瑞萊智能融資超3億，AI賦能下的數據安全產業究竟有多少未來？_風聞

你是否曾經有過被APP竊聽的感覺？剛與朋友聊了會兒天，就發現APP給自己推薦了相似的內容……事實上，在這個大數據時代，你的一言一行都被轉化成了一行行的數據，成為了企業們的商業價值。

當數據越來越多，其價值也正在不斷增長，保護數據的安全的重要性已經成為迫切的需求。

近期，安全可控人工智能基礎設施和解決方案提供商“瑞萊智慧”完成了超3億元人民幣A輪融資。事實上，在數據安全領域，從阿里、騰訊，到微軟、谷歌，海內外眾多巨頭均有涉足。

數據作為推動互聯網時代來臨的核心要素，正在隨着大數據時代的到來，成為這個階段競爭的焦點。

但如果僅靠人工來對抗技術，顯然並不現實。利用人工智能技術作為替代，或許是這個時代實現數據安全的最佳方式。

大廠爭搶數據安全“高地”

或許很多人尚未意識到，在這個擁有超過70億人口的地球之上，每天所產生的數據是一個天文數字。據IDC發佈《數據時代2025》報告顯示，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當於每天產生491EB的數據。

伴隨物聯網基礎設施及智能手機、可穿戴設備等電子設備的普及，地球上的每個人時刻在生產大量數據，人類已經成為數字化的個體。

數據來源人類個體，這也意味着有些數據對於我們自己或者企業們而言是具備一定價值的。

銀行密碼，個人手機號，數字貨幣……這些由數字、代碼所組成數據因為具備不菲的價值，而被各類不法分子、黑客盯上。

此外，個人數據被濫用的現象正愈發常見。許多人應該都會有這樣的感受，前腳正在與朋友聊着一件商品，後腳就發現電商平台給自己推送了相關產品。

為了能夠保障數據安全，一批利用人工智能技術來實現數據安全的企業開始出現。

在數據相對更為領先的國外市場，微軟在2018年推出Azure Sphere，用於加強下一代物聯網設備的安全性；谷歌旗下信息安全業務Chronicle則在2019年發佈了首款商用產品—Backstory信息安全數據平台。

相對而言，國內數據安全領域起步較晚，但在近兩年裏發展迅速。在國家相關政策的支持下，國內數據安全市場也逐漸活躍起來。

AI技術賦能“數據安全”

此次獲得融資的瑞萊智慧，就是國內數據安全賽道中的領先企業之一。

瑞萊智慧是依託清華大學人工智能研究院設立的人工智能企業，主要面向企業、政府客户提供數據安全解決方案。據其官網顯示，瑞萊智慧致力於提供基於第三代人工智能技術的AI基礎設施，加速安全、可靠、可信的產業智能化升級。

根據中國科學院院士張鈸對人工智能技術階段的劃分來看，第一代人工智能是以知識為驅動，較難大規模應用；第二代人工智能以數據驅動，包括深度學習、深度神經網絡技術，能夠形成語音識別、人臉識別等應用，但技術本身的可靠性尚有待加強；而第三代人工智能，將在第二代人工智能技術的基礎上，致力於解決安全性、可靠性等問題。

因此，瑞萊智慧以第三代人工智能作為基礎，符合當前以數據安全為主線的大基調。目前瑞萊智慧的產品主要聚焦於金融、工業、公共服務三大領域，而這三個板塊正是如今推行產業數字化轉型的重點領域。

金融、工業、公共服務的正常發展關係到整個國家的穩定運行，這也意味着在數據化的同時，保障數據隱私安全將至關重要。

在金融領域，瑞萊主要為金融機構在信貸風控、精準營銷、反欺詐等需要進行數據分析的業務場景賦能智慧化提升。

在工業領域，瑞萊的作用主要是利用人工智能，來輔助企業完成對設備運行監測，同時依託視覺分析來發現生產缺陷。

在公共服務領域，瑞萊的作用更多的是藉助人工智能來輔助對抗安全問題。較其他行業，公共服務領域對於數據隱私安全的需求更強，尤其是在如今AI已經大規模應用到如城市管理、企業管理等方向，藉助瑞萊的平台，將可以發現AI模型安全漏洞和數據安全漏洞，提升系統安全性，降低數據泄露帶來的風險。

2021年中國互聯網大會數據安全論壇上，中國信息通信研究院安全所信息安全部主任魏薇預測，到2023年中國數據安全行業市場規模有望達到97.5億元。而伴隨行業大數據市場產業規模進一步擴大，數據安全行業市場也將具備更多可能性。

不過即便如此，無論是國外還是國內，數據安全行業仍然處於加速發展階段，背後依然面臨着不少挑戰。

如何跨過“技術+場景”的難關？

但事實上，由於數據本身的特性，相較具備實體的物體，想要保證其安全將要面對更復雜多變的挑戰。

首先，就是存在着技術難題。當下，無論何種網絡安全系統，都不敢説自己不會存在漏洞。即使是用户遍佈全球的Windows系統，每年仍然需要修復大量具備威脅的系統漏洞。

具體來看，保障數據安全需要涉及多個技術層面，軟件系統、數據算法、AI模型等，而對瑞萊智慧這類以人工智能為方向的數據安全解決方案提供商來説，主要的限制在於人工智能技術尚還不夠完善，自身仍然存在缺陷與漏洞，不同的場景之下，所要面對問題也會不盡相同。

例如在面部識別領域，現如今人臉識別已經成為國內較為通用的驗證手段。但在這個複雜多變的場景當中，人臉識別的技術難度遠比想象中要困難複雜。

由於AI算法、軟件系統的缺陷漏洞，各種各樣的干擾都可能導致識別失敗或識別錯誤。比如瑞萊智慧的研發人員此前在接受媒體採訪時所做的利用對抗樣本技術來對普通商用人臉識別系統發動黑盒攻擊的實驗。只需要一副簡單的紙眼鏡，就能輕鬆破解繞過手機面板識別系統，實現解鎖。

在這個用人臉解鎖或支付已及其普遍的今天，讓人不禁懷疑，我們的財產和隱私是否真的安全？人工智能技術本身就是一把雙刃劍，用得好則能夠為人類社會帶來福祉，而反之亦能帶來災禍。但怎樣真正地將技術與場景結合在一起，以現在的技術來看，仍然還未找到答案。

因此，以瑞萊智慧為代表的AI數據安全解決方案提供商們，如何把控住那個度，讓人工智能技術不至於成為懸在人類頭上的“達摩克利斯之劍”，或許也是他們在未來所需要思考的一個問題。

結語

當大數據已經滲透進我們生活的方方面面，誠然“智能化”為我們的生活帶來了更多的便利性，人工智能的普遍運用，對加速人類社會的進步起到了推動作用。

但在其高光之下，我們仍然需要注意到人工智能技術並非完美無缺。各種利用人工智能技術而製作的虛假視頻、詐騙電話正愈發普遍，在利用人工智能技術挖掘數據安全行業商業價值的同時，人工智能企業們也應當擔負起更多的社會責任。

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