陳根：中美角逐人工智能，搶佔高地進行時_風聞

文|陳根

科技實力既是綜合國力的核心標誌，也是國家發展潛力的重要體現。當前，人工智能，已經成為中美兩國競爭的着力點。

作為一種變革性技術，人工智能是現代工業發展的產物，具有推動產業革新，提升經濟效益和促進社會發展的巨大潛力。正是由於具備主導技術發展和推動社會形態轉變的基本潛質，因此，人工智能不僅被視為未來創新範式的“技術基底”，更是被世界各國視為推動新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。

縱觀歷史，每一次科技革命、產業革命及軍事變革的耦合與互動，都深刻影響乃至重塑了全球競爭格局。在人工智能的全球博弈中，中美兩國作為領先大國，成為人工智能發展最為矚目的兩個國家。而中美兩國對於人工智能高地的搶佔，更關係着未來國際格局的重塑和全球人工智能的治理。

60年代至90年代初，美國人工智能相關程序設計語言、專家系統等已取得重大進展，產品化方面取得重要成就。比如，1983年，世界第一家批量生產統一規格電腦的公司誕生。並且，美國開始嘗試應用Al研究成果，比如，利用礦藏勘探專家系統PROSPECTOR在華盛頓發現一處礦藏。

而同期的中國，人工智能才剛進入萌芽階段。1978年，中國科學大會在北京召開，科學事業思想解放，為中國人工智能產業發展提供基礎；同年，“智能模擬”被納入國家研究計劃，中國人工智能產業在國家層面的推動下正式發展。

在關鍵技術上，美國的研究成果依舊居於世界領先地位。比如，在計算機視覺領域，谷歌公司和卡內基梅隆大學開發的 Noisy Student方法對圖片進行分類的Top-1準確率達到 88.4%，比6年前提高了35個百分點；在雲基礎設施上訓練大型圖像分類系統所需的時間，已經從2017年的3個小時減少到 2019年的88 秒，訓練費用也從 1112美元下降到12.6美元。

從產業發展來看，根據中國信息通信研究院數據研究中心的《全球人工智能產業數據報告（2019Q1）》研究報告，截至2019年3月底全球活躍人工智能企業注達5386家。僅美國就多達2169家，數量遠超過其他國家。中國大陸達1189家，排名第三的英國則為404家。

而從企業歷史統計來看，美國人工智能企業的發展也早於中國5年。美國人工智能企業最早從1991年萌芽；1998進入發展期；2005後開始高速成長期；2013後發展趨穩。而中國人工智能企業則誕生於1996年，2003年產業進入發展期。在2015年達到峯值後進入平穩期。

人才儲備是美國在人工智能得以領先的又一關鍵原因。人工智能產業的競爭，可以説，就是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能技術。

總的來説**，在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國都已形成了能夠持久領軍世界的格局。**