着視頻號內容和流量的日漸豐沛，在效率的優先級之下，機器算法的作用便日漸彰顯。

隨着此次微信灰度測試打破訂閲號信息列表的時間排序，開始引入算法推薦內容，算法將全面滲入到微信內容生態的各個環節中，已是可以想見的事情。

微信全面“今日頭條化”，或許很快就要來了。

2

邏輯和生態變了

在今年年初舉行的2021微信公開課Pro版上，張小龍曾如此描述將算法引入微信公眾號和視頻號的緣由：

“我們在公眾號裏在給關注的號的內容做排序，以及在視頻號裏，也會通過算法對關注的內容做排序，也是為了提高命中率。特別是全屏之後，因為用户的選擇餘地是零了，更需要算法來做排序。”張小龍説。

張小龍所説的“命中率”，指的是用户可能感興趣的內容條數的比例。他舉例説，比如10個郵件，只有一個是我想要看的，命中率是10%。

只不過，彼時，微信將算法引入公眾號內容，還只是對用户所關注的公眾號的內容進行算法排序並插入推薦內容，而這一次的灰度測試，則引入了更多非關注的公眾號的內容，算法的介入程度更深。

十年時間，微信從當初的一款通訊工具變成如今中國最大的社交和內容平台，張小龍——這位被稱作“中國最好的產品經理”的教父級人物，自始至終都有着自己的產品觀：簡單、好用、合理。

可以説，在微信上線後的大部分時間裏，這款產品都是張小龍產品哲學的完美復刻。

根據最新的公開數據，微信及WeChat的合併月活躍賬户數已經超過12.1億。張小龍在上述微信公開課中公佈的數據顯示，每天，有超過10億用户打開微信，3.3億用户進行了視頻通話；有7.8億用户進入朋友圈，1.2億用户發表朋友圈；有3.6億用户讀公眾號文章，4億用户使用小程序。

但時間在變、技術在變、人與社會的關係在變，取得如此非凡成就的產品和應用，卻在日漸陷入用户增長逼近天花板，公眾號打開率持續下滑，內容水化嚴重以及產品功能日漸臃腫的“創新者窘境”之中。

算法，成為張小龍帶領微信跳出增長桎梏的不二之選，別無它法。

由此我們可以看到，隨着算法的深度介入，此前一直堅守剋制和極簡的微信，逐漸變得“面目全非”：訂閲號越來越像今日頭條，視頻號越來越像抖音。

要使用體驗，還是要命中率？森林裏分出兩條路，站在岔路口前的張小龍，似乎已經有了答案。但微信即將要走的這條路，亦並非鮮花大道。

“微信在尋找掙錢的方法。”在體驗了灰度測試內容後，對於微信為何急於求變的心理，賈方分析道。

在過去，當社交推薦成為平台流量分發的主要手段時，將社交關係鏈沉澱在自己的個人微信流量池中，利用微信的公域流量，來打造自己的私域流量池，是微信流量玩法的基礎。

但是，當算法分發深度介入後，對於那些基於微信的私域流量玩家來説，微信平台所一以貫之的流量生態和邏輯，可能要被徹底顛覆。

從本質上來説，算法的介入，是對社交關係鏈的重構，是對私域流量的消解。將龐大的微信流量沉澱在平台的公域流量內，也是微信商業化提速的重要推動力。

“微信好友、社羣這些私域流量玩得再好，不如將心思放在摸清機器算法的脾氣上。”有內容創作者表示。

3

算法的價值觀

算法作為技術進步的重要體現，它在提高效率上的作用顯而易見，但各界對於算法過度使用所帶來的利弊的討論，從未停止。

此前，有媒體曾發文直指外賣騎手被困在“算法”裏造成悲劇頻發，引發外界關注算法積弊的討論。而算法在內容平台上的使用，則引發外界關於其是否會造成“信息繭房”等問題的擔憂。

近期，中宣部等五部門聯合印發了《關於加強新時代文藝評論工作的指導意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》中明確提出：“加強網絡算法研究和引導，開展網絡算法推薦綜合治理，不給錯誤內容提供傳播渠道。”

在立法層面，國家有關方面也不斷有新的動作。據公開報道，在即將提請審議的個人信息保護法草案(三次審議稿)中，對“算法推薦”等涉及個人信息自動化決策的概念和處理規則進行了明確規範。

“包括用户畫像、算法推薦等，應當在充分告知個人信息處理相關事項的前提下取得個人同意，不得以個人不同意為由拒絕提供產品或者服務。”草案中明確表示。

與此同時，草案要求個人信息處理者通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷，應當同時提供不針對其個人特徵的選項，或者向個人提供拒絕的方式。

監管層向算法“動刀”，傳遞出的意味十分明確：算法，也是有價值觀的。如何將“算法”關進“法律的籠子”裏，而非把人困在“數字圍城”裏成為算法的奴隸，監管層已有明確態度。

作為中國使用人數最多的國民級應用之一，同時也是中國最大的內容和信息平台，微信如何把握好算法對個人社交關係鏈的破壞程度，如何平衡好用户信息保護與算法推薦的效率要求，都是現在的微信所無法預料和把控的。

算法是座大山，有人爬上山頂，有人被壓在山下。當這座大山開始鬆動，身處山中的人，終將命運難料。

在算法的加持之下，未來，微信可能會成為今日頭條，或者成為其它，但唯獨失去了自己。