AI護膚是噱頭？變美這件事能有多智能_風聞

出品 | © 探客Tanker

作者 | © 王穎

編輯 | © 蛋總

在童話故事裏，白雪公主的後媽每天都要問問魔鏡：“誰是世界上最美的女人？”在古書典籍中，也從不缺乏對美人的讚美與描述。由古至今，“變美”可能是很多女性一生都在研究的課題。

如今，隨着整個社會的審美要求越來越高，容貌都成為了一種“焦慮”，這種焦慮在女性身上的體現尤為明顯。為了緩解這些焦慮，各種各樣的美容護膚手段都湧現了出來，各種高科技的美容儀器也開始出現。

現在，“問問魔鏡如何變美”這件事似乎真的可以實現了——人們隨意走進一家美妝店，就能看到可供虛擬試妝的智能鏡，幾乎每家美容院都有智能美容儀，淘寶“AR淘”測膚功能可根據人們的皮膚狀態提供不同功效的產品……

那麼，AI護膚這件事究竟靠不靠譜？AI能適用於“千人千面”的美妝行業嗎？

**1、美妝護膚能有多智能？**目前，我們在日常生活中常見的AI美妝護膚基本都是通過拍照採集信息，然後系統通過我們的膚色、膚質、臉型等推薦適合的產品。但這種基礎的手段比較容易產生誤差，照片的拍攝也可能受到多種原因呈現出不同的效果。

更加智能化的還有美容院，這些美容機構會使用大量的皮膚檢測儀器和個性化定製系統來提高運營效率以及提升消費者體驗。

“第一次進店的顧客都會先做一個皮膚檢測，看一下你的皮膚狀況，然後根據個人情況定製項目。”某美容院接待人員告訴「探客Tanker」。

除了這些以外，很多美妝品牌也都推出了自己的定製AI解決方案，比如日本美妝巨頭Pola Orbis Holdings日前就與生物醫藥解決方案提供商SBX合作，將研發“觸感製作型AI”，希望消費者能通過AI體驗到美妝護膚產品在真實使用中的感覺。

據「探客Tanker」瞭解，已經有了落地應用的還包括資生堂的定製護膚系統、旁氏的皮膚診斷工具等等。這些技術包含了圖像處理和機器學習等，將消費者的臉部照片及護膚品配方進行數據分析處理，提供針對性的美容護膚方案。

不止線下美妝店、美容院和美妝品牌開始嘗試使用AI設備，電商平台也出現了AI分析、AR試妝等功能，如淘寶的“AR淘”甚至直接能通過拍照檢測皮膚和試妝推薦適合的美妝護膚產品。

（圖 / 手機淘寶）

不過，與線下店的AI試妝設備類似，通過拍照分析消費者的皮膚狀況會有不夠精準的情況出現，比如它識別出你是乾性皮膚，但其實你是中性皮膚。

確實，護膚和化妝是“強個性化”的服務，每個人的膚色、膚質、年齡等都不同，AI要根據每個人的情況制定出個性化的方案是非常有難度的，這需要大量的數據作支撐。

而且，對於美妝護膚的個人信息獲取也存在一定難度。AI究竟適不適合應用於美妝行業？消費者是否會為其買單？

“我平時不怎麼會護膚也不怎麼會化妝，第一次去美容院的時候他們給我做了測試，説我缺水比較嚴重，還需要淡斑，後面就給我推薦了幾個項目，我個人的感受就是護膚的過程是比較享受的，很舒服，但是效果不是立竿見影的，所以對於AI是不是真的有用還是持懷疑態度。”體驗過智能皮膚檢測儀的消費者王女士對「探客Tanker」説。

有業內人士向「探客Tanker」表示，AI技術走進美妝護膚行業是一個既定趨勢，畢竟AI系統可通過智能檢測、大數據分析、挖掘技術等，提供智能化、動態化、個性化的護膚美妝方案，有助於整個行業的產品研發、用户研究、營銷策略等方面向更科學、更嚴謹和更高效的方向發展。

值得一提的是，在圖像識別和人臉識別算法領域領先的曠視科技也推出了基於Face++平台的線上虛擬試妝解決方案，有了頂尖AI公司的入局，AI美妝未來的專業化程度和智能水平會越來越高。

**2、美妝和AI更配？**數據顯示，2019年我國美妝行業市場規模已突破4000億元，2022年有望達到5000億元，美妝行業的市場潛力巨大，這也激發了各大美妝護膚品牌積極拓展智能市場的腳步。

同時，由於居民消費升級和審美要求的提高，消費者在“變美”這件事上的支出也在持續增加，尤其一二線城市的年輕人，對美妝護膚產品的需求越來越高，AI試妝這種形式也很受年輕人歡迎。

“買之前就可以看到產品用在臉上的效果，像口紅這種當然是試多少也不嫌多了，AI試妝挺方便的，尤其線上（試妝）的更好，直接導致我們‘剁手’的效率更高了，但是錢包也更癟了哈哈。”使用過電商平台AI試妝功能的李女士對「探客Tanker」説。

（圖 / 線下美妝店的虛擬試妝）

如今，“定製化”的概念深入人心，在消費者更注重體驗的時代，能提供針對性的服務，定製化的方案就能吸引更多用户。這種定製服務不止能為消費者提供更精準的服務，也能讓其心理得到一定滿足，從而雙重提升消費者的使用體驗。

再加上當前AI技術持續升級迭代並在國內全面落地，應用在教育、金融、安防各個行業，為人們的社會生活提供了很大的便利，但這些服務中更多的仍是基礎的社會性服務，比如銀行的人臉信息識別、小區的安全防護、學生多渠道學習的方式等等。

而美妝護膚與這些應用都不同，它純屬於“消費”產品，是家庭開支中被劃在“享樂”一欄中的消費項目，如何讓AI在美妝護膚中成為剛需，讓消費者接受甚至因此產生更大的消費支出，這是AI在美妝護膚行業落地時尤其要考慮的問題。

3、智能化轉型的浪潮客觀來看，越來越豐富的銷售渠道和營銷模式，加上美妝產品和服務的智能化，使得美妝護膚產品的銷量持續提高。

對於互聯網時代的年輕人來説，美妝護膚產品已經屬於日常消費了，而且隨着電商直播等線上銷售模式的增多，年輕人購買美妝護膚和美容儀等產品的銷量也居高不下，這也成為美妝護膚行業的市場規模逐步擴大並採用AI技術進行升級的重要前提。

以家用美容儀為例，作為近年來最受熱捧的護膚儀器，美容儀被認為是“智能護膚產品”，多利用紅光、藍光並採用多級射頻技術，用多個磁頭釋放能量等等，宣稱可實現“激活膠原蛋白、緊緻提拉、收縮毛孔、補水嫩膚、眼部護理”等功能，價格在數千元到萬元不等。

而受益於年輕消費者的消費升級和對顏值的日益重視，美容儀迅速成為愛美人士的“必備好物”。在小紅書App搜索“美容儀”，就會出現大量相關筆記及商品，王子文、張雨綺、張韶涵、趙露思等明星也分享過自己使用的美容儀。

（圖 / 小紅書搜索美容儀相關頁面）

據智研諮詢發佈的《2020-2026年中國美容儀行業市場規模調研及發展趨勢分析報告》顯示，2014-2019年中國美容儀需求量從131萬台增長至655.2萬台，複合增長率高達37.79%，預計2021年中國家用美容儀市場規模將接近100億元。

由此可見，在“變美”這件事上，愛美人士可能是“不計成本”地投入，永遠在追求“更高效地變美”，價格也不再是消費者首要關注的重點，只要產品有效果就會有人買單，家用美容儀市場的極速發展便是最佳例子之一。

此外，數字化的營銷模式和AI試妝等功能也讓疫情期間美妝護膚產品的線上線下銷售穩步恢復。尤其在各大電商平台上的AI試妝功能，可直接為用户推薦相應功效的產品鏈接，轉化鏈路變得更短也更高效，從用户“AI測臉”到完成下單，不過短短幾分鐘。

在美容院方面，AI的作用也是顯而易見的。在我國，護膚是一個消費行為，而不是醫療行為，因此很多皮膚有問題的人很少會到醫院進行皮膚治療，更多的是選擇到美容院進行修復，比如很多美容院推出的祛痘、祛斑項目。

從一定程度上看，AI的應用對於這類皮膚治療有很好的效果，可以幫助美容院瞭解消費者的情況，更理智客觀地分析皮膚的“病因”，提出更有效的治療建議。

對於美容院依靠智能儀器檢測出的“皮膚深層問題”，目前我們還無法判斷實際的效果究竟如何。但新技術的出現對於一個行業的發展無疑是利大於弊的，在AI技術已經逐漸成熟並在各行各業都有成功案例的今天，也許美妝護膚也會有更好的應用表現。

當線上購買不能體驗上妝效果時，“虛擬試妝”便出現了；當“虛擬試妝”無法感受化妝品的質感時，“觸感製作型AI”的研發就被提上了日程。未來，當有更多美妝護膚需求出現的時候，相信會有更智能化、更人性化的技術手段應用。

隨着智能化的浪潮襲來，美妝護膚也正迎來一場翻天覆地的革命，美妝品牌也像其他傳統企業一樣，面臨着智能化轉型的需求。

事實上，無論美妝護膚行業如何變化發展，最根本的立足點是要尊重每個人追求美的權利，行業不能刻意助推“容貌焦慮”的發展或定義某種美的形態。需知，美醜不該成為人生中的焦慮，美的表現形式是各異的而不能被統一的標準所框定，畢竟“一花獨放不是春，萬紫千紅春滿園”。

希望人們都能成為心中最美的自己，更可以擁有自己定義“美”的自信，享受變美的過程，而不必如白雪公主的後媽那般，焦慮又執着地追問魔鏡：誰是世界上最美的女人？

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。