深度解析AI算法的25大顛覆媒體價值與形態的高端技術_風聞
思念变成海-2021-10-15 11:45
未來十年,我們將開始向下一代計算和網絡設備過渡。智能設備和語音助手越來越細緻。合成媒體可以根據我們的口味和喜好提供個性化服務。我們置身於一個多元化、多界面的智能生態中。
同時,經過媒體行業數百年的變革,每一次飛躍都離不開新技術的推動。網絡數字化時代,出現了大數據、人工智能、360度視頻、VR、AR、無人機等諸多新技術。正在改變收集和編輯媒體的方式,也在改變用户的習慣和體驗。
核心要點提示:
1.“數字思維”正在打破行業界限,向全社會蔓延。不斷更新的技術繼續為媒體加持和賦能。
2.許多“黑技術”的出現,促進了媒體的發展,幫助媒體廣告進一步實現其營銷價值。
3.本文從內容生產、鏈接傳遞、產業鏈嵌入、終端改造四個方面入手,看看為媒體發展注入顛覆性價值的“黑科技”力量,以及各類媒體如何依託這些智能網點強勢崛起。
下面,讓我們一起觸摸科技與媒體業態的未來。
內容生產
隨着人工智能的發展,它已經不可阻擋地滲透到我們生活的方方面面。過去,機器人可以把人從體力勞動中解放出來,但現在AI已經開始入侵內容行業,包括創作、編排、設計和代碼編寫。這些豐富的內容形式已經有了人工智能產生的成型產品。
機器人寫作。
“AI寫作”不是一個全新的話題,但它已經全面進入日常生活。
機器人寫作和人工智能協同創作是目前流行的主要方式。媒體記者使用的智能創作機器人,可集成5G智能採訪、AI輔助創作、新聞追蹤、全媒體智能工具箱、智能視頻生成,讓新聞傳播更有效。
媒體大腦
新華社“媒體大腦MAGIC短視頻智能製作平台”由數據車間、媒體平台、製作引擎、主題集市四大智能設施組成。
平台能夠智能分析傳入的媒體資源,自動識別具有較高新聞價值的事件,如火災、地震等突發事件,幫助記者、編輯在報道中爭分奪秒;在體育直播、金融等特定領域,平台實現了從數據採集到視頻發佈的數據可視化、數據可視化和視頻自動化。
雲端跨屏採訪。
用5G進行沉浸式多站點跨屏採訪,真正實現了場景與空間的“虛擬交錯”。
依託5G、AI、MR、CAVE Studio等技術。真實場景可以等比例還原,讓主持人在直播間的時候就可以現場“踏入”場景,以全場景、真實跨屏的方式沉浸式完成報道。
全息圖像媒體技術。
“全息影像媒體技術”讓時間和空間的限制不再成為障礙,甚至一場遠距離的“隔空對話”都可以變成在辦公桌前的“面對面交流”。
受訪嘉賓的全息影像通過網絡傳輸到演播室,並在1:1進行還原,讓“嘉賓”和真人一樣大,在雲客廳“空降”。嘉賓們不用去採訪現場,但“真人”就在眼前。
人工智能編輯
百度研究院孵化了VidPress,業界首個支持通用化、規模化生產的智能視頻合成平台。用户只需一鍵輸入新聞圖文內容鏈接,其他所有工作將由平台自動完成。視頻素材智能聚合、解説詞生成、語音合成、音視頻齊、渲染導出的整個製作過程,9分鐘內即可生成。
根據好看視頻使用數據,目前生成時長約2分鐘的720p視頻,所需時長中位數僅為2.5分鐘;該平台每天可產生500至1000個視頻,從熱點發現到最終視頻生成的整個過程完全無人化、自動化。此外,VidPress生成的視頻播放完成率比好看視頻大市場高出15個百分點,部分熱門視頻已經有了85萬的播放量。
虛擬人工智能主播
AI人臉識別驅動的3D超逼真虛擬數字人,可以應用到節目製作的方方面面,比如“虛擬主播”。
通過雲渲染、雲連線等技術的應用,將特效與虛擬數字人的線上直播和線下互動相結合,打造有趣的人機互動場景,創新新聞報道模式。投放鏈路
從來沒有一個時代像今天這樣媒體和內容如此碎片化,受眾的時間被不同的應用和子媒體分割。整合營銷比以往任何時候都更難有效地觸及目標受眾。但隨着大數據、機器學習等AI技術深度介入數字營銷的方方面面,從用户洞察、策略制定,到創意生成、智能投放、效果分析、再營銷,使得數字營銷更加智能高效,在全場景有更多的觸達機會。
數據實時檢測和反饋。
近年來,實時用户行為數據跟蹤技術的快速發展,使得户外媒體更具可預測性。
廣告主可以綜合整合位置、移動大數據、社交互動等信息,正確瞭解消費者實時消費行為的變化,進一步精準獲取户外廣告信息。
例如,沃爾沃汽車曾在巴西沃爾沃1000多個數字廣告牌上發起户外廣告活動,實時更新廣告語言,在户外廣告牌上同步測試人們對新車的評價,每個廣告都實時製作發佈。人們的評論變成了廣告標語,被推到廣告牌上。如果消費者有新的試駕行為,週期會重新開始,廣告牌也會不斷更新。
户外智慧屏實時互動。
近年來,户外大屏的智能化不斷提升,廣告主可以通過户外大屏與消費者互動,實現視覺分享和情感分享。
比如美的循環風扇在萬菱會, 廣州的大屏幕上推出了“人屏互動”在大屏幕上,一個女孩因為天氣炎熱而悶悶不樂,路人可以通過掃描大屏幕上的二維碼幫助漂亮的循環風扇“動”起來。幫忙的人越多,風就越大,畫面也隨之變化:女孩頭髮亂飛,表情由不高興變成高興,城市裏到處都是涼風。
數字身份,全面瞭解消費者。
生物識別技術已經接近成熟,可以大規模應用。隨着3D傳感器的快速普及和各種生物特徵的融合。每一台智能設備都能看到消費者的日常消費情況,聽到消費者的真實反饋。生物識別和生物技術也將重塑身份識別和認證,數字身份將成為人類的第二張身份證。
從手機解鎖、社區門禁、餐廳就餐、超市收銀,再到高鐵站入口、CF輔助網的發佈、機場安檢、醫院就診,以數字身份周遊世界的時代正在加速。通過數字身份,可以充分了解消費者,從消費者的角度推送他們喜歡和需要的廣告。
“千面千面”廣告。
新技術時代,“萬物皆媒”讓媒體根據消費者屬性自動推送廣告信息成為大勢所趨。這種“千面千人”的推送,未來將廣泛出現在我們工作生活的各個場景中。在新技術時代,“萬物皆媒”的户外廣告充斥在城市生活的每一個空間。在過去,一個廣告被推給所有的消費者,但是這種廣告方式無法實現上述的自動推送。現在,隨着技術的發展,人工智能將結合消費者的個性、愛好和接受廣告的方式,為消費者製作和推送個性化廣告。對於成千上萬的人來説,可能有成千上萬種不同的廣告。讓消費者覺得這個廣告是針對自己的。這樣的廣告更有利於消費者的吸收和購買。
智能廣告。
疫情期間,傳統户外廣告公司無法正常發佈,而不少户外廣告頭部公司通過數字户外媒體雲推送廣告,讓屏幕正常工作,免去了中間人工發佈的步驟,降低了員工感染風險,提高了廣告發布效率。例如,分眾使用數字在線一鍵交付;它還與阿里,聯網most屏幕,實現遠程在線監控屏幕播放狀態,共同展開了對未來的數字化改革和探索。
“超級大腦”DMP被廣泛使用。
過去一年,人工智能應用最廣泛的是語音識別,各大互聯網公司推出語音助手,搶佔人機交互入口。此外,數據管理平台在新零售、無人駕駛、醫學圖像識別等領域持續發揮影響力。
DMP作為數據集成、管理和應用的中心,是廣告數字化轉型的重型武器。越來越多的品牌正在打造自己的DMP平台,所以他們的技術影響力依然不減。2019年,隨着大數據驅動的自動化營銷/營銷雲的成熟,大數據驅動的自動化營銷將進一步深化。
產業鏈嵌入
小程序商業生態。
通過商業模式的創新,小程序被稱為連接工業互聯網的利器。目前小程序數量已經突破百萬,日均用户超過2億,已有150多萬開發者加入小程序的開發。更重要的是,小程序的跨平台發展有望推動芯片領域的升級和工業互聯網的深度發展。
金服螞蟻金服吉區塊鏈平台。
金服在塊鏈地區主要做了兩件事一是攻克核心技術,建立塊鏈地區自主可控的技術體系二是探索解決應用問題的技術,包括大規模節點共識機制、隱私保護、可信計算等。比如螞蟻金服區基於塊鏈技術的跨境匯款應用,從香港到菲律賓,幾秒鐘就能完成。
小米人工智能開放平台。
如今,小米已投資孵化100多家智能設備企業,人工智能開放平台連接1.15億台物聯網設備,成為全球最大的消費物聯網平台。AI可以連接你家裏所有的設備。從電視到燈泡和鬧鐘,一切都可以通過手機或智能揚聲器控制。百度阿波羅自動駕駛開放平台
未來,車和路的連接將因為自動駕駛而更加緊密,以AI為代表的新技術將改變城市規劃。百度阿波羅自動駕駛開放平台集成了AI、計算機視覺、大數據、雲計算等大規模生態系統。阿波羅已申請500多項專利,將在全球智能出行浪潮中扮演先鋒和引領者的角色。
AzureSphere:物聯網安全解決方案。
微軟推出的AzureSphere系統可以保護和幫助數十億台設備進入物聯網。就像電腦和手機一樣,未來連每一台冰箱都將擁有自己的cpu和內存,世界上所有的設備都將實現互聯和智能化。
特斯拉智能售後服務
特斯拉的這個功能讓汽車升級和手機升級一樣容易。有了這個功能,特斯拉可以通過虛擬服務中心在雲端建立集中的技術支持系統,無縫連接線上線下服務,虛擬服務中心的遠程診斷可以識別大部分問題。藉助OTA技術,特斯拉汽車可以像手機一樣自動升級。