透過希迪智駕看自動駕駛下半場：一場技術革命與花式噱頭的爭議_風聞

早在上個世紀四十年代的時候，無人駕駛的概念就已被提及。只是彼時，並沒有預設到無人駕駛的難度，預估只要二十年人類就能將無人駕駛普及起來。

雖説在過去的兩年裏，自動駕駛玩家開始紮根場景、探索落地，並逐步取得初步成果。

譬如，Robotaxi公開運營並多點開花、Robotruck開始帶貨上路、一些封閉場景下的自動駕駛項目逐步拿掉安全員，甚至開始進行代替人工駕駛全天候運輸作業。此外，在自動駕駛的浪潮下，汽車行業也在邁入全新發展階段，國內外品牌開始排兵對峙。

在技術、政策等利好條件的共同作用下，甚至有關“自動駕駛進入下半場”的呼聲也越來越高，不過，市場仍不乏“行業存在泡沫”的理性聲音。

在新工業洞察看來，一陣爭議聲中，丘吉爾的這句“這不是結束，甚至不是結束的開始”，或許可以用來形容目前自動駕駛圈的真實狀態。

因為百年前設想的自動駕駛，目前來看，只能放在二次元中實現，即便是真的要在現實中實行，也仍面臨諸多難題。

當然，站在工業互聯網時代，大數據、高度智能等關鍵詞頻繁被提及，市場對自動駕駛的重視程度愈發明顯，其中商用車自動駕駛頗受市場關注，國內也湧現出了諸如百度、華為、希迪智駕等行業新力量。

在筆者看來，商用車自動駕駛成體系化發展，或許是自動駕駛行業接下來步入新里程的重要一步。

基於這一背景，本文試圖探討：

目前，自動駕駛行業是否已有發展典範？

2、站在更長的時間和更廣的空間維度，又該如何看待這類企業的發展機遇與挑戰？

賽道百花齊放，靠“兩條腿走路”出圈

縱觀目前的自動駕駛卡車賽道，用“熱鬧”來形容一點也不為過。

自圖森未來敲響了自動駕駛公司上市的第一鍾後，自動駕駛卡車似乎在一夜之間迎來了量產潮。圖森未來、摯途科技紛紛提出量產計劃，嬴徹科技、希迪智駕等玩家甚至亮出了實車，業內企業也不斷傳來融資新動態。

肉眼可見的是，步入2021年這一領域已經吸引了不少企業目光，百度、阿里、特斯拉等國內外巨頭赫然在列。一定程度上來講，也加劇了相關企業要想在這一領域跑出自己特有路徑的難度。

但“時勢造英雄”的概念下，也湧現出了上文中提到的一些新生力，值得一提的是，在今年8月份發佈的《2021中國科技出行企業“碳中和”發展研究報告》中，希迪智駕還成為了該報告中的典型研究對象，成為中國出行解決方案企業中與華為、百度並列的第一梯隊。

這樣一家並不為大眾所熟知的企業，究竟是一家怎樣的公司？又是如何成為行業典範的呢？我們可以基於其現有業務開始説起。

作為從事綜合自動駕駛技術研發的希迪智駕（長沙智能駕駛研究院），正式成立於2017年，是一家綜合自動駕駛技術和產品提供商。

目前，希迪智駕的業務線主要分為兩條，智能駕駛重卡為主線業務以及V2X車路協同和智能專用車作為協同業務，形成了聚焦於打造能落地的智能駕駛產品的業務格局。

包括高級輔助駕駛解決方案、自動駕駛重卡解決方案、高速公路/城市道路智能化解決方案、智能網聯公交優先解決方案、車載單元、路側單元、事件感知攝像頭以及大量的配套管理系統在內的多維度無人駕駛應用，希迪智駕幾乎都做到了相關的產品落地。

舉例來看，今年4月，希迪智駕與華為、寧德時代達成戰略合作打造礦山無人化解決方案，同時發佈了新一代純電無人礦卡。無人礦卡，可以説是順應了時代發展的需求。眾所周知，由於載重卡車駕駛場景的特殊性，對卡車駕駛員的技術要求較高，同時駕駛員也存在一定的安全隱患。

希迪智駕自動駕駛卡車的推出，一方面，提升了工作運輸效率的同時也降低了卡車的安全隱患；另一方面，也促進了一些場景以及行業的數字化轉型。有數據統計，目前物流行業的數字化率普遍較低，在港口、礦山等地區數字化轉型速度更為緩慢，亟須實現數字化躍遷，這也意味着希迪智駕實際上是契合了整個行業發展的。

另外，在應用場景上，希迪智駕官方介紹目前除了主要發力的自動駕駛卡車外，在幹線物流、智慧園區、城市公交等多場景都實現了大規模商業化落地。

舉例來看，希迪智駕“主動式公交優先系統”已經在長沙智慧公交315路、3路、9路等線路實現應用；今年6月，希迪智駕就與東風柳汽聯合發佈了兩款無人駕駛商用車，牽引車T7-Cross及園區物流車M3Pro。

總體來講，目前，希迪智駕的業務線已經相當豐富，但同時也不難發現，希迪智駕主要聚焦大型車輛和重型車輛進行自動駕駛佈局。毋庸置疑，這都需要相當強大的技術實力和管理能力，這一點我們通過智能網聯這一業務或可窺得一二。

智能網聯成焦點，但仍需砥礪前行

隨着各行業對汽車擁有量的增長，國內交通道路的擁堵程度在不斷增加，如何解決車路協同這一痛點，成為業內關注的焦點。而自動駕駛要想成為體系，構建未來道路的新生態，光憑在產品側的更新升級顯然只能算是其中一環。

在自動駕駛技術側，即使包括谷歌在內的大型互聯網科技公司，不斷地向自動駕駛端的場景賦能，比如通過數據和算法讓自動駕駛能夠識別、判斷的場景足夠多，但要想通過環境感知系統覆蓋到所有場景，這個效果仍然無法得到保證。

此時，車路協同就顯得尤為關鍵。因為，只有將車和路做到底層邏輯上的協同，才能將自動駕駛落地得更好，推動自動駕駛的向前發展。事實上，能否突破這樣的行業難點，也算是現階段相關企業發展的關鍵。

希迪智駕的智能網聯主動式公交優先解決方案算是一個較好的典範。從定義上來看，智能網聯是通過車載信息終端實現與車、路等信息交換，幫助車輛、道路實現最優的解決方案。

目前，希迪智駕在智能網聯上已經實現了車路協同等14款包括智慧公交、“V2X+”等系列方案，產品及方案的落地，在長沙地區已經實現了2000多輛公交車的落地，改造了70多個公交線路。可以説，是國內車輛協同解決方案裏唯一一個實現大面積落地的企業，並創造了不低的社會價值

當然，智能網聯交通在帶來一定效益的同時，也仍然存在一些需要解決的挑戰。在自動駕駛商用車的產品側，芯片的缺乏和技術的攻克一直是行業面臨的痛點，特別是新能源汽車推廣之後，行業內對5G芯片的需求在進一步加大。雖説希迪智駕的車輛協同解決方案裏唯一一個實現大面積落地的企業，但在產品側找到合適的車規級芯片以及控制系統，仍會是一個需要長期關注的話題。

以目前發佈的RSU2.0及OBU2.0來看，兩款設備更像是車路協同的基礎設施，需要設備對交通道路數據採集及車輛運行狀況有具體瞭解，在滿足車輛與道路數據交互的同時，也要保障車路協同的安全運行。這就需要考驗希迪智駕基礎設施硬件的性能及核心技術控制的穩定性，要在滿足車規級芯片的基礎上，實現安全的車路數據交互。

另外，儘管希迪智駕為了避免出現單業務及單場景發展的情況，豐富了自身的產品線和應用場景，但對應的也會提升相應的費用支出，特別是不同解決方案的研發費用支出，因為基於大數據和深度學習算法自動駕駛感知能力的做法，每提高一個數量級，付出的人力、財力等代價都是相當巨大的。

儘管對希迪智駕的研發費用支出情況不得而知，但從同領域玩家圖森未來的費用支出增速中，或可推測出各類費用的支出同樣不低。

據圖森未來財報數據顯示，2021H1，其研發費用達1.17億美元，同比增長192.14%；而2020年全年研發費用為1.32億美元，這意味着今年上半年的這一費用達到了其2020年全年的88.63%。當然，一定程度上來講，這也在敦促希迪智駕去進行更多的突破。

萬億級賽道，頭部企業該如何繼續破局？

相較於自動駕駛乘用車，商用車自動駕駛賽道雖然市場關注度較低，但卻是個不折不扣的萬億級市場。

公開數據顯示，以2020年我國商用車銷量為基準，2020年商用車自動駕駛軟硬件潛在空間就已經達到了 4000億元左右，運營服務潛在空間約3萬億元，整個商用車自動駕駛以及智能網聯汽車的發展空間廣闊。

但也正是由於商用自動駕駛車應用場景的特殊性，一定程度上降低了應用場景的落地難度。

目前，在港口、末端配送、物流園區等應用場景中，已經實現了L4級商用車的自動駕駛，以及如Robotaxi類型的乘用車，此前希迪智駕與華為、寧德時代聯合研發的自動駕駛卡車業已經在部分園區實現大規模應用。

不過，滿足應用場景固然重要，但什麼樣的場景也就要求運用什麼樣的技術，尤其是一些特殊的且對自動駕駛商用車的需求呈現定製化屬性的場景，這對專注於這一領域的企業來講卻算是一個機遇。

就拿礦山、井下這些場景的自動駕駛來講，一方面，由於工作場所的特殊性，存在較大的安全隱患；另一方面，是為數不多的可以實施全自動駕駛的場景；再者，礦區的運輸流程高度標準化，車輛的行駛軌跡幾乎是重複的，這些自動駕駛的落地提供了天然的優勢條件。

上文中，我們已經提到，希迪智駕在純電無人礦卡層面頗有成果，並通過各子系統有機融合實現了礦區裝運卸全流程無人化安全、協同、高效的生產作業，這實際上也反映出了希迪智駕對應用場景的精準把控。

當然，市場是動態發展的，要想持續在這一領域出類拔萃，不論是個人還是企業都必須保持不斷“輸入”的心態。雖説希迪智駕是行業典範，但同樣有其侷限性。

就以其目前在長沙的實驗場來説，大多數試車場都是在封閉場景或是特定的應用場景之中，未來要想走向全國甚至更廣的舞台，仍要繼續“打磨”，市場也難免不對其存有疑問。比如，如何保證自動駕駛技術的更快速落地？如何提升長線發展能力？

在新工業洞察看來，這些問題是可以順着相應邏輯找到一些答案的。

就希迪智駕的研發團隊來看，在成立初期已經具備300餘人的團隊，其中，創始人以及CEO均是從事與電子科技相關的事業，同時，有長沙市政府在測試區域、測試道路上的支持，可以更準確地捕獲自動駕駛領域的市場需求，同時將技術轉化為可以落地的產品。

另一方面，成立4年，希迪智駕目前已完成6輪融資，其中不乏紅杉資本、百度等明星資本，這實際上也側面反映了機構是看好其長線發展價值的。即使目前聚焦在大型車輛和重型車輛領域，但合作客户一般都是大型企業用户，它們本身對成本等方面並不會過於敏感，一定程度上也能保證自動駕駛技術的順利落地。

而希迪智駕要做的便是，結合自身團隊和業務基礎去針對性的多點突破，進一步加強各業務板塊之間的協同效應。

比如，希迪智駕本身擁有軟件開發、升級、適配及快速遷移全方位經驗，完全可以針對自動駕駛車輛上激光雷達等新型增量配件鑲入自己的算法成果，因為在多種硬件平台也有了相應的落地案例，可以根據軟件功能靈活採用最經濟的硬件產品和深嵌入集成。這樣，不但可以加快自動駕駛技術落地的速度，也可反作用於企業本身營收層面，形成長線發展內循環。

成立4年，希迪智駕已經嶄露頭角，但在這樣一個充滿想象力、巨頭橫亙的賽道上，希迪智駕能否持續保持領頭優勢，當下，誰都不能給出唯一的答案。畢竟，現階段自動駕駛這一行業命題，本身就是一個自由答題區，也是步入規範性發展階段的前夕。

文章來源：新工業洞察