加油站的智慧化轉型，從AI無感加油開始_風聞

郭雪梅是江蘇一家加油站的工作人員，在過去十年的時間裏，她的工作狀態幾乎沒有太多改變：

每當有車開到加油站的油槍旁停下後，郭雪梅都會示意車主搖下車窗溝通油號和金額，然後插入油卡進行加油，加油完成後讓車主到收銀台付款，並將付款憑證拿給郭雪梅確認。有時候車主需要開發票的話，常常要在櫃枱前停留三五分鐘的時間，後面排隊加油的車輛可能會排起長隊……

讓郭雪梅想不通的是，現在到菜市場買個菜都能用手機快捷支付，為啥加個油還要跑到收銀台付款，加油的過程只有兩分鐘，很多車主卻要等待十幾分鍾，有沒有可能讓加油過程隨停隨走？

01 一座加油站的智變

有同樣想法的，不只有郭雪梅。

2021年上半年，華為、雲化科技和中國石化江蘇石油達成了一項合作，計劃對南京和蘇州地區的200多個加油站進行智能化改造，郭雪梅工作的加油站正是這場合作中試點之一。

起初郭雪梅並沒有太放在心上，因為在她工作的十年時間裏，加油站進行過多次改造升級，可郭雪梅的工作量卻沒有減輕多少：比如用户可以在微信上用錢包工具直接付款，但大多數用户並沒有養成習慣，而且每次加油都要郭雪梅插入加油卡才行，加油高峯期的時候還是會出現擁堵現象。

但這一次的升級改造超出了郭雪梅的預想，原來加油的過程也可以像想象中那麼簡單。

車主開車進入加油站後，智能攝像頭會自動識別車輛信息，然後判斷車輛是否已經進行註冊。如果是會員車輛，油槍旁的智慧大屏會直接顯示車輛信息和加油習慣，包括油品、金額等等，並且自動分配可用油槍。加油完成後，車主可直接開車離開，系統會根據加油金額自動扣款，車主可以在APP或小程序中隨時開取電子發票。

郭雪梅心中第一次對“智能”有了具象且深刻的認知。

儘管不太清楚整個過程是怎麼做到的，自己的工作卻有着肉眼可見的改變：以前加油站是一份跑斷腿的工作，來回在不同油槍間招呼不同的車主，有時候前面的車主停留時間太長，還要忍受後面車主不耐煩的情緒，想要向車主推銷下礦泉水什麼的，大多數情況下會被車主拒絕。

現在加油站的工作相對輕鬆了很多，幾乎每輛註冊過的車輛都是加完油即走，加油的當口還能和車主聊上幾句，一些非油品的銷量明顯增加了不少。哪怕是加油高峯期忙不過來的時候，車主也能自助提槍加油，整個過程都不用郭雪梅操太多心，很少再聽到車主等待不耐煩的喇叭聲。

過去有向車主推薦新功能的任務時，郭雪梅的心裏是牴觸的，既增加了自己的工作量，還要花費大把的精力去學習。現在郭雪梅遇到沒有註冊過的車輛，都會耐心的引導車主在微信小程序中進行註冊，節約了車主的時間，也解放了自己的工作，在郭雪梅看來這是一件雙贏的事情。

02 一場看不見的戰爭

加油站的改造難題，留給了後方的工程師們。

早在2018年的時候，國內移動支付的滲透率就達到了68%，而加油站裏現金支付的比例卻高達60%以上。目前加油站的平均加油時長為6分鐘，其中超過50%的時間被浪費在了付款環節。

並非是加油站的運營者們太保守。看似簡單的付款流程，涉及到會員系統、油機系統、管控系統、發票系統等多個環節。想要解決加油站的效率問題，必須進行一場系統性的數字化轉型，必須要用大數據、人工智能等技術對加油站的架構進行重構，大抵也是加油站長時間和用户需求格格不入的主要原因。

2020年9月份的HUAWEI CONNECT期間，華為攜手多家合作伙伴發佈了基於昇騰AI的行業解決方案，其中就包括與雲化科技聯合打造的AI無感加油解決方案，向加油站的傳統業態發起了挑戰。

為了解決加油站存在的種種痛點，華為和雲化科技的工程師們設計了三層架構的解決方案：

最底層是站級大腦，將基於昇騰AI處理器的Atlas 500智能小站和加油站的管控系統進行框架級集成；中間層是中心智能，以數據中心的形式打通了會員系統、發票系統、零管系統等，並定製研發了用户管理、車輛管理、加油管理等服務；最上層是用户體驗層，通過APP和小程序進行車輛註冊、發票申請、免密支付等功能。

和傳統解決方案最大的不同，華為和雲化科技在頂層設計中採用了端邊雲協同的架構，不僅實現了油機、管控、站級、支付等核心系統的統一集成，打通了不同系統間的數據孤島，還充分應用了AI能力：比如基於加油站場景下海量視頻數據的機器深度學習，利用圖像識別技術構建了場景化的數據模型和算法，對站內的人、機、車輛特徵及行為進行精準識別和智能化分析，實現了加油站的智慧化升級。

一個直接的例子，單台Atlas 500智能小站就能提供22 TOPS INT8的AI算力，可以對20路全高清視頻流進行實時分析，繼而保障了對車輛駛入加油站後的軌跡跟蹤，精準判斷車輛的停靠位置和對應油槍，並在加油機顯示中自動顯示車輛信息，自動計量、結算、扣款、開票，大大縮減了加油時間。

這場看不見的“戰爭”遠沒有結束。

兩個月前的世界人工智能大會（WAIC）上，雲化科技和華為聯合發佈了昇騰智巡解決方案，通過人工智能技術和行業場景的深度融合，加速越來越多加油站的轉型進程。

03 一輪生產力的解放

智慧加油的一小步，卻是產業變革的一大步。

郭雪梅可能是最有話語權的見證者。她在加油站工作的十年中，一些崗位的同事前前後後換了好幾個，之所以留不住年輕的管理者，根源在於加油站的工作過於瑣碎，每天銷售了多少油品、還有多少庫存、是否需要供貨、客户的感受怎麼樣、接下來有什麼營銷建議……

加油站在智慧化升級後，工作似乎都變得簡單起來，因為所有的數據都可以在屏幕上實時顯示，一輪生產力的解放正在發生。

第一個層面是效率的提升。

單輛車加油的時間從十分鐘壓縮到兩分鐘，不僅提升了加油站的通行效率，減輕了服務人員的工作負荷，還直接帶來了經營效率的提升。

熟悉加油站運作的都知道，零管系統中的進銷存業務是所有工作的重中之重，油品進倉後需要立刻上傳數據到零管系統，當天的銷售數據需要及時填報，這樣加油站才能實時掌控油品進、銷、存狀態，然後制定詳細的營銷策略。現在這些工作已經可以自動完成，加油站逐步進入了智慧管理階段。

第二個層面是體驗的優化。

以往車主和加油站的連接在加油完成後就已結束，現在加油結束不過是雙方連接的開始，加油站和車主的觸點不再侷限於加油時的幾分鐘。

正如郭雪梅的直觀感受：相較於之前向車主口頭推銷一些商品，現在有了詳細的銷量數據和用户畫像，後端的數據被全面打通後，整個營銷的邏輯都變了。車主可以在小程序中通過卡券核銷、充值管理、積分兑換等方式參加加油站的活動，非油品的銷售由過去的被動推銷變成了車主們的主動參與。

第三個層面是場景的創新。

在車主越來越年輕、國家推行雙碳政策等多元化背景下，加油站的智慧化轉型可以説是勢在必行的趨勢，是留給所有加油站經營者的必選題。

做一個計算題的話：一箇中等規模的加油站每天要服務上千輛車，假如所有車主都通過無感支付，每天就能減少幾百張付款憑證的打印。倘若算上數據打通後節約的經營成本、人力成本和效率提升、銷量增長，將是一個相當可觀的數字，也是加油站應對低碳環保、數字化經營等種種挑戰的必由之路。

也就是説，加油站的轉型升級所解決的遠不止支付問題，還正在讓越來越多的加油站走向智慧服務、智慧管理、智慧營銷的快車道。雲化科技和華為在項目合作的基礎上，還合作成立了人工智能聯合實驗室，將進一步深耕車輛識別技術，逐步從加油站的智慧轉型擴展至整個車主服務生態圈。

曾經讓郭雪梅們疑惑的問題，終於有了被驗證的解決方案。

04 寫在最後

其實加油站的智慧化轉型只是昇騰智巡的應用場景之一，相似的一幕還在其他行業和場景中默默上演。

正如華為昇騰計算業務總裁許映童在公開演講中的觀點：“昇騰將持續攜手夥伴共同定義市場，共同研發方案，共同上市推廣，使能行業升級，加速人工智能在產業落地，讓人工智能技術真正走入千行百業。”

至於昇騰智巡還有哪些加速千行百業智能化升級的新動作，或許在不久後舉行的HUAWEI CONNECT 2021上，我們會看到確切的答案。

注：郭雪梅為化名