為了解決DJ混音版權問題，Apple Music悄悄幹了一件大事_風聞

作者 | 魯修修          編輯 | 範志輝

最近，Apple Music悄悄幹了一件大事。

9月9日消息，Apple 宣佈與大型和獨立唱片公司合作開發了一套“革命性的新流程”，應用Shazam強大的技術識別DJ混音作品中採用的原創音樂，以確保版權所有者能從中獲得公平的報酬。

由於難以識別其中的原生內容，一直以來，DJ混音作品都是版税分配的“盲區”與“黑洞”，吞噬了不少原創音樂人應分得的利益。如今，Apple Music啓用Shazam技術能否徹底在技術層面上解決上述問題？在更多短視頻、二創、直播等碎片化的場景中，Shazam為代表的新技術應用能否終結這類版權難題？

“聽Mix識曲”，Shazam助力DJ Mix合法化

Apple Music對DJ們實在太友好了。

長期以來，DJ Mix這種傳播方式已存在很長一段時間，但音樂創作者很難從中獲得回報。如今，Apple Music能夠自動識別混音帶中的音樂作品，並提供相應的歌曲列表和鏈接，音樂創作者們不僅得到了公平的回報，也增加了曝光度。這一切，都要歸功於Shazam。

作為“聽歌識曲”屆的老大哥，Shazam是目前廣泛應用的音頻指紋技術的首創者。技術原理上，音頻指紋技術可以將歌曲的頻譜圖都轉變為“星狀圖”，而星狀圖反映的是這首歌曲在特定時間的最強頻率，形成一首歌曲獨有的“指紋”（fringerprint）。

這種創建方式也有助於應用過濾噪聲，因為它只會創建突出頻率的數據點，抗噪聲和擾動能力強。當用户輸入新的音頻片段時，音頻指紋技術將迅速生成新片段的“指紋”，並在數據庫中進行比對，以識別出這個片段屬於哪首歌曲。

目前，音頻指紋技術被廣泛應用於聽歌識曲、電視互動、收視調查中，也有不少公司嘗試將其應用於版權監控。但在DJ混音作品中，原來的歌曲常常經過變頻變速處理，此時，反映特定時間最強頻率的音樂“指紋“開始失真，歌曲識別的準確率將大幅降低。因此，準確識別DJ混音作品中的原創歌曲很難，在此之前被認為幾乎不可能實現。

這也不難理解，在國外的其他一些流媒體平台，DJ混音歌曲常被標記為侵權作品，雖然Apple Music一直在商業邏輯上肯定DJ混音作品的價值，也一直致力於此類作品的合法化，但能否公平支付版税一直飽受質疑。

目前，Apple Music的DJ混音頻道已包含數以千計的作品，這套“革命性的新流程”無疑給入駐其中的DJ們吃下一顆定心丸——當DJ混音作品變得“合法”，DJ們也將在規範的市場中獲得穩定的發展環境。

9月10日，Studio K7! 創始人 Horst Weidenmueller宣佈，K7！出品的 DJ Kicks mix 存檔作品中15年來從未出現在市面上的14個版本也將上線Apple Music。在黑人音樂月期間，Apple Music委託Honey Dijon、Amorphous、DBN Gogo、DJ Clue、Dām Funk、Funk Flex等眾多知名製作人的DJ Mix也將加入上架。

雖然Apple Music還未公佈收益分配的方案，但這已經可以稱得上“歷史性的一步”。Mixmag 總裁 Nick Stevenson這樣評價道：“Apple Music 讓所有人都能方便地從（DJ Mix）中獲益。DJ、製作人、權利持有者和供應者都能從包含他們工作的 Mix 中得到長期的經濟報酬，這對我們的行業至關重要。”

據悉，目前Apple Music並不打算以UGC模式運營這一版塊——雖然獨立DJ們可以跳過廠牌、唱片公司直接上傳自己的作品，但其作品需要經過專業編輯團隊的審核後，才能在Apple Music中被聽到。對此，Apple Music解釋道，他們較為注重作品的文化價值，正在尋找能代表專業 DJ（包括知名的和地下的）以及世界各地的舞蹈和電子音樂社區對音樂的理解的Mix作品。

流媒體時代音樂人最注重的“環境”，自然是公平合理有保障的收入分配製度。Apple Music利用Shazam技術為音樂人的收入保駕護航，這在給“聽歌識曲”技術的應用提供新思路的同時，也在向整個行業輸送着“技術優化市場”的新範本。

Shazam或許是Apple最成功的投資

2008 年，iPhone OS 2.0 和 App Store 問世，Shazam也成為了首批登陸iPhone OS 2.0 的 原生應用，自那時起，Shazam便與蘋果公司結下了不解之緣。作為那個時代的“黑科技“，Shazam的”聽歌識曲“功能是為數不多的智能機初期的代表。

從那年起，Shazam便一直為Apple Music導流——用户通過Shazam識別出的音樂，可以轉到Apple Music進行收聽。據2009年底的數據顯示，Shazam的購買轉化率高達8%。

2014年，蘋果乾脆直接將Shazam的功能整合進了IOS 8的Siri中——用户不需下載Shazam，只需詢問Siri，便可瞭解當下播放曲目的信息。

從為Apple Music導流到為Spotify導流，Shazam有着極高的轉化率和廣闊的入口，但Shazam從不把自己定位成音樂播放軟件，而是一直專注於自己的興趣和技術優勢所在，直到今天，Shazam甚至都不能在後台播放識別出的音樂。

不過多年以來，Shazam在盈利方面一直表現不佳，常年虧損，直至2016年才轉虧為盈，但盈利也不多，僅為5400萬美元。

2018年，蘋果公司“撈”了Shazam一把，以4億美元的價格將其收入囊中。4億美元的收購價格遠低於Shazam當時的估值10億美元，這個出價背後的邏輯是Shazam只是一款專用型的人工智能，並不具備“想象空間“。因此4億美元對應的，只是Shazam這款應用本身的價值。

但其實，Apple Music與Shazam的結合，在當時引發了行業內的不少遐想。被收購時的Shazam已被下載超10億次，擁有近5億用户，被譽為全球音樂愛好者的“數據金礦”，市場規模約為Apple Music的90倍。因此，這筆收購意味着Apple Music將在短時間內觸及到更多國家和地區的潛在客户，Shazam和Apple Music的推薦能力都將在用户共享中得到提升。

此外，Shazam的基礎技術以及其在2017年推出的AR增強現實技術，能夠直接整合進蘋果已有的技術架構中，帶來蘋果系統原生功能的進一步提升——這已不是蘋果第一次以收購的方式彌補其系統技術上的短板。

據統計，Shazam確實提高了Apple Music發掘新用户的效率，從2018年收購Shazam至2020年一季度，Apple Music訂閲用户數量從Spotify的53.33%上升到了63.63%。2020年9月，蘋果將Shazam作為系統內置功能植入了IOS 14.2 Beta版本中，不必喚醒Siri，用户可以直接在控制中心調用Shazam的能力。

儘管蘋果進行了兩次IOS系統與Shazam的結合，但都只是對Shazam能力的調用，Apple Music並未真正應用Shazam技術。而當Apple Music宣佈將應用Shazam技術進行DJ混音作品識別，Shazam“4億美元“之外的價值才開始真正浮現——有保障的版税收入將為Apple Music吸引更多音樂人入駐，Shazam似乎正在幫助Apple Music引領一場行業變革。

不少人期待Apple Music的這次嘗試能帶來令人振奮的效果，與此同時，蘋果公司也在向行業證明，Shazam物超所值，這筆4億美元的收購或許是蘋果近年來最為成功的一次垂嚮應用領域投資。

新瓶裝舊酒，更多細分場景的版權問題待解

Apple Music運用Shazam技術的第一站選擇DJ Mix合法化並不奇怪。

美國法律規定，在未向原創音樂人支付版税之前，DJ Mix不得上線流媒體平台，而Apple Music一直扮演着DJ Mix作品推廣者的角色。

創立於2012年的Dubset在過去近10年間都致力於解決流媒體平台上混音版歌曲和DJ歌曲的合法化問題。2016年，Apple Music曾與Dubset達成協議——利用特有的MixBank技術，Dubset對混音曲目進行分析，並向其中包括的原創音樂的版權方支付版權費用。在確保了這些混音作品的合法性後，Apple Music才會將其上架。

但Dubset的缺陷也很明顯，MixBank需要製作混音帶的DJ標明所使用的音樂，而如果DJ沒有這樣做，或是原創歌曲的版權歸屬沒有包含在算法的曲庫內，音樂創作者們很難從中獲得報酬，而且成本很高。數據顯示，在對超過50,000個權利持有者的4,500萬首曲目進行指紋識別後，Dubset花費了1130萬美元。

如今，Apple Music開始利用更通用的Shazam技術來解決DJ Mix作品的合法化問題，不僅越過Dubset實現了與DJ、廠牌的直接合作，也省去了需要支付給Dubset的高昂費用。

更重要的是，Shazam給整個行業帶來了新的遐想——足夠豐富的曲庫，再加上強大的音頻指紋識別技術，如果真能攻克DJ Mix這一難關，或許在不久之後能實現對所有音樂作品的版權監控。

將音頻指紋技術應用於版權監控並不是一個新命題。早在2001年，Napster公司就宣佈將採用Relatable公司的“數字指紋技術”過濾其服務中的版權音樂；2006年MySpace也曾採用音頻指紋技術阻止用户向其網站上傳版權音樂作品。

近年來，短視頻、直播、二創等碎片化音樂消費場景的崛起，也給版權監控帶來了新的難題——每一條短視頻的播放、每一次直播都是一次音樂消費，UGC時代，原創音樂人們在“看不見的角落“損失了更多的版税收入。

此前，ACRCloud聯合創始人張藴博在採訪中曾向音樂先聲表示，現在的短視頻背景音樂中普遍存在一個變頻變速的情況，而以往的算法無法識別它的所屬歌曲，侵權認定也很難進行。如今，Shazam技術在一定程度上解決了這個難題，甚至可以在DJ Mix作品中識別出多首經過變頻變速後的原創音樂。

在今年6月1日新《著作權法》實施後，國內相關平台也提出了針對在線K歌、直播領域音樂版權問題的解決方案。

比如，針對直播場景中的音樂版權問題，騰訊音樂娛樂集團推出了正版直播音樂服務系統“音速達引擎”，可以實現對全網、全平台、全時段直播的數據採集，提供智能自動化識別、維權處理及自動取證等一體化的產品。而針對接入版權時的成本高、更新慢、缺乏靈活性問題，近日實時互動雲服務商聲網Agora發佈了在線 K 歌房場景化解決方案，開發者可以一站式接入咪咕音樂等版權方的海量曲庫。

在音樂先聲《短視頻、直播、二創等崛起，如何實現音樂版權的無縫保護？》中，我們曾提到，“司法系統所要求的舉證流程需要最終權利人給出完整的權屬鏈條，而國內音樂版權領域沒有一個得到司法認可的數據交換系統，這無形中給版權官司造成了很高的維權門檻。”

如今，像“音速達引擎”這樣的技術系統在識別出侵權行為後，會自動化發函、一站式存證，直通司法，在一定程度上降低了維權的門檻。可以説，“音速達引擎”擊中了直播領域音樂正版化的不少痛點，建立了目前領域內最為完整的音樂版權監控架構。

無論是Apple Music，還是聲網、TME，都從不同角度給出瞭解決版權監控困局的方案。從流媒體到公播、DJ Mix再到直播，不難預見，還會有越來越多的細分場景的音樂版權問題會被重視和解決，給音樂人一個更完善的版權環境。

排版 | 安林

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