掌控板利用物聯網統計分析噪聲_風聞

文/陳新龍

隨着我們生活質量的提升，智能家居已經走入了家庭中，像我自己家中有一套比較完善的小米智能家居系統。回到家中，只需要對着藍牙音箱説一句小愛同學幫我打開空調，打開窗簾。空調就會自動調整到26度，窗簾自動打開。

作為物聯網最重要的應用場景之一，智能家居正在幫助人們創建一個更加舒適、健康和智慧的居住環境。比如冰箱聯網後，對冰箱內部的温度、濕度等傳感器實時收集的數據進行分析後，可以對用户做出智能化的提醒，所以物聯網重要的應用方向是數據的提取和再應用。通過對物聯網終端傳感器收集的數據分析，產生的反饋可以幫助人們更好的生活。

通過往期文章我們對掌控板連接物聯網有了一定的瞭解，在之前的基礎上，我們將掌控板上的麥克風傳感器連接到Easy Iot物聯網平台，收集周邊環境中的聲音值，做一個簡單的家庭噪音數據收集與分析。

首先打開Mind+軟件，點擊左下角的擴展，將MQTT和Wifi網絡服務模塊添加到編程頁面中。在本次試驗中需要使用我們之前講過的Easy Iot雲平台查看信息，賬號的註冊和登錄不再贅述。

智能家居的使用離不開網絡，首先確保我們的掌控板可以連上Wifi，使用手機熱點或者家裏的Wifi都可以。然後將MQTT進行初始化，設置雲平台賬號、密碼和新設備。

我們可以通過讀取掌控板麥克風的強度，獲取到周邊噪聲的數值。重複執行每隔0.1秒將掌控板上的麥克風獲取的數值傳入到物聯網雲平台中。

為了我們方便觀察，在掌控板上的LED顯示屏也顯示輸出聲音的數值。

只是不斷變化的數值並沒有什麼作用，轉化成圖表才能看出數據的趨勢。打開Easy Iot平台，數據是以折線圖顯示的，橫座標表示時間，縱座標表示數值，橫座標默認的順序為倒敍，也可以點擊正序進行修改。當鼠標移動到圖片的折線圖上會自動顯示具體時間和數值。

通過時間與噪音數據分析，可以瞭解噪音產生的時段，分析產生噪音的原因，進行噪音危害防範。在Easy Iot平台上還支持Excel表格導出，方便作為後續的數據分析的數據源。