毫末智行：阿里“小蠻驢”背後的“量產野蠻人”_風聞

​

文/三吉

編輯/大風

剛剛結束的阿里巴巴雲棲大會上，作為阿里智能駕駛生態唯一的正規軍，“小蠻驢”發佈的願景讓所有人大吃一驚。

作為一款L4級低速無人配送小車，“小蠻驢”自去年雲棲大會上發佈，到現在整整一年，已有300輛車，累計配送訂單超100萬。這符合人們對一個實驗性技術產品的基本印象：按照國家郵政局統計2021年中國農村地區每日1億件快遞計算，這個數量差不多相當於一個20萬人口鄉鎮的訂單量。

小蠻驢的願景或者説“野望”是，在三年內發展到1萬輛配送車，日均訂單數達到100萬件——這個數字相當於山東省棗莊市雙11期間的訂單量，而棗莊市的人口是，385萬人。必須承認，如果願景成真，那麼這即便在快遞業也是一支不可忽視的大軍。

阿里達摩院選擇毫末智行為其智能物流無人車“小蠻驢”進行生產製造、出廠測試驗證、規模量產等聯合創新及全生命週期服務。毫末智行全面助力小蠻驢質量保障和規模化量產。毫末智行，這個突然出現在視野中的“量產野蠻人”，到底是何方神聖？

“AI自動駕駛是一場持久戰，2022年將是AI自動駕駛商業化分水嶺之年，這場戰役中，誰能率先落地從高速進入城市場景，誰能快速實現規模化量產，誰就有機會贏到最後。”10月19日，在阿里雲棲大會智能駕駛峯會演講上，毫末智行董事長張凱點出了行業決勝點所在。

量產場景、規模、技術，眾多企業圍繞於此的佈局在不斷鋪開。

作為“中國最會量產的自動駕駛公司”，毫末智行在大會上披露了最新的技術、產品等成果：毫末智行乘用車輔助駕駛行駛里程突破100萬公里；NOH智慧領航輔助駕駛系統即將在2021年10月正式發佈；毫末將助力阿里達摩院小蠻驢實現質量保證和規模化量產……

最新產品落地的背後，以毫末為首的自動駕駛玩家，開始在量產之路上狂奔。

資本看好 自動駕駛瘋狂“吸金”往往來説，從資本的動向中，多少可以看出行業的一些“冷暖”趨勢，自動駕駛行業也是如此。

今年以來，多個自動駕駛企業相繼得到資本青睞，包括毫末智行在內，文遠知行、小馬智行等企業紛紛完成新一輪融資，投資方包括企業戰投、產業資本甚至主權基金等各類資本。

在過去的很長一段時間裏，行業內都在持續摸索無人駕駛的落地場景，以驅動其進一步實現商業化落地。近年來政策的支持，讓自動駕駛跑得快了起來，資本的密集投資也在於嗅到政策的極大利好。

從2015年融資熱，到今年的押注，在自動駕駛行業，資本的投資邏輯也發生了一定的變化。向頭部企業聚集的同時，投資機構也加強了對企業三個維度上的考察——技術實力、管理層、商業化落地實力。

技術，毋庸置疑是自動駕駛行業最核心的東西。尤其隨着自動駕駛不斷往更高級別演進，系統越來越複雜，在性能、功耗還有可靠性方面，都對企業的技術都提出了更高的要求。

技術是自動駕駛企業的核心基石，也是投資機構極為看重的競爭力，擁有更精尖技術的企業，或許會是細分賽道最先跑出的“獨角獸”。

除了技術實力和路線，現階段，在自動駕駛行業，資本更為關注商業化以及量產落地的規模優勢。

自動駕駛的最終形態沒有異議，但從時間上來看，垂直場景的落地進展會更快，探討和迎接行業技術落地的新方向，成為資本以及企業發力的方向。

在資本押注的“獨角獸”名單中，兩年躍升造車國內自動駕駛公司頭部行列企業、今年2月拿到首鋼基金、美團、高瓴的數億元人民幣的Pre-A輪融資，在自動駕駛賽道，2019年底誕的毫末智行是一個值得觀察的進化樣本。

自動駕駛獨角獸是如何煉成的與其他玩家不同，年輕的毫末智行，呈現了極快的發展態勢——產出快、迭代快、落地快。

公開資料顯示，毫末智行成立於2019年，是由長城汽車內部孵化的自動駕駛公司，前身為2015年長城汽車成立的智能駕駛系統開發部。

其核心團隊一部分來自於在全球無人駕駛處於領先地位的百度Apollo團隊、華為團隊，另一部分是長城汽車原先的智能駕駛開發部。可以説，毫末智行是一家典型的傳統汽車與互聯網科技公司混搭的自動駕駛企業，同時，兼具着投資機構極為看重的“明星”團隊背景。

在業務模式上，毫末智行選擇了量產車自動駕駛和末端無人配送並行的戰略。

在全球範圍內，自動駕駛世界形成了三種被看好的發展路線：

一是Waymo模式，簡單來説，Waymo 模式是指像具備谷歌背景的Waymo那樣，以AI、雲等核心技術體系作為優勢，讓汽車實現自動駕駛；

第二則是Tesla模式，把L2級別的輔助駕駛當做智能汽車的核心賣點之一，未來逐步迭代為L2+、L3、L4。

另外還有一種是主機廠+技術公司的結合，例如毫末智行稱之為“毫末模式”的路徑，即在具備製造能力的老牌車企和具備自動駕駛技術研發優勢的技術公司協同作用下，將自動駕駛與汽車相融合。

這三種路線的核心差異，則在於量產時間表。在毫末智行CEO顧維灝看來，汽車行業正朝着“場景主導、軟件定義、數據驅動”的方向發展。誰能可持續的低成本且高效獲取有價值數據，誰就能佔領制高點，突圍而出，而毫未智行從一開始就解決了絕大多數自動駕駛技術公司面臨的數據獲取難題。

對智能數據及核心技術的進一步應用，將對自動駕駛算法還是安全都將帶來顛覆性的突破，同時，數據是汽車不斷增強識別能力和判斷能力的基礎，也是發展自動駕駛技術的關鍵。

依託長城汽車龐大的用户羣體，毫末智行可以快速獲得自動駕駛訓練所需要的數據，比如大量的真實中國路況數據，再投餵到系統當中，就能獲得行業領先水平的認知智能。

在“毫末模式”之下，背靠長城汽車，毫末智行正試圖用規模和成本來取勝：通過量產快速實現技術的商業化落地，獲得大規模的數據，快速迭代技術，佔領2B海量的應用場景。

毫末智行的“圍與突圍”毫末智行從成立到交出雙百萬成績單，所花費的時間僅有一年多一點，這在自動駕駛行業極為罕見。

顧維灝透露，毫末智行最新輔助駕駛行駛里程已突破100萬公里，其中包含WEY摩卡、坦克300城市版車主駕車裏程數及毫末測試車輛測試里程數。

預計到2022年底，毫末智行輔助駕駛系統將落地長城汽車34款車型，約佔其整體待上市車型80%，預計未來三年搭載的乘用車總量超過100萬台。

得益於量產落地的規模優勢，毫末智行已經在自動駕駛的人工智能技術上獲得了大量的突破。

例如：長城汽車、毫末智行共同聯合高通推出了目前全球算力最高的可量產自動駕駛計算平台ICU 3.0（即毫末智行“小魔盒3.0”），平台單板算力達360TOPS,可持續升級至1440TOPS。預計到2022年中，毫末智行有望成為國內算力最大的自動駕駛計算平台。

在傳感器的配備使用上，毫末也開始將800萬像素攝像頭應用在產品上，加大了傳感器視野，增加了輔助駕駛的安全性。

除了最新的落地成果，毫末智行進一步牽手了阿里達摩院，助力其智能物流無人車“小蠻驢”進行生產製造、出廠測試驗證、規模量產等聯合創新及全生命週期服務。

“毫末智行的核心競爭力之一就是強大的將技術轉化成工程化的能力，總結起來，毫末的制勝“公式”是：（穩定的量產能力*數據智能*安全)^生態”。現場，張凱表達了這樣的觀點。

入局並不算早，但以數據智能為核心，以乘用車無人駕駛、無人駕駛物流車、自動駕駛硬件三條業務線為葉片，成立於2019年的毫末智行走過了關鍵節點，在贏得了新的生態位。

自動駕駛的前景毫無疑問，實現純無人駕駛的時間業界還無法確定，在這之前，自動駕駛企業需要開始“造血”，一邊商業化一邊進行技術迭代。

隨着無人駕駛的場景變得越來越清晰，目前的場景切入點，僅僅是通向一個萬億規模市場的小切口。

在接下來針對量產能力的行業競爭中，“千里智行，始於毫末”的毫末智行，值得被長遠期待。