中醫藥物豐富，但是藥物配比出最佳診療方案，難道不能實現嗎？_風聞

【本文來自《作為醫藥行業內部老鳥來説一句，西藥中真正能治癒疾病的藥物，不到7%》評論區，標題為小編添加】

我一直有疑問，每次討論到中西醫時，我都會把這些疑問和想法提議説一遍。這些權當外行的無知疑問，還望指教和鞭笞，讓我解惑：

1、我們大多數普通人談論中醫時，講的是“診”+“療”，如果更加系統些，我們就不夠格。而中醫生給自己行業辯護時，採用的多數是“之乎者也”的中醫理論，中醫臨牀的內容，我不知道為啥很少拿出來説。

2、中醫診斷定標準難在哪裏？為什麼沒人這麼做？例如針對同個病，有個更加高效的解決方案，而非根據理論，各人出各人的理論方；

2.1）中醫藥物豐富，但是藥物配比出最佳診療方案，難道不能實現嗎？

2.2）以前聽説有很多個項目有收集民間藥方和治療方法，以及還有做過很多數據，這些數據為什麼不能集中為一個統一數據庫，同時向業界和外界開放出來？例如屠呦呦及背後的團隊針對青蒿素髮現的數據。既然是國家投資的，那麼也可以將各項數據開放出來，便於醫學生和各類藥物研發公司進行查詢和比對，這樣不就可以減少社會資源浪費，以及推動醫學發展了嗎？

2.3）補充：我的建議想法

**建議1、**我已知有民營公司做了中醫驗方數據庫、藥物藥材數據庫，和AI診療數據庫。我向我所能接觸到的中醫諮詢，大多也都不知道中醫數據庫這回事。顯然，數據庫的推廣不單單需要民營公司，也還需要有醫學院、企業和政府相關推動才行。

我也知道醫學發展是建立在無數金錢和生命換來的發展，但是**我們目前單純靠國內幾家民間所謂的“ai”數據庫和國外公司運營的數據庫，顯然是不足的。**我聽聞國外大公司也有相關數據共享，而在我們國內卻沒怎麼聽到，這要麼是沒有，要麼就是沒人做。

以自己親身經歷，我對於消除疤痕的治療有困惑，我通過論文數據可以找到相關的治療方法。但是，我要是想深入些找到針對性方案，就必須一篇篇去讀，如果有篩選功能，那我就可以省下很多事。例如身體素質、過敏源，藥物耐受度、健康狀況等等，再之後也可以是需要診斷和檢查的方向和數據，推理。雖然普通人不會用到，但是也可以讓醫生快速查詢。

同理，對於藥物的研發也可以採用同樣方法，甚至是不是可以出一款工業級的藥物/配方設計軟件，可以針對某些疑難病症進行治療設計、和治療模擬。我相信這個基本理論可行，實際也可行。

**建議2、建議某個醫學院或者領導，也配備個首席數據官及團隊吧。**把控公辦和民營的數據，還有藥物研發數據等，建立統一數據管理。專門做數據調控、數據收集、數據整理、數據挖掘、數據分析、數據公開吧。花不了多少錢，即使花費每年一個億，但從公辦和民營裏，完全可以收回且盈利，還可以讓醫學事業發展更高效、藥價也更便宜。

3、中西醫發展優勢還是顯而易見的，中醫有着悠久的文化歷史，也有着相關的古籍和經驗記載。而現代西醫發展不過300年；從中醫的眾多經驗裏，我們可以西醫的“科學”角度來挖掘這些中醫“經驗”，這顯然也是我們國家醫學的一個發展縮影（醫學是多條路走的，中醫發展也是其中一條）；例如屠呦呦及其團隊從古籍借鑑並間接青蒿素，又如復旦大學發現喝茶可以激活經絡。還有其它很多的中醫研究，這些也説明中醫也正逐步走向科學化的進程。

3.1），我之所以提這一點，主要是因為近期有個新聞：“二氧化碳轉化為澱粉”，其中的轉化圖很觸動我，有目標、有模塊化思維，還實現了。那麼：

3.1.1）根據中醫學院，2021年學校也才400～500多分就能錄取，相當於中等錄取線。中醫院能招收到的人才都不是歷屆最頂尖的，頂尖人才都被清北和國外“名校”給收了。

3.1.2）作為科學學科，需要有良好的數理化基礎，還有經歷複雜解題的訓練基礎；而事實是，招收到的人才多數在數理化合格，但是邏輯思維和推理訓練方面都普通，很普通。如果引入更高分的人才，能否更快推動醫學事業的發展，比如診療、藥物研發、儀器研發、新治病方向？