掌控板利用物聯網統計分析噪聲_風聞
壹零社-最新鲜的互联网产业资讯2021-10-22 20:32
文/陳新龍
隨着我們生活質量的提升,智能家居已經走入了家庭中,像我自己家中有一套比較完善的小米智能家居系統。回到家中,只需要對着藍牙音箱説一句小愛同學幫我打開空調,打開窗簾。空調就會自動調整到26度,窗簾自動打開。
作為物聯網最重要的應用場景之一,智能家居正在幫助人們創建一個更加舒適、健康和智慧的居住環境。比如冰箱聯網後,對冰箱內部的温度、濕度等傳感器實時收集的數據進行分析後,可以對用户做出智能化的提醒,所以物聯網重要的應用方向是數據的提取和再應用。通過對物聯網終端傳感器收集的數據分析,產生的反饋可以幫助人們更好的生活。
通過往期文章我們對掌控板連接物聯網有了一定的瞭解,在之前的基礎上,我們將掌控板上的麥克風傳感器連接到Easy Iot物聯網平台,收集周邊環境中的聲音值,做一個簡單的家庭噪音數據收集與分析。
首先打開Mind+軟件,點擊左下角的擴展,將MQTT和Wifi網絡服務模塊添加到編程頁面中。在本次試驗中需要使用我們之前講過的Easy Iot雲平台查看信息,賬號的註冊和登錄不再贅述。
智能家居的使用離不開網絡,首先確保我們的掌控板可以連上Wifi,使用手機熱點或者家裏的Wifi都可以。然後將MQTT進行初始化,設置雲平台賬號、密碼和新設備。
我們可以通過讀取掌控板麥克風的強度,獲取到周邊噪聲的數值。重複執行每隔0.1秒將掌控板上的麥克風獲取的數值傳入到物聯網雲平台中。
為了我們方便觀察,在掌控板上的LED顯示屏也顯示輸出聲音的數值。
只是不斷變化的數值並沒有什麼作用,轉化成圖表才能看出數據的趨勢。打開Easy Iot平台,數據是以折線圖顯示的,橫座標表示時間,縱座標表示數值,橫座標默認的順序為倒敍,也可以點擊正序進行修改。當鼠標移動到圖片的折線圖上會自動顯示具體時間和數值。
通過時間與噪音數據分析,可以瞭解噪音產生的時段,分析產生噪音的原因,進行噪音危害防範。在Easy Iot平台上還支持Excel表格導出,方便作為後續的數據分析的數據源。