陳根：人工智能迎來算力時代_風聞

文/陳根

**從部落社會的結繩計算到農業社會的算盤計算，再到工業時代的計算機計算。**人類文明的發展離不開計算力的進步。

計算機計算也經歷了從上世紀20 年代的繼電器式計算機，到40年代的電子管計算機，再到 60年代的二極管、三極管、晶體管的計算機，其中，晶體管計算機的計算速度可以達到每秒幾十萬次。集成電路的出現，令計算速度實現了80年代，幾百萬次幾千萬次，到現在的幾十億、幾百億、幾千億次。

人體生物研究顯示，人的大腦裏面有六張腦皮，六張腦皮中神經聯繫形成了一個幾何級數，人腦的神經突觸是每秒跳動200次，而大腦神經跳動每秒達到14億億次，這也讓14 億億次成為計算機、人工智能超過人腦的拐點。可見，人類智慧的進步和人類創造的計算工具的速度有關。

過去，算力更多地被認為是一種計算能力，而人工智能時代，則賦予了算力新的內涵，包括大數據的技術能力，提供解決問題的指令，系統計算程序的能力。綜合來看，可以説，算力是計算機程序的能力，是一種有限、確定、有效並適合用計算機程序來實現的解決問題的方法，是計算機科學的基礎。

**算力包括四個部分：**一是系統平台，用來存儲和運算大數據；二是中樞系統，用來協調數據和業務系統，直接體現着治理能力：三是場景，用來協同跨部門合作的運用；四是數據駕駛艙，直接體現數據治理能力和運用能力。當我們把這項能力用以解決實際問題時，算力便改變了現有的生產方式，增強了存在者的決策能力和信息篩選能力。

與此同時，多元化的場景應用和不斷迭代的新計算技術，推動計算和算力不再侷限於數據中心，開始擴展到雲、網、邊、端全場景，計算開始超脱工具屬性和物理屬性，演進為一種泛在能力，實現新蜕變。

**從作用層面上看，伴隨人類對計算需求的不斷升級，計算在單一的物理工具屬性之上，逐漸形成了感知能力、自然語言處理能力、思考和判斷能力，**藉助大數據、人工智能、衞星網、光纖網、物聯網、雲平台、近地通信等一系列數字化軟硬件基礎設施，以技術、產品的形態，加速滲透進社會生產生活的各個方面。

**小到智能電腦、智能手機、平板等電子產品，大到天氣預報、邊界出行、醫療保障、清潔能源等民用領域拓展應用，都離不開計算的賦能支撐。**計算已經實現從“舊”到“新”的徹底蜕變，成為人類能力的延伸，賦能數字經濟各行各業的數字化轉型升級。

正如美國學者尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）在《數字化生存》一書的序言中所言“計算，不再只是與計算機有關，它還決定了我們的生存”。算力正日益成為人們社會生活方式的重要因素。

**在算力時代，要讓人工智能進一步產業化、變得更“聰明”，還要看算力的表現。**未來人工智能將越來越強大，成為一個基礎性的技術，相應地，它對計算力的要求也將越來越高。總體而言，人工智能要想變得“聰明”，算力升級勢在必行。