算法黃昏，字節受錘？_風聞

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姜山丨作者

姚碧丨編輯

重錘密密砸下。

8月2日，新華社報道稱，中宣部等五部門日前聯合印發了《關於加強新時代文藝評論工作的指導意見》（以下簡稱《意見》）。8月20日，《中華人民共和國個人信息保護法》審議通過。8月27日，國家網信辦發佈《互聯網信息服務算法推薦管理規定(徵求意見稿)》(以下簡稱《徵求意見稿》)。

從文藝評論工作，到個人信息保護，再到互聯網信息服務，從指導意見、行業法規再到國家法律，這一系列行業規範和法律法規的密集出台，看起來似乎並無直接關聯，但它們都被同一個事物串聯了起來——算法。

監管層的態度十分明朗。《意見》中明確要開展網絡算法推薦綜合治理；《徵求意見稿》則提出，用户可選擇關閉算法推薦服務；而作為我國首部針對個人信息保護的專門性立法，對算法的規範也被納入到即將實施的個人信息保護法中。

給一直打着“技術中立”幌子的算法戴上“緊箍咒”，監管層拿出的手段多樣且有力。

正如花心社在此前文章《微信，全面“今日頭條化”？》中所説：監管層向算法“動刀”，傳遞出的信號十分明確：算法，也是有價值觀的，要將“算法”關進“法律的籠子”裏，而非把人困在“數字圍城”裏成為算法的奴隸。

國內的一眾企業中，窮盡算法力量的始作俑者便是字節跳動。如今，隨着各種監管手段的逐步落地，被按住七寸的字節跳動慌了嗎？

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重錘終於落下

網絡文藝，作為我國文藝工作中的新變量，其應當如何規範發展，上述《意見》稱，要健全文藝評論標準，把社會效益、社會價值放在首位，不唯流量是從，不能用簡單的商業標準取代藝術標準。

此外，《意見》還明確要求：“加強網絡算法研究和引導，開展網絡算法推薦綜合治理，不給錯誤內容提供傳播渠道。”

在將於2021年11月1日起施行的《個人信息保護法》中，則對“大數據殺熟”“用户畫像”“算法推薦”等涉及個人信息自動化決策的熱點問題作出了規範。

《個人信息保護法》規定，個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇；通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷，應當同時提供不針對其個人特徵的選項，或者向個人提供便捷的拒絕方式。

所謂自動化決策，是指通過程序自動分析、評估個人的行為習慣、興趣愛好或者經濟、健康信用狀況等，並進行決策的活動，通俗來講，就是我們日常所説的“推薦算法”。

幾天後，國家網信辦對外發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定(徵求意見稿)》(以下簡稱《徵求意見稿》)。

《意見稿》指出，算法推薦服務提供者應當向用户提供不針對其個人特徵的選項，或者向用户提供便捷的關閉算法推薦服務的選項。用户選擇關閉算法推薦服務的，算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務。

《意見稿》同時還提出，算法推薦服務提供者不得利用算法虛假註冊賬號、非法交易賬號、操縱用户賬號，或者虛假點贊、評論、轉發、網頁導航等，實施流量造假、流量劫持等。

至此，無論是行業指導意見還是專門性法律法規，一個針對算法的全方位監管手段已經形成。

事實上，除了行業指導意見和專門性法規最終落地外，對於算法過度使用所帶來的諸多弊病，無論是社會輿論還是公眾機構，早在多年前便已有了針對性更強的明確態度，即加強對算法的控管，不能任由算法成為社會大眾的時間殺手。

這種態度出現的一個背景是，算法逐漸從內容行業蔓延至幾乎所有的互聯網平台，並以各種形式全面侵入並改造着大眾生活的方方面面。

2020年9月，《外賣騎手，困在系統裏》的報道全網刷屏，引發了各界關於外賣平台利用算法壓制外賣員時間造車系列負面影響的討論，這也直接引發了此後《關於落實網絡餐飲平台責任 切實維護外賣送餐員權益的指導意見》的出台。

“應當加強對算法應用的有效規制。”今年1月份，在北京召開的“網絡消費領域算法規制與消費者保護座談會”上，主辦方中國消費者協會即指出，如果任由算法無序發展，一方面不利於市場經濟的公平有序競爭，另一方面也會使消費者面臨數據算法壓榨，成為技術欺凌的對象。

此外，基於大數據和算法，“大數據殺熟”頻繁見諸於各種公開吐槽中，行業涉及出行、旅遊、外賣等各行各業。

即便是各界態度如此之尖鋭，但是直到如今才真正通過行業指導意見和法律法規，對算法的科學、合理使用予以規範，這其中走了相當長的一段路。

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直搗字節“七寸”

相較於外界的鮮明的質疑態度，算法企業則持着另一套完全不同的商業邏輯。

比如，以字節跳動為代表的一眾科技企業堅持認為，以算法分發為代表的技術創新成果，有助於降低了人們獲取信息的知識門檻，讓“知識普惠”變成了現實。

雙方的第一次交鋒，始於2017年的一場大討論。

2017年9月18日、19日、20日，人民網連續三天發表評論文章《不能讓算法決定內容》《別被算法困在“信息繭房”》和《警惕算法走向創新的反面》，分別指出算法內容平台存在價值觀缺失、製造信息繭房和競爭手段屢破底線三大問題。

人民網三評算法推薦，直接將矛頭指向了今日頭條。

今日頭條則在隨後的回應中稱，算法分發已經成為當下中國互聯網產品的標配，並走在了世界前列，無論是在現階段和未來，機器學習和人工編輯都將呈現出相輔相成的狀態，無法被替代。

今日頭條之所以第一個站了出來，除了因為它被直接點名外，更是因為它是第一個利用機器學習來做個性分發的信息平台，也是將算法技術發揮出極致功效最為成功的平台。

2012年8月，今日頭條的第一個版本正式上線。當其它內容平台還在依靠人工編輯進行內容推送時，今日頭條則嘗試基於機器算法來進行信息的個性化分發，這讓今日頭條完全迥異於其它信息平台。

這樣的分發邏輯，對信息內容行業帶來的衝擊是顛覆性和革命性的。正是基於這樣的算法邏輯，今日頭條App上線後，快速取得了爆發式增長。

公開信息顯示，今日頭條上線一年時間，用户數突破5000萬；上線4年時間，累積6億的激活用户，單用户日均使用時長僅次於微信；上線第七年，日活1.2億，月活達2.6億，用户人均單日使用次數達到12次，領跑同行業。

如果説今日頭條的成功，驗證了圖文信息在算法推薦加持下取得驚人成績的巨大威力，那麼，抖音的成功，則再度驗證了算法推薦在短視頻內容上成功複製的可能性。

對此，張一鳴也坦承，字節跳動所取得的成績，有賴於其基於機器學習技術在移動端和視頻上進行的實踐。

對整個信息內容行業而言，進入2020年後，隨着移動流量增長見頂，今日頭條和抖音在日活和累積用户數等多個維度上的增速放緩，但它們所創造的增長神話，讓算法分發的威力顯露無遺，算法推薦也由此被內容行業奉為圭臬，快速成為全行業標配。

被算法控制的內容分發和信息傳播，帶來的負面作用，從算法大行其道伊始便廣受質疑。

例如2019年4月11日，《人民日報》就刊文《把好算法推薦“方向盤”》，呼籲算法推薦使用者對自己推薦的信息內容應認真把關，不能以犧牲導向為代價片面追求經濟效益，也不能將把關程序全部交給機器。

對字節跳動而言，無論是以圖文信息為主的今日頭條，還是短視頻平台抖音，其崛起的背後，都可以稱作是“算法的短暫勝利”。如今，隨着行業監管和法律規範的落地，重拳重重打在了字節跳動的“七寸”上。

雖然對內容行業算法推薦的法律監管落地，要晚於外賣等其它行業，但大眾終於等到了這一天，算法也終將被限定在法理和情理的框架之內有序運行。

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字節們如何跳動？

算法，並不天生是洪水猛獸，而是長時期遊離在法理之外，淪為流量和利益驅逐下的時間和技術殺手。

可以確定的是，隨着一系列指導意見和法律法規的落地實施，頂層開始向算法推薦全面“動刀”，互聯網平台的內容和流量生態將迎來鉅變。

但需要注意的是，這並不意味着監管層將對算法實施一刀切式的熔斷管理。

以正確的態度對待算法，以合理的方式使用算法，將“無序”的流量餵養變成“有序”的信息和技術普惠，而不是窮盡算法極致，使人變成算法的奴隸，是監管的出發點和落腳點。

如何在客觀對待和審慎利用算法的前提下，找到新的增長驅動力，是新時代下包括字節跳動在內一眾算法企業的新命題。

字節跳動們，又站在了新的起跑線上。