知識表達與傳播的演化_風聞

知識的表達與傳播有以下幾種形式：

1）基因

生物的知識可以通過基因表達和傳播。

嬰兒沒有見過蛇，但是一見到蛇會本能地害怕。

鳥一出生就會飛，這個能力早已經寫進基因。

只是將知識寫入基因需要數百萬年的努力，週期太長。

2）行為

俗話説：身教重於言教。

許多人是通過模仿他人的行為學習知識的。

有一個笑話：在度蜜月時，丈夫發現妻子燉肉時總是把肉切下一塊，問這是為什麼？

妻子説不知道，因為媽媽是這樣做的。於是打電話問岳母。

岳母説是跟姥姥學的，好在姥姥還活着，於是打電話問姥姥。

姥姥説：當時買的鍋太小了，一整塊肉放不下，於是不得不切下一角，才能放下。現在鍋大了，用不着切角了。

3）語言

學習他人的行為往往會學個皮毛。

齊白石説：“學我者生，似我者死”

吳昌碩説：學我，不能全像我。化我者生，破我者進，似我者死。

有了語言後，學習就形成一個正反饋過程，教者可以對學者的錯誤進行指正。

孔子門生三千，只能用語言教導，因為那時沒有紙，不可能每個學生髮一本教材。

4）文字

文字突破了時空限制，即使著者身死，他的思想仍然可以通過文字留傳於世。

開始時，文字是刻在石頭上的，後來刻在青銅上，刻在竹簡上，有毛筆後寫在紙上，有印刷術後才印在紙上，有計算機技術後才存儲在硬盤、磁帶、芯片、光盤中。

5）圖紙

俗話説：一幅畫勝千字文。

文字是一維的，表達能力有限，圖畫是二維的，表達能力強。

有計算機後，有圖紙標準化技術後，圖紙可以用CAD繪製。

電路圖，芯片設計圖都可以用CAD繪製。

大型土木工程沒有圖紙，僅靠文字實施幾乎是不可想像的事。

6）代碼

最早的芯片是用CAD繪製的，後來人們發現可以用編程語言描述芯片設計，於是用verilog,VHDL等語言描述芯片設計。

然而 Verilog 或 VHDL太低級了，相當於彙編語言，每一個管線都要描述，工作量太大。

於是人們藉助高級編程語言設計芯片，出現象chisel、SpineHDL.

Chisel等語言帶來了軟件工程的優勢，像是面向對象和函數編程，方便軟件工程師進入數字設計。

於是芯片設計巨頭開始邀請linus這樣的操作系統開發工程師參與芯片設計。

7）數據挖掘與深度學習

知識不是孤立的，善於學習的，可以觸類旁通，舉一反三。

因此藉助人工智能技術，可以對以前認為是靜態的知識進行處理，以產生更多的知識。

比如，我對考古所知甚少，有一次我突然想到一個問題：為什麼中國許多文物都是埋在地下的？

然後我就站在那裏思考這個問題，然後想到如果文物沒有隨地殼運動沉入地下，只有兩種可能：

一種在暴露在空氣中被風化，被人為毀滅。一種是隨地殼運動上升成山，被雨沖刷走。

如果地球上人類突然消失，人類留下的建築能存在多少年？

英國研究者用計算機進行了模擬，結果是不超過400年。

400年後，即使是最堅固的混凝土結構也會被大自然的生物吞噬，讓外星人無法從地面上查到任何地球文明的任何跡象。

所以希臘、羅馬暴露在地面上的建築保存上千年還幾乎完好無損，簡直是不可能的事。

中國的長城雖然是二千年前建的，但是歷代都有修繕，是忒修斯之船的真正版本。元大都城牆已經成了一壟土堆，上面長滿樹，看不出是城牆了。

所以老子説：一生二，二生三，三生萬。

不同領域的知識相互影響會衍生出更多的知識。

真正會學習的人只要掌握核心脈絡，可能隨機應變， 舉一反三了。

未來的知識表達和傳播不會事無鉅細地教，只會不佳存儲和傳播關鍵知識，那太浪費時間和精力了，剩下的靠學者自己感悟，遇到問題自己解決去，老師不會包辦一切的。

8）無線神經接口

知識從最初的基因到代碼，距離生物體越來越遠，越來越抽象。

老子説：大曰逝，逝曰遠，遠曰反。

事物的發展，越走越遠，最終還是要回到起點。

神經學家逐漸將集成電路 （IC ）應用於對頭腦進行理解的新工具的開發。例如用小動物模型作為基礎研究，為了長期的自由的行為研究就需要小型的測試設備。人們感興趣的有對非人類的靈長類動物、田鼠、老鼠甚至是昆蟲的記錄。反過來，這種 研 究 會 引 起 先 進 的 神 經 義 肢 技 術 和 腦 - 機 接 口 （ Brain-Computer Interface ， BCI ），這些將需要更多的實用性、魯棒性和小型化電子技術。過於保守的性能目標會導致效率的缺失，而過於寬鬆的規範又導致了一個無效的系統。既然沒有標準可循，那麼集成電路設計者和神經學家之間的密切互動就至關重要了。

電影《黑客帝國》，人身上都有BCI接口。

電影《阿凡達》中，土著人用辮子與其它生物交流。

西方人是鄙視東方人的辮子的，但是在科幻片中，他們只能藉助東方的形式突破西方傳統的交流方式，實現知識的表達與傳播。