百度智能雲：中國新工廠建設者_風聞

文/川川

編輯/大風

在很長一段時間裏，“老師傅”扮演了中國工業發展進程中重要的角色。

大到頂級博物館裏修復文物的工匠師傅；小到工廠幾代人傳承的一家小館的老師傅……中國人習慣把有專門技藝的匠人尊稱為“老師傅”。

比如，水務公司的“老師傅”總要憑藉經驗，在各個老舊的小區搶修，調節水壓和供水量。“相信經驗”、“熟能生巧”。早年，這是基於國情之下的歷史必然。

當然，哪怕到了現在，“老師傅”仍然是不可或缺的人才。但不同的是，或許他們不再需要接到一個報修電話，就帶着一大箱子的工具去現場搶修了。

對他們來講，監測、判斷、數據、機械勞動的工作，已經交給了AI去完成。

在蘇州常熟的愷博車間裏，過去的聲音檢測環節，完全靠人工進行聽聲判斷，正常每個工人每天要聽超過一千組數據，對人力以及員工經驗、精準度都有較高的要求。

而現在，百度智能雲所打造的AI異音檢測系統，將聽到的聲音，轉化成了屏幕上直觀的波形，然後再通過人工智能去診斷出結果，提高了篩選的精準度。

過去是靠老師傅們的經驗，如今，工廠裝上了一雙“智能耳朵”。

除了在以上場景，百度AI技術已經在農業、鋼鐵、汽車等各個場景下有了成熟的應用。

8月18日，百度聯合央視新聞舉辦的百度世界2021大會召開，除發佈前瞻概念與創新產品外，大會還全面展示了百度人工智能在出行、生活、產業、自主創新科技等領域的最新成果和應用，對人工智能技術進行一次創新式全民科普。

百度CTO王海峯表示，作為百度AI技術積累和產業實踐的集大成，百度大腦為各行各業的智能應用提供了全面的技術支撐。此次，百度大腦全新升級至7.0版本，兼具“融合創新”和“降低門檻”兩個顯著特點。

像百度智能雲這樣的雲技術服務商，正在改變着這個世界。

駐紮在工廠裏的智能雲團隊

過去的近十年裏，恆逸集團旗下的雙兔材料工廠員工王禮娜都做着流水線式的工作——每一天，3000錠絲從她的手下流轉、檢驗、過關。強光手電筒、絲錠、化纖機器幾乎構成了她對工廠的全部印象。

2012年，從河南來到蕭山後，王禮娜和丈夫一起進入了恆逸集團旗下的雙兔材料工廠，成為了一名化纖絲錠的質檢工。有過6年質檢工作經歷的王禮娜很快就成了這裏的一名骨幹員工。

在以效益著稱的化纖絲錠行業，王禮娜多年來卻只做質檢一件事。

待檢驗的絲錠每個重達15.5千克，直徑近乎半米，王禮娜每天都需要用強光手電筒照過每一個面，高強度的工作下，手電筒打在白絲上反射的光都能讓王禮娜“眼花繚亂”，更別説搬運問題絲錠這樣的體力活。

除了高強度勞動，讓工廠更為擔憂的，是根本招不到人。雙兔工廠的大門外常年掛着招聘啓事，要求僅是18到45歲、女性，對學歷、工作經驗等條件均沒有要求，但依然很難找到王禮娜這樣的老師傅。

而如今，情況正發生着改變。一排排化紡絲機器自動吐絲、捲成絲錠；地板上畫有智能運輸機器人行動軌跡，一輛輛小車穿梭其中；巨大的機械臂一口氣能抓取三十個絲錠。

百度智能雲和恆逸合作開發的AI智能一體機在王禮娜的工廠上線，相較於此前，工廠檢驗效率相比人工質檢提高70%，工人日檢驗數量從3000錠大幅下降到200錠。

45歲的王禮娜也受派成為了百度智能雲的數據標註工程師，負責將幾千個絲錠的污損拍照、標註。粗略估算下數據：她的工作量直降95%。

包括恆逸在內的製造企業，一直在等待這樣的轉機。

作為中國化纖行業的龍頭企業，恆逸也嘗試着用智能機器來減輕工人負擔。在這樣的情況下，恆逸和百度智能雲在一次技術交流會上達成了合作，共同開發AI質檢一體機。

化纖質檢智能化普遍存在的光學設備難以捕捉細節、質檢問題多且不可控，不同工廠工藝不同導致模型難以普適等痛點，也讓百度智能雲的開發過程充滿艱辛。

為了解決這些問題，百度智能雲的工程師團紮根在了工廠，不斷調整拍攝方案、光源類型。終於在經過三個月的Poc測試後，一台可以上生產線的智能質檢一體機落在了雙兔材料的車間裏。

數據顯示，恆逸工廠單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒，檢驗效率相比人工質檢提高70%。

科技公司的技術與先進的理念，正在改變製造業保守的一面。百度的AI技術也在不斷的滲透進中國的這些實體工廠，推動着實體經濟整體效能的提升。

經驗和技術的最佳拍檔

工業企業和科技公司的基因截然不同，技術的引入提高了效能，但同時，老師傅們也擔憂技術的善變、不穩固的一面。

在福建泉州轄區的一個自來水廠裏。原本的工作方式：每個生產廠房都需要配備三四個人24小時輪班進行巡檢，一個班組的工作人員就達到20-30人。

因為人會有情緒的波動、身體的疲勞等不可控因素，人與人之間進行交接就會有出現差錯的可能。

在泉州金雞工作人員沈培坤眼中，曾經的前輩，每天都需要不停的在設備機房裏面奔走，做體力活，永遠都是一身水一身泥。

“設備運行和水的濁度是我們最關心的兩個方面，但是人是不可能24小時永遠有精神，永遠不睡覺的。”這幾乎金雞水廠的生產管理專員前輩們的焦慮來源。

而今，小沈並沒有此前那些前輩們的“焦慮”，新的水務人已經不需要這樣去維護水廠的日常運行了。

這樣的變化來源於金雞水廠接入了百度智能雲的“水務大腦”。

2020年，泉州水務集團與百度智能雲達成戰略合作，開啓了泉州水務行業的數字化、智能化轉型征程。

在水務大腦的建設中，百度智能雲就着重建成了大數據平台。通過傳感器、攝像頭、物聯網等設備，採集高質量的數據，目前數據總數達到15億。

在完成水廠的數字化改造之後，百度智能雲幫助水廠建立了相關水務模型，可以對各種工藝環節進行實時監控和控制。

如今，泉州金雞水廠原水的處理工藝在此前常規折板絮凝池、平流沉澱池、V型濾池等常規處理工藝的基礎上，增加了臭氧、生物活性炭等深度處理工藝，生產流程達到了17個，但水廠的工作人員卻再沒有因工藝變得複雜而增加。

小沈以前需要花費大量時間在巡檢上，到現在只需要每天早晨打開手機的‘智慧水廠’應用，就可以知道水廠的水質如何、昨天一夜的水廠運行情況，同時對於水廠各個設備的檢查也都可以通過手機來完成。

對工廠來説，像小沈這樣的技術人員，是水廠運行的最重要的環節之一。把小沈從簡單但又耗時的勞動中解放出來的意義在於，小沈可以思考如何把水廠的整個運行效率再往上提升一層。

其實，泉州水務，只是中國大地上千千萬萬工廠的一個縮影。

如今，百度智能雲每天都在不同的工業場景中深耕，AI助力的工業互聯網已經作為基礎設施鋪設在工業領域中。

從2010年起，新疆電網開始實施疆電外送，累計輸送了四千億千瓦時的電量。不論是在北京、上海或者是廣東，你用的電就有可能來自於新疆。

但安全輸送並不是一件容易的事情。最開始用人工，用望遠鏡看，用耳朵聽，在極端天氣下，工作人員依然需要爬高下低，每天還需要花兩三個小時整理照片，發現巡檢問題。

而現在，在百度智能雲無人智能設備的助力下，工作人員一天能夠巡視50機線路，20公里左右，智慧巡檢已經成為了工作的常態。

把機械而複雜的活交給技術，把思考和效率的提升交給人，也是“經驗”和“技術”相結合的最佳實踐。

技術的浪漫

當然，技術對時代的改造從來不是單點到某一個人，或者某一個廠。

麗江，一座橫亙在雲南的千年古城，是眾多國人嚮往的旅遊勝地。全國各地的人來人往，也需要這個城市給這些嚮往者更大的“安全感”。

對於遊客而言，很多景區存在着設施不完善的現狀，衞生間問題尤為嚴重；旅遊景區商店也缺乏統一化管理，商品種類單一，也會影響景區的整體服務質量。

此外，到達景區後，部分景區的信息服務匱乏，缺少向遊客提供資源的信息，同時缺乏對遊覽後的遊客建立檔案，使得部分遊客旅遊感受不佳。

2021年，智慧麗江城市大腦開始上線啓動。根據城市的特性，百度為麗江打造了一個智慧麗江城市大腦、一個感知網絡、一個基礎雲平台、四個中台和N個智慧應用板塊，系統性的解決各種場景中遇到的問題。

在麗江城市大腦的建設中，百度智能雲通過建設這四大中台，支撐黨建政務、文化旅遊、社會治理、生態治理、公共服務五大應用治理場景。

通過建設城市大腦指揮中心，使用者可以實現綜合指揮調度、決策分析及資源共建共享。

據瞭解，不僅如此，以城市大腦為核心，百度還深度參與了文化旅遊、社會治理、生態環保等多領域的應用建設。

如今，這顆靈光的“大腦”可以在交通、應急、旅遊、醫療、體育、信用等各個領域發揮作用。

例如在文化旅遊方面，麗江可以打通遊客、景區、旅行社等多個環節數據，充分運用城市大腦的視覺分析能力實現對涉旅企業及服務的監管，實現遊前掌握遊客需求、遊中實時掌握景區服務狀態、遊後及時洞察遊客反饋。

遊客可以獲取旅遊信息更加方便快捷、交通和住宿不用再糾結，路線規劃不再一頭霧水……

與此同時，城市大腦的應用場景也開始深入到麗江每個市民的生活中：圍繞城市治理、市民服務的難點痛點問題，優化每個場景。

利用最新的數字信息技術，打破信息鴻溝，喚醒“沉睡”數據……在城市治理中，技術成了關鍵利器。

數字技術和傳統行業的融合，已經讓或大或小的奇蹟發生：

王禮娜受派成為了百度智能雲的數據標註工程師，每天只需要負責將幾千個絲錠的污損拍照、標註，工廠也變得更加智能；

沈培坤所在的的水廠佔地200多畝，所有的工作人員只需十幾個人，未來，他希望實現水廠的無人化；

新疆伊犁的機器人“晶晶”，可以實現每日的巡檢，在它的大腦中樞，處理電網的數據；

已經實現一腦掌全局的麗江，想要打造邊疆民族地區數字經濟發展的“麗江樣本”。

正如Robin所言，讓每一個人都感受到它帶來的改變，這就是技術的價值。