用AI跟蹤一頭豬的前世今生_風聞

出品 | © 探客Tanker

作者 | © 王穎

編輯 | © 蛋總

如何在豬圈裏準確認出每一頭豬？

從下面這張圖片中你能看出這兩頭豬長得有什麼不同嗎？如果把它們放入豬圈，你還能在“芸芸眾豬”中找到它們嗎？

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

你做不到，但AI可以。

去超市買蘋果你能看出它長在哪裏、澆過多少水、施過多少肥嗎？

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

你做不到，但AI可以。

如今的農民伯伯在種糧食的時候，無論澆水、施肥還是收割、運輸，都不用親自動手了。

以上種種，現在都可以靠“智慧農業”的各種科技手段實現了，而且運用在農業領域的智能技術遠不止如此。

1、跟蹤一頭豬的前世今生想必大家還記得2019年由於“非洲豬瘟”造成的全球生豬價格飛漲，豬肉價格最高時甚至達到了40幾元一斤，“蒜你狠”、“豆你玩”的歷史在豬肉價格上重演。

但豬肉價格的一路走高並沒有讓生豬養殖户一夜暴富，反而因為豬瘟的影響讓很多養豬場面臨倒閉，養殖户損失慘重。

“非瘟時期，我們的措施和手段可能比現在全國人民防新冠疫情還要嚴格，任何一件進入豬場的東西都要嚴格消毒，飼料的加工也從原來的60、70度加到了85度，生豬出欄的時候要經過3道關口才能到屠宰場，在中轉站層層消毒才能到終端市場。這也一下子增加了很多成本，以前一斤普通毛豬的成本大概6塊多，非瘟出現後就達到了8塊5。”壹號食品董事長陳生對「探客Tanker」説。

得益於AI技術的迭代，如今在生豬養殖中給每頭豬“建立檔案”已經不是新鮮事——阿里、京東研發的“豬臉識別”功能及相關係統，可以對每頭豬的來源、生長速度、健康狀況進行實時監督。

（圖 / 央視網視頻截圖）

據「探客Tanker」瞭解，豬臉識別技術除了數據監控外，還能根據每頭豬的情況定製餵養方案，對飼料的數量和種類嚴格把關，把每頭豬的重量、肥瘦控制在統一的標準內。

2018年，影子科技的豬臉識別產品已在豬場落地，在用户的實際體驗中，半年時間影子科技的豬臉識別就迭代了2.0版本。“有了豬臉識別可以不必再往豬耳朵上安裝芯片，這標誌着養殖業正發生一種從被動式向主動式衞生保健的轉變。”英國專家馬克·漢森教授在《衞報》的一篇文章中表示，這是企業與養殖户的“雙贏”。

養殖業既要從事生產也要兼顧銷售，近年來隨着電商的興起和營銷模式的轉變，傳統企業面臨着迫切的轉型需求。

“2011年到2012年是傳統商超的黃金時代，當年我們在一家超市每天能賣1.5頭豬左右，現在已經變成0.75頭了。傳統商超在2013年就開始出現虧損了，當時我們就意識到必須提早佈局互聯網經濟。”陳生説。

要提高養殖效率就必須從養殖監測到數據管理再到營銷模式層層把關，對傳統企業來説，短時間內提高一頭豬的成長速太難了，可能需要幾年的時間。

智能化技術應用最顯著的效果就是可以提高效率，而企業進行數字化轉型的最終目的就是為了提高生產與銷售的效率。壹號食品在數字化轉型方面做了長期的探索，並在今年7月騰訊微信和北京大學聯合發起“數字中國築塔計劃”時第一時間加入，通過企業微信、自研系統等數字化工具來打造智慧農業。

（圖 / 壹號土豬養殖基地的小豬）

對於傳統的農業公司來説，建立數字化系統需要更多地考慮運營的優化，比如：如何提升豬的質量？如何降低成本與提高效率？生產系統和財務系統如何升級迭代？

“我們自己的IT系統建設到一定階段時會遇到瓶頸，業務快速擴張使建設系統的效率跟不上業務的發展，就需要外部的支持產生新的賦能。2016年企業微信和釘釘剛剛出來，我們發現它可以解決我們內部審批的問題方面，也是解決我們內部移動辦公的方式。”壹號食品信息部負責人陳巍對「探客Tanker」表示。

客觀來看，企業微信、釘釘、飛書這類基於移動互聯網的辦公工具，的確為數千萬企業在提升辦公效率方面助力不少，如企業微信依託於微信的龐大社交生態，如今除了可實現企業內部員工的及時鏈接外，還衍生出鏈接To C客户的功能，包括建立社羣、引流吸粉、搭建企業的私域流量等等。

“無論是做農業、零售、金融，還是做地產的，最終服務的客户都是C端用户。企業微信作為一個人的B端身份在擁有身份背書和權限管理的情況下，可以通過用户的C端身份——微信ID與它產生一對一的直接連接，它是一種更加穩定、更加底層的連接。”騰訊企業微信業務負責人陸昊對「探客Tanker」説。

眾所周知，當前傳統商超正逐漸沒落，而線上銷售份額越來越高，這對傳統企業來説既是挑戰也是機遇，更早地在養殖端到營銷端部署現代技術，可以更快地在新經濟時代完成企業轉型，提高效率。

當新經濟模式出現的時候，一家企業的競爭對手將不止是同行。數字化系統、大數據、物聯網、AI都會在不同環節為企業提供數字化變革的“武器”，而對於農業領域中的養殖業、種植業等細分行業而言，則更需要善於利用好這把“新武器”。

2、監控一粒米的成長曆程“一粒紅稻飯，幾滴牛頷血。”唐代詩人鄭遨用短短十個字寫出了糧食的來之不易，也寫出了農業生產的艱辛。

自古以來，我國就是農業大國，但“大”不代表“強”。2020年，我國小麥進口量為838萬噸，大米進口量為223萬噸，而大豆和玉米的進口量更是創下歷史最高記錄，分別為1033萬噸和1130萬噸。

“技術論證和應用實踐都表明，實施智慧農業工程可實現農業大產業的精準佈局、技術管控、提質增效，是解決農業生產效率低下問題的有效路徑。”中國工程院院士、農業信息化專家趙春江等人在《面向2035年智慧農業發展戰略研究》中提到。

近年來，國家為了推動智慧農業發展出台了眾多政策，2018年的“鄉村振興戰略”中着重提到了發展數字農業推進物聯網實驗示範和遙感技術的應用。

如今，AI已經深扎於我國的田間地頭。

小湯山國家精準農業研究示範基地（下文簡稱“基地”）建立了一個集合果園種植、大田精裝作業、智能農機觀摩、自動氣象站的教研一體的智慧農業示範園區。

據瞭解，園區內的耕種都採用無人化措施，比如機械播種育苗，機械化灌溉，無人機植保，不止有“機器狗”在田間移動監控農作物長勢，還有無人駕駛拖拉機進行採收。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

當前，基地內採用智慧化流程種植的甘藍平均產量超過4000kg/畝，而且減少了55%的人工投入，每畝地可節約人力成本1000元。

要實現全程無人化生產，首先需要標準化種植，且“機器狗”和無人駕駛拖拉機的成本相對較高，在示範基地內可以不計成本進行實驗，但對普通農户來説恐怕還要等到技術更加普及，使用成本更低時才能廣泛應用。

另外，對農作物的生長過程進行系統管理的智慧化解決方案也是農户迫切需求的。在這一方面，科大訊飛的智慧種植整體框架就涵蓋了農事管理ERP、AI預警決策等功能，一體化系統可以從農作物的種植管理到人員管理、財務核算等方面提供全方位的輔助。

此外，科大訊飛的AI預警決策可以通過語音技術、深度學習等為農户解答農事問題，同時監控農作物的生長環境及病蟲害情況。

值得一提的是，科大訊飛智慧農業解決方案中的“農事打卡”界面設計非常簡單，即使是文化程度不高的農民也可以進行操作。

（圖 / 科大訊飛官網截圖）

科技是推動國家發展、社會進步的重要力量，如今幾乎所有行業都在進行科技化改革，農業作為我國的立國之本自然要跟上科技化的腳步。

豬臉識別、無人機植保、無人駕駛拖拉機收割……越來越多的AI技術被用於農業生產環節，這些看似離我們日常生活遙遠的技術成果其實早已體現在方方面面，比如掃一掃超市農產品上的二維碼就能知道糧食的產地、豬肉是多少天出欄的等等。

3、農業也能“解放雙手”“歸根結底，數字化就是為了提高效率。科技的發展會給我們提供各種各樣的提高效率的工具，不止生產效率，還包括研發、溝通效率、協作效率。這對整個產業提供的幫助不止一點一滴，甚至可能是根本性的提高。”陳生認為。

現階段，無論是種植業還是養殖業，或者其他農業產業，最重要的就是加快新技術在生產實踐中的應用，減少農作物病蟲害、家畜病死率，提升農產品質量，通過精細化管理重新定義智慧農業。

而從研究探索階段走到快速發展階段，再到規模化應用，是智慧農業的必由之路，即便打通這條路徑還需要千萬農民、技術人才與政策制定者的共同努力。

目前，國內智慧農業四大應用場景分別為：精細化養殖、數據平台服務、農機自動駕駛、無人機植保。在政策推動和技術發展的雙重支持下，智慧農業近年來的發展開始加速，但仍存在人才短缺、硬件設備成本高、技術服務跟不上等問題。

要完成智慧農業的系統化建設，需要從基礎層面開始，培養農業科技人才、加快基礎設施建設，以AI、大數據、物聯網等為智慧農業的切入口，將先進的理念落到實處，創造出更具創新性的成果。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

“我國要躋身世界農業現代化國家第一梯隊，唯有加快部署智慧農業，推動智能裝備替代勞力，根本性地提高生產效率。”趙春江院士在《面向2035年的智慧農業發展戰略》中提到。

發展智慧農業是改變農業生產方式，促進農業經濟轉型的關鍵，不僅應用在種植、養殖階段，在流通和銷售環節也有必不可少的作用，而隨着各農業細分領域的產業鏈下游越來越開闊，像企業微信、釘釘、飛書等協同辦公工具以及阿里、京東等電商平台，都能為智慧農業的實現“助一臂之力”。

未來，我們不僅能用AI養豬種菜、除草施肥，還能監測動植物的生長週期、提升管理效率與降低運營成本……總而言之，智慧農業將徹底改變農民“看天吃飯”的命運。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。