警惕！美軍舉行最大規模無人戰車演習，中國或在不設防訓練其核心大腦！_風聞
策辩-策辩官方账号-国际热点分析，探究背后套路。2021-10-18 07:48
出處 | 策辯
普遍判斷，中美未來對決的核心賽道是人工智能。其軍事領域的突出表現就是無人戰機、無人戰車、無人艦艇的大量應用。實際上近期多熱點事件已經露出端倪：
如一年前亞美尼亞和阿塞拜疆兩國在納戈爾諾-卡拉巴赫地區（簡稱納卡地區）爆發的武裝衝突，無人機是其中最耀眼的戰鬥英雄。
又如10月2日炒得紛紛揚揚的美國核潛艇南海撞擊事件，又不少外媒暗中猜測是大國無人潛艇的撞擊，美國在南海水下的暗鬥中，吃了個啞巴虧。所以近日美海軍新聞暗搓搓的説中國威脅論：中國無人艦艇試驗！
所以在中國珠海航展上，其實外媒最為關心的明星，其實不是殲20隱身戰鬥機，而是中國井噴式發展出來的各式無人機。如翼龍-2察打一體無人機、彩虹-6無人機、攻擊-11無人機、無偵-7、8和飛鴻系列等等。可謂偵、察、擾、打全流程一體配齊，加上中國令人恐怖的工業製造能力和逐漸發展起來的蜂羣智能戰術，那麼未來的台海、南海戰場絕對讓敵人頭皮發麻！
特別是官宣的攻擊11搭配076畫面，讓我們的敵人更是震驚！
因此，中國珠海航展之後，美國立即公佈了忠誠僚機計劃的突破性進展，聲稱美F-35隱身戰鬥機已經和無人戰鬥機搭配戰術演練。俄羅斯也公開了其最新鋭隱身戰機蘇-57和S-70型無人機協同訓練的畫面。
以上，其實想揭示的核心意思是：無人AI戰爭的未來已來。
2020年2月28日，美空軍協會舉辦2020年空戰研討會（Air Warfare Symposium），邀請了特斯拉總裁馬斯克參加。主持會議的美空軍上將湯普森詢問“怎樣才能擊敗中國？”馬斯克回答“發展自主無人機，未來的空中是自主無人機的天下”。
可能夥伴要説上述例子似乎都是空中無人戰鬥單位，那麼地面呢？畢竟最後收割利益，少不了了陸軍的佔領或管制。
10月14日，美防務新聞網站發佈消息：美陸軍即將在德克薩斯州美軍胡德堡基地舉行有史以來最大規模無人戰車演習—連級規模。而後將根據演習中獲取的數據，逐步將無人戰鬥編組應用到旅、師規模。
顯然，美陸軍同樣在加速無人系統在戰場上的應用。
而未來無人戰場決勝的關鍵有兩點：無人系統的大腦和工業規模製造能力。因此在10月14日美陸軍發佈的消息中，有一關鍵信息：美軍方要求美科技公司為美軍無人戰車系統提供“大腦"。
在2021年8月，美陸軍為此初步指定了點空白、奧什科什防禦、BAE系統陸上和軍備、通用動力陸地系統和美國萊茵金屬車輛等5家公司為其提供無人系統”大腦“。不過在10月14日美陸軍發佈的信息中，其明確指出將擴大選用範圍，改進無人戰車系統的自主軟件。
**無人戰車自主軟件？**是不是很熟悉的概念。美陸軍也不小心的透露了：利用國家在車輛自主性、機器視覺和人工智能方面的頂尖人才，藉助私營部門在自動駕駛、自主和部分自主編程方面爆炸式的能力增長來進行開發。
其中被不少人無腦狂吹的馬斯克，其特斯拉的自主駕駛系統就是其中的典範。馬斯克本人對為軍方提供無人戰車，興趣濃厚。我們來看看特斯拉的無人電動皮卡和點空白公司的無人戰車：
是不是有某種相似性？
在人工智能競爭賽道，中美是當仁不讓的霸主。在人工智能獨角獸企業，發佈的論文數量等衡量指標上，中美兩國不是其中第一就是第二。而詳分兩國人工智能發展優缺點時，普遍的判斷是：美國優於算法設計和人才底藴；中國優於相對寬鬆的數據應用和龐大單一的數據集合體。
在AI成長的過程中，算法設計可稱之為天賦；大量數據訓練則是後天培養。要讓人工智能越來越聰明，天賦和數據培養，實際上都不可或缺。實際上人工智能追本溯源，就是學習人類。其能力成長過程實際上與人類能力的成長過程也極其相似。
相信夥伴們都或多或少有這樣的人生經驗：在個人成長的早期階段，天賦很重要；但越到後面，越需要平台及後天資源的培養。天下多少天賦卓越的人，因為沒有平台沒有資源，最後泯然於眾。而不少早期天賦一般的人，因為得到機會和平台歷練，越發的卓然不凡。因此不管是企業還是政界，我們可以看到培養看好的後備人選，必定會被安排到各種崗位平台進行歷練。
人工智能的能力成長發展到後面，其實是同樣的道理：人工智能其中的智能，更多的取決數據的多寡。因此，我們常常看到不少外媒，對中國近10億網民和廣大國土空間，產生的龐大數據垂涎欲滴的消息。因為它們設計的人工智能算法，需要這樣的數據來餵養培訓。
但我們顯然對這種優勢的戰略地位的認識嚴重滯後，存在不足。比如對引進明顯具有人工智能大腦的企業及其產品，不設防不説，還給予它超國民待遇。你説的是誰？直白的講，典型的就是特斯拉。
我們只看到了馬斯克反覆澄清將遵守中國法律，不讓數據出境。但最核心其實是特斯拉自動駕駛人工智能的成長成熟。按不少自動駕駛大咖的評價，特斯拉自動駕駛的AI設計水準，只有L2水平；百度華為等中國企業自動駕駛的AI設計水準，則是L4水準。算法天賦上，中國企業是高於特斯拉的。
但是，特斯拉人工智能的餵養模式，則是獲得了市場包括中國市場的許可，其產品在各種神吹下大量銷售，其採集的數據是全世界各個特斯拉汽車用户各種應用場景的採集。而華為百度，則是用試驗車隊採集餵養。由此在數據量上，華為百度自動駕駛系統獲得的是2000萬公里級別；而特斯拉是超20億公里級別。
説實話，系統最後比拼上，經歷更多訓練和數據餵養的特斯拉，將大概率是勝出。
再回到美軍最大規模無人戰車演習。未來戰爭陸戰的核心戰場，自然是城市。而無人戰車的大腦，實際上就如美軍所要求的，要從美科技公司移植。在世界各地攻城略地，特別是在中國城市大量活動培養的特斯拉Autopilot自動駕駛系統，無疑是其中最理想最成熟的目標。
在特斯拉數據安全危機爆發後，策辯曾明確指出過：將來特斯拉越到的城市，在未來戰爭中越危險。
其實原理不復雜，自古以來對中國造成最大危害的不是外敵，而是那些數典忘祖背叛國家的漢奸。這也是幾乎每一箇中國人在血脈中，從骨子裏對漢奸咬牙切齒的緣故。近期，美國操弄的多種攻擊策略，實際上溯源也都是出自漢奸之手。如新姜棉，如特朗普蓬佩奧的狗頭軍師餘茂春。
它們為什麼對中國傷害大？因為它們熟悉中國。
而未來競爭是人工智能的競爭，對中國危害最大的人工智能自然是熟悉中國的人工智能。
説到這裏，你還認為特斯拉對中國沒有危害嗎？
其在目前而言，確實就經濟而言，拉動了長長的產業鏈，且製造了大量的就業崗位。但長遠來説，如果沒有能力管控住特斯拉培養的人工智能系統的用途，那麼其就是對中國長遠來説，一個危害巨大的戰略級漏洞。
能管住嗎？現有的所有法律和正在制定的法律，都只關注到了數據安全，要求數據存儲在中國，出境嚴格審核。對於中國數據糧食餵養大系統，其所有權和出境要求，幾乎毫無着墨或者説也無能為力。
正如你很難管住一個人才合法的出境為敵國服務一樣，你也很難管住一個AI合法的出境併為敵國軍事系統服務。
唯一的辦法，就是源頭上限制敵國人工智能系統，對於本國的數據採集和餵養，降低敵國人工智能系統對中國的熟悉程度。
而危險的是，特斯拉在數據安全危機爆發銷量短暫下滑後，近期其在中國產銷兩旺，甚至特斯拉總裁馬斯克還還掉在中國的借款——14億美元。
還要提醒注意的是：美國對中國各種科技及人才限制打壓，但特斯拉在中國建廠及銷售不少大咖心目中的”科技神器“——特斯拉汽車，美當局光速批准！
如此詭異！你認為正常嗎？
人工智能主導的未來戰爭，正在加速來到！