中國獨居者調查：與摔倒在家無人知相比，更害怕孤獨？_風聞

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　　8月31日，南昌一位獨居奶奶在家飲酒後不慎摔倒，鄰居發現第一時間報警。

　　消防員趕來後，小心翼翼地把奶奶扶起，所幸人並無大礙。正當消防員準備離開時，被扶起奶奶的眼角卻突然泛起淚光：

　　原來她看着消防員失了神，錯把對方認成了自己孫子。

　　老奶奶一邊握着消防員的手不放，一邊流淚訴説着思念。這一幕令無數網友動容。

　　視頻被上傳到微博後，有網友評論説奶奶心裏得有多苦，要靠喝酒來排遣，希望子孫看到以後能常回家看看。

　　也有人説，從這位老人身上，看到了老去後的自己。

　　獨居，正在成為一個愈發普遍的社會現象。

　　作為獨生子女一代，現在一個兩口之家平均要養四位老人，如果還要上班帶小孩，很難保證時時刻刻陪在老人身邊。

　　而伴隨着近年來結婚率和生育率下降，可預見的是，當我們這一代老去，將來面臨獨居的人可能會變得更多。

　　NHK出品的《無緣社會》一書中，描繪過日本老齡化社會中獨居者的焦慮：

　　“有些專門代替家人的營利組織表示，在上門造訪他們的人中，不僅有老年人，也還有許多尚處壯年的50多歲的人。

　　他們當中有從大企業退休的男子，也有獨身女性。由此可見，一種即將單獨迎來自己人生終點的惶恐，正在超乎想象地蔓延。”

　　沒有人不會變老。

　　關鍵問題是，你真的做好準備迎接獨居了嗎？

　　01

　　2017年，豆瓣上一位叫弋舟的作者採訪了李老夫婦一家，寫出了篇傳播極廣的文章，叫做**《空巢老人調查：在孤獨中，人的尊嚴也會喪失乾淨》。**

　　李老二人是都從省城電子研究所退休的，之前做研究，有着不錯的退休收入。

　　他們撫養了兩個兒子，一個畢業於清華大學，另一個畢業於中國人民大學，畢業後都留在北京定居。

　　兩位老人一直以此為榮。

　　剛退休時，二老對養老的問題很樂觀，認為以他們的收入，不管是請保姆留在老家還是到北京租個房子，問題都不大。

　　趁着身體還健康，兩位老人開始全國各地旅遊，剛退休那幾年，度過了一段快樂時光。

　　但好時光還不到十年，隨着身體越來越差，他們不得不考慮徹底安頓下來養老。本着儘量不麻煩子女的心態，決定先試試請保姆。

　　老人説，在自己原先的設想中，花錢請人來服務，就是一個簡單的僱傭關係，只要付得起錢，一切都會水到渠成。但沒能想到：

　　如今請保姆難，居然已經是一個社會問題了。

　　在私密的空間裏，相對身強力壯的保姆們，處於絕對強勢的地位。用老人自己的話説就是，“門一關上，保姆稱王稱霸”。

　　先後換了幾個保姆都不合適。於是，二位老人打算搬來北京。但這個過程中，又遇到了兩個麻煩：

　　一是兩個兒子雖然都在北京定居，但實際情況只能算勉強維持個小康，房子不大還有房貸，搬去誰家都有壓力。

　　二是來北京租房的話，兩個家庭又上班又帶小孩非常忙，如果只是週末來看他們一次的話，那事實上還是在獨居。

　　搬去北京的計劃只好暫時擱淺。

　　擊垮兩人心裏最後一道防線的事，發生在李大爺突發心臟病那晚。

　　那天晚上事發突然，在鄰居們的幫忙下，李老被救護車拉走。而後老太太一個人回家，在又急又躁中，不小心摔倒在地。

　　一直到第二天早上，老太太才被鄰居發現，送去了醫院。

　　經過一夜驚魂，兩位老人徹底怕了，最終無奈搬進了商業養老院。

　　從李老夫婦的經歷中，我們明顯能夠看出：這對老人在物質條件上，其實已經超過大多數普通家庭了。

　　他們自始至終都還有退路，能夠承擔住進養老院的費用。甚至嚴格意義來説，夫婦倆一直在相互陪伴，也不算是真正獨居。

　　但還是被一次意外的摔跤，就輕而易舉地把生活擊垮了。

　　中國有6億人月收入不足1000元，可想而知，那些物質條件更差的老人，獨居的處境一定更加艱難。

　　2016年，中國獨居老人數量是2000多萬。2020年，這個數字已經超過了3000萬。

　　這些老人們該怎麼辦？社會有辦法能幫助他們嗎？

　　02

　　今年8月，國家衞健委、發改委等八部門聯合發佈了《關於建立完善老年健康服務體系的指導意見》。

　　《意見》提出了三項具體量化工作指標，也是給普通老百姓的一份承諾書：

　　一是到2022年，二級及以上綜合性醫院設立老年醫學科的比例達到50%以上；

　　二是到2022年，80%以上的綜合性醫院、康復醫院、護理院和基層醫療衞生機構成為老年友善醫療衞生機構；

　　三是基層醫療衞生機構護理牀位佔比達到30%。

　　也就是説，到2022年，老年人看病養老國家就可以提供幫助了。

　　但説實話，這更多是滿足了老人在健康出現問題後，能夠得到及時充足的醫療保障。

　　可對獨居老人來説，最怕的是一些突發狀況。像那位老奶奶一樣，一個人悄然無聲地摔倒在家裏，沒有任何人知道。

　　這樣即使你有再好的物質條件，再好的醫療手段，不能被及時送醫的話，一切就都是零。

　　根據測算，我國每年有4000多萬老年人至少發生1次跌倒，其中約一半發生在家中。

　　也正因為此，現在有很多人喜歡給獨居父母住的地方裝攝像頭，沒事查查監控。但問題在於，子女根本不可能一天24小時都盯着攝像頭看。

　　公司開會的時候父母跌倒了怎麼辦？晚上半夜正睡覺呢，父母跌倒了怎麼辦？

　　一個事實是：

　　**現在攝像頭技術大多連準確識別摔跤都還沒有做到。**有人會覺得好奇，摔跤識別這麼簡單的功能，有那麼難嗎？

　　我到網上查了一下，發現其實有挺多團隊在做這方面研究，能看出來過程非常艱難。

　　比如AI產品經理塗思嘉就曾科普過：很多人會覺得，倒在地上不就是摔了嗎?有什麼好識別不識別的？

　　但實際情況是，因為人和人的體質不同，環境光線不同，摔法也五花八門。

　　“就跟小孩學走路一樣，為了讓人工智能學會識別各種摔法，你必須要先摔給它看，也就是把所有摔法都親自演示一遍。這就是所謂的大數據學習，而這些假摔就是那一股原始數據。”

　　塗思嘉

　　為了這項技術，他們先後耗費了幾年時間，把二十多位員工送入了骨科，這才研發成功。

　　但這也只是剛剛邁出AI養老的萬里長征第一步。

　　曾經試摔過的塗思嘉，這樣描述她摔倒時的感受：

　　當我重重摔倒在地、枕着冰涼的地板，望着潔白的牆面之時，湧上心頭的並不是疼痛，而是一種油然而生的無助和淒涼。

　　是的，孤獨是獨居老人的另一大幾乎無解難題。

　　敍利亞一位戰火中的老人曾説過，即使與生命相比，也沒有什麼比孤獨更困難的了。

　　03

　　事實上，孤獨就不再只是獨居老人面臨的困境了。

　　中國還有7000多萬獨居的年輕人。當一個人住久了，孤獨難免也會在某個時刻進入他們的腦海。

　　一項調查報告顯示，約三分之一的成年人，在最近的一個月內體驗過孤獨，40%的年輕人説，他們經常感到孤獨，或者感到孤獨的程度極其強烈。

　　要知道，在超過75歲的獨居老人中，也只有27%的人會説他們時常有孤獨感。

　　也就是説，年輕人感到孤獨的程度和頻率，甚至比獨居老人都要高。

　　社交網絡上流行着一個“孤獨等級量表”，從一個人吃飯到一個人做手術，量表中的每個場景都能戳中一部分獨自在外的遊子的心。

　　而現階段，我國投身於幫助獨居者擺脱孤獨的科研工作者非常少。我所知道的，中科院研究員山世光在做這樣的事情。

　　山世光

　　山世光老師是一名理工科極客，他把自己的研究稱為“高情商AI”。

　　所謂高情商AI，是指機器管家不僅能做一些讀取心率、血壓之類的醫學工作，更能讀懂人的心理。

　　比如我現在一個人住，希望它能知道我高不高興。

　　當我説我破防了、抑鬱了，機器管家可能會根據面部情緒和表情分析，並回答:

　　“主人請不要誇大其詞，你的抑鬱分值仍然是低水平，請打起精神來繼續加班哦。"

　　而當我真正工作非常辛苦，回家忍不住嚎啕大哭的時候，它也會準確分析，與我實時互動：

　　就像一個真正的人一樣安慰我。

　　甚至，這項技術未來徹底實用化之後，還可以幫助單身狗談戀愛。

　　當你和女神約會聊天時，機器可以幫你識別出你是不是正在把女神説得昏昏欲睡，及時在把天聊死之前剎車，避免直接淪為備胎。

　　在山世光的預想中，AI智能未來扮演的角色就像《鋼鐵俠》裏的賈維斯。

　　它不僅是託尼·史塔克的科研助理，也是生活秘書，從裝甲維修到戀愛約會，都能幫史塔克安排的明明白白。

　　這些科技今天看起來遙不可及，但山世光説他作為一個AI科技工作者的看法是：

　　只要人類真的需要，真的投入人力物力財力去研發，以上均可實現，而且可能只需要5-10年。

　　實際上，山世光團隊現在已經能夠幫助社畜讓AI指揮黃瓜西紅柿的生產，能夠生成惟妙惟肖的虛擬人，還能夠讓機器狗像真正的狗狗一樣陪伴着人。

　　根據我的觀察，投身於此的科研人員幾乎都是從零做起，都在做之前沒從有人做過的事。他們工作特別辛苦，尤其值得大家尊重。

　　在這個領域任何一點的突破，都是在為全人類做貢獻。

　　這些新技術，能夠讓未來獨居的老人、年輕人，更多機會過上更舒服的生活。

　　尾聲

　　上面這些最新科研成果和社會話題的討論，都來自昨晚在中國科學技術大學舉辦的X-Talk科學脱口秀。

　　X-Talk是由騰訊主辦的、以未來科技為話題的科普互動脱口秀。

　　它致力於提供一個有趣又有料的平台，每期會邀請不同學科的精英來做跨界嘉賓，一起聊聊二十年後科技會如何改變社會和個人生活，常常能在科技理性與人文關懷之間，碰撞出思辨的火花。

　　2021年首期X-Talk來到合肥，除了上面我提到那兩位分享者，還請來了華東政法大學講師張筱葉和科幻作家張冉。

　　他們分別從各自的角度，提出來一些既有趣又發人深省的好問題。

　　張筱葉

　　比如，張筱葉作為社會學方面的研究者，就認為AI介入生活後可能會發生這樣的情況：

　　當一個人知道自己被AI攝像頭注視的時候，可能會不自覺產生迎合心理，或者其他心理變化，那麼這個時候機器的解讀和打分，還能否夠反映一個人的準確心態呢？

　　張冉

　　張冉和山世光則都有這樣的反思：

　　不管怎麼樣，人終究還是社會動物。機器可以理解人類的情緒，但在可預見的未來裏，還不能陪人類一起默默流淚、一起感同身受。

　　所以，即使機器能夠給出一百種高效生活的方案，但並不能和人類一起創造生活本身的意義。

　　大家感興趣的可以找來這期視頻看看。

　　我個人的感受是，花點時間去了解這些青年學者正研究的最新科學領域，以及它所能帶來的人類生活向善發展的願景，要遠比追個流量劇收穫大得多。

　　畢竟，人區別於動物，一個很大的不同就是：

　　我們有更聰慧的大腦，能持續不斷地選擇過更有尊嚴的生活。