陳根:數據“障礙”,人工智能走向“孤島”_風聞
陈根-知名科技作家为你解读科技与生活的方方面面。2021-09-16 09:51
文|陳根
從全球市場來看,人工智能的火熱,離不開背後資本的助力。然而,人工智能的投資卻呈現降温態勢。
據2019年4月發佈的《全球人工智能產業數據報告》,融資規模方面,2018年Q2以來全球領域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規模為126億美元,環比下降3.08%。其中,中國領域融資金額為30億美元,同比下降55.8%,在全球融資總額中佔比23.5%,比2018年同期下降了29個百分點。
**此外,人工智能企業盈利仍然困難。**以知名企業DeepMind為例,其2018年財報顯示營業額為1.028億英鎊,2017年為5442.3萬英鎊,同比增長88.9%,但 DeepMind在2018年淨虧損4.7億英鎊,較2017年的3.02億英鎊增加1.68億英鎊,虧損同比擴大55.6%。
究其原因,一方面,市場對人工智能寄予過高的期望,而實際的產品體驗卻往往欠佳,人們對人工智能能力、易用性、可靠性、體驗等方面的要求都給當前的人工智能技術帶來了更多挑戰。
其一,是由於部分人工智能企業及媒體傳播的誇大,導致了人工智能仍然青澀的能力在某些領域存在被誇大的情況;其二,是當前的人工智能高度依賴數據,但數據積累、共享和應用的生態仍然比較初級,這直接阻礙着人工智能部分應用的實現。
其三,人工智能作為一種新的技術,在市場的應用無疑需要長期與實體世界和商業社會進行磨合,避免意外的情況發生。人工智能掀起的技術革命成為不爭的事實,但對於人工智能的發展仍然需要合理的期待,否則將面臨造成巨大的泡沫的可能。

另一方面,儘管越來越多的人工智能技術從開發者和實驗室中走出來,開始進入到各個行業中,但是從Al產業向產業Al的轉型和落地卻並不一片美好。
醫療作為民生領域受到了AI投資持續的關注。事實上,科技企業智能醫療的佈局與應用已有雛形。例如,IBM Watson已應用於臨牀診斷和治療,在2016年就進入中國在多家醫院推廣;阿里健康重點打造醫學影像智能診斷平台;騰訊在17年8月推出騰訊覓影,可輔助醫生對食管癌進行篩查。
然而,由於人工智能需要大量共享數據,而醫院和患者的數據卻存在“孤島”障礙,打破各方壁壘的同時,保障數據安全性又成為現實困境,而這同時阻礙着人工智能在醫療領域的真正爆發。
以此來看,人工智能要想“升温”,打破“數據孤島”並保障數據安全性勢在必行。