再獲數千萬美元B+輪融資，雲柚貨運B2B“數字生意”前景幾何？_風聞

今年貨運賽道格外熱鬧：6月份滿幫集團赴美成功上市，成為“貨運數字化第一股”；8月底快狗打車遞交招股書，衝刺IPO，同時貨拉拉、福佑等上市傳聞不斷。

近日，智慧物流解決方案提供商雲柚貨運宣佈完成B+輪數千萬美元融資，本輪融資由五源資本領投，藍馳創投、昊辰資本跟投，行雲資本擔任獨家財務顧問，資金將主要用於研發和業務擴張。

公開資料顯示，雲柚貨運是一家智慧物流解決方案提供商，以整車幹線業務為切口，提供一站式運輸服務，其能夠基於智能算法，對車輛進行動態網狀調度、路徑規劃以及運營規劃，那麼這家“懂算法”的貨運公司真實情況如何呢？在行業風起雲湧之下，雲柚貨運的前景幾何？

從“算法”到“貨運”，雲柚貨運的跨度為什麼這麼大？

雲柚貨運成立於2016年，最初定位是算法公司，其創始人周吉龍出身北大微電子系，因此擅長數據分析、結構化模型的他選擇以算法加諮詢的服務方式幫助企業做決策。

偶然的一個機會，周吉龍和老東家麥肯錫達成合作，方向是檢驗數據與算法在物流行業中的應用價值。這次無心插柳，讓周吉龍確定了雲柚貨運的發展方向——B2B運輸。

除了這個賽道3萬億的龐大規模外，周吉龍還看到了現行市場體系下存在供需兩端極度分散的問題，他意識到可以通過數據算法來提升物流效率。

當時的貨運市場，供給端基本都是個體司機，成規模的車隊較少，組織能力也不是特別強，導致貨運履約服務能力比較差，車輛的組織、調度、配貨依賴人工和經驗；而在需求端，貨主在發貨時間和發貨數量方面都不夠穩定，而且還希望將成本儘可能的壓低。

降本增效成為當時整個物流市場生態參與者的最大痛點。

因此在2018年開始，雲柚貨運開始從算法向貨運轉型。至於為什麼選擇B端市場，周吉龍這樣解釋道：

首先在整個公路市場裏，C端的需求運量佔比相對較小，B2B運輸佔到了百分之八九十以上。

其次，B端市場上，像快遞公司億元，聚合需求、配置運力、為貨主提供一體化服務的中間服務層是缺失的。

B2B運輸發貨地到目的地呈多點網狀，並不是穩定的一條線來回。每一個B的上下游，不管是工廠，還是客户、分銷商，都是多點分佈，不會都固定在一個地方。

圖源36Kr

撮合體系的互聯網車貨匹配平台僅僅滿足了一部分運輸需求，貨主與運力在平台上自行匹配的模式，並未向貨主提供完整的閉環服務。

而如果想要提供包含運力在內的閉環服務且保證運輸效率和收益，就需要掌握大量信息以及擁有極強的調度能力。這在此前依靠個人黃牛調度、互聯網平台撮合的模式是很難實現的。

隨着技術的發展，模型與算法給這種閉環服務帶來了新的可能。而云柚貨運此前在這兩方面上都具有一定的優勢，可以藉此勝任居中調度的重要角色，同時還可以從一眾貨運玩家中突圍而出。

據周吉龍表示，雲柚貨運的商業模式先是將貨運效率提高，把蛋糕做大，然後通過例如抽成等方式，“既讓別人提高效率省錢，也讓自己賺錢。”

公開資料顯示，目前雲柚貨運在上海、廣州、成都、重慶、武漢、長沙、鄭州等地構建起運輸網絡，服務上千家製造業企業、貿易流通類企業及三方物流公司，月收入數千萬，業務量以每季度翻一倍的速度增長。

物流貨運玩家眾多，最懂算法的雲柚貨運能殺出重圍嗎？

對於一家成立5年的公司來説，雲柚貨運發展增速相當亮眼，不過如今貨運物流領域已然是廝殺慘烈的紅海市場，而且巨頭林立。

目前貨運物流行業可分為即時物流、同城物流、快遞、零擔、整車以及航空、水路等。

其中每個部分已經出現有代表性的企業：即時物流下有閃送、達達等；同城物流有貨拉拉、滴滴貨運、快狗打車等；快遞有順豐、三達一通等；零擔有德邦、安能、雲柚等；整車有滿幫、鴨嘴獸等。

乍一看，雲柚貨運在體量和市場規模上都不佔優勢，想出頭可能有點困難，不過作為行業內最懂算法的雲柚貨運，則是將自身定位為“AI驅動的智慧車隊”，其或許可以憑藉以下幾個顯著優勢，開闢出一條全新的擴張道路。

1.雲柚貨運可以降低空車率

當前雲柚貨運與貨車司機的合作模式分為兩種，一種是自營車隊，類似於網約車平台的“專車”，有標準的定價和結算方式，司機需要接受派單制。

另一種是類似“快車”形式，由更多的社會車輛組成。快車業務中的司機可以自主選擇訂單，並與貨主約定好可以接單的各項參數，自己來把控運營效率。近期雲柚貨運在快車業務上發力迅猛，用户羣體增長很快。

周吉龍此前曾表示，藉助雲柚貨運的算法背景，無論是哪種業務模式，司機的空車率都會大大降低，並且調度效率也顯著高於個體司機。平均到每個司機身上，可以比之前多跑幾百公里，讓司機賺到更多的錢。

如果雲柚貨運通過技術手段，在紅海競爭利潤攤薄的背景下，還能夠進一步提高司機的收入，那麼其很有可能實現用户的快速擴張，同時也能夠保障自身的一定盈利。

2.雲柚貨運可以降低運輸成本

不過相比於提高貨車的運輸效率，司機們更在意如何降低運輸成本，而云柚貨運的算法恰好能解決司機的這個困擾。

由於B2B運輸的性質，貨是多點對多點且不穩定的，導致運輸成本較高。有一些經驗豐富的司機，會通過規避收費路段、選擇優惠的加油點等方式來節約成本。

周吉龍對一個司機的印象頗為深刻。“一段700公里的路分成18段走，在這個路線中，司機需要上下高速9次，即省錢，罰款幾率又小。”

憑藉經驗，司機可以對路程進行初步的規劃，讓運輸成本稍微降低一些。但人腦畢竟容量有限，而且如果跑不熟悉的地方，這些司機往往還是要求助於線上導航，而高德等App，並沒有專門針對貨運司機的行駛進行研發。

因此，雲柚貨運抓住了這個契機，率先研發出貨車國道/高速混合導航。該導航通過綜合考慮路橋費、油耗、用時以及行駛難易程度，給出以國道/高速結合，多次上下高速為特徵的，綜合成本最低的規劃方案，單公里可節省運輸成本30%以上。

完成6輪融資，雲柚貨運前景幾何？

算上本次B+輪融資，雲柚貨運自2016年成立以來，已先後完成了6輪融資，投資方還包含騰訊這樣的互聯網巨頭。平均每年都能獲得大筆融資，雲柚貨運的投資價值在哪裏呢？

上文曾提到，雲柚貨運轉向貨運賽道正是發現了供需兩端的不平衡，並用算法驅動效率提升的能力，賦能給物流貨運市場的供需兩端。

目前來看，在供給端，雲柚已經連接了數十萬台個體車，通過技術促成運輸交易，並即將用“任意兩點間最低運輸成本”的決策算法賦能於個體車。

在需求端，雲柚將各類自研算法和工具打包，形成標準模塊並對外開放，幫助物流企業在成本節降、車輛管理、資金管理等方面提升效率，更好地開展物流生意。

如今在各行各業都迎來“互聯網+”的風口，而貨運賽道本身就是一個萬億級的大市場，資本紛紛入局便不足為奇了。

那麼雲柚貨運今後還能講出哪些故事，繼續獲得資本的青睞呢？

1.深耕算法

模型和算法是雲柚貨運的起家之本，也是與其他巨頭公司截然不同的亮點所在，想要繼續獲得資本的垂青，那就要繼續在算法方面下苦功。如果雲柚貨運沒有了算法的優勢，在市場規模和體量都不佔優的情況下，很可能會泯然眾人矣。

另外，目前雲柚貨運的算法能力雖然已經可以支持十萬單量級的實時決策，實現秒級輸出路徑規劃和調度方案，支持實時動態調度、定價和運營決策。但如果用户量增加，而算法能力卻止步不前，很大可能會給雲柚貨運的運營帶來困難。

2.獲客渠道

上文提到，雲柚貨運業務規模目前以兩個月翻一倍的速度持續增長。然而據瞭解，雲柚貨運目前僅有10%左右的人員為銷售人員，如果想繼續保持同等的增長速度，那麼雲柚貨運必然要增加銷售人員崗位，努力擴大業務規模、擴張運行區域和車型。

另外，線上渠道能夠更高效和低成本獲客的，雲柚貨運也應給予重視，並持續發力。

3.開放生態

在雲柚貨運的實際業務中，有一些擁有自營車隊的客户需求並不是運輸服務，而是提升現有車隊的運輸效率，雲柚貨運可以考慮將一部分算法開放，賦能給這部分客户，實現雙方的共贏。

結語：

貨運是一個幾千年前便已出現的行業，並且隨着技術的發展而不斷進步。雖然如今產業互聯網的風向如火如荼，但“互聯網+”的方式對於公路貨運行業的滲透，還是需要經過一個漫長的教育期來進行不斷提升。而云柚貨運的出現，無疑是給整個貨運行業互聯網化按下了加速鍵。

再獲融資以後，雲柚貨運勢必將開啓大舉擴張之路。但由於採用了偏重運營的模式，擴張意味着需要針對新車型與新SKU做標準化，收集新路線上的信息，不斷細化運營，這對於雲柚貨運的技術與運營能力都會是新的考驗。

作者：斟酒

本文來源：企服研究社。