關於“大數據殺熟”的幾點看法_風聞

文|李北辰

你和平台，只有交易，沒有交情。

1，上個週末，又被“大數據殺熟”了，和家人一起叫車，目的地相同，價格不同。週末北京很冷，秋風蕭瑟，看着手機上更貴的價格，你會覺得自己被欺負甚至是羞辱了，對此你唯有冷笑，比天氣更冷的冷笑。

2，數據與算法，讓商業社會夢寐以求的“一級價格歧視”（根據每個人都有不同的收費策略）——也就是“欺負老實人”——成為可能。今年三月，有位復旦教授花5萬元打了800多次網約車，印證了當時的一個相關性：手機越貴，打車費越貴；iPhone容易被更貴的車型接單，享受的優惠更少，而且時間延誤的比例最高。

3，大數據殺熟是反人性的，因為它觸發了每個人心中最原始的道德模塊：公平。“這不公平啊！”。沒人喜歡被殺熟——無論是被“殺”的iPhone用户，還是被默默貼上“窮人”標籤的安卓用户。

4，面對公眾的憤恨，你能指望平台做些什麼呢？提高算法透明度嗎？對此我感到悲觀，當“買的沒有賣的精”這句俗語被大數據和AI加了無數倍槓桿，就更是一句恆古不破的真相。

5，大概十年前，科技思想家們曾向我們勾勒“大數據時代”的美輪美奐，十年後，倘若如今這般模樣就是“大數據時代”的全貌，那麼它無疑讓人感到boring。那些互聯網時代最聰明的頭腦，那些拿着高薪和期權，穿着格子衫的先生們，每天費盡心機想做的，只不過是從庶民的口袋裏再掏出幾塊碎銀子罷了。

6，我現在開始覺得，摩爾定律並不是一個非常重要的定律，不要再喊什麼第四次工業革命了，因為只有能源革命才是真正意義上的工業革命。現在的創新，大多是連接驅動型創新（對已有技術的重新組合，或者想法和想法的連接），而非應用科學創新，而只有後者才能讓人類科技躍遷至新的範式——事實上，現在的信息技術依舊建立在幾十年前圖靈和馮·諾依曼奠定下來的範式基礎（美國經濟放緩，乃至中國經濟進入“新常態”，都與此有關）。科技的發展並沒有科技媒體（約等於IT媒體）渲染地那般飛快。

7，比如，曾有位學者去電影院看了最新版《星球大戰》，覺得特效很棒，心想：50年代科幻片的特效那麼低劣，他們看到今天的科幻片一定會非常羨慕我們。但他馬上想到，50年代的人根本不會羨慕我們，因為他們以為50年後，科幻片裏的那些技術早已成真，人類早已實現了星際旅行，熟不知，我們只是把星際旅行的科幻片拍得更好了。

8，在荒誕的大數據時代，你要時刻謹記：但凡是與平台打交道，你們之間，就只有交易，沒有交情，現實恰如北京深秋的天氣一樣冰冷。

作者：李北辰，獨立撰稿人。同名微信公號：李北辰