智+人：在雲端重塑一場認知革命_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头2021-11-06 19:57
尤瓦爾·赫拉利曾在《人類簡史》裏提到，人類與智能機器高度結合，人類的本質會發生根本改變，那將是智人歷史的終幕。
聽起來令人毛骨悚然，赫拉利自然也無法接受這樣的結局，於是他提出了一個問題：“我們人類究竟想要什麼？”他認為，只要有人開始以人為中心來思考技術，那麼智人的歷史就能長久地繼續下去。
或許人類中眼光最超前的那羣人，都有着殊途同歸的思維吧。剛剛11月3日開幕的2021騰訊數字生態大會上，騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生就在主題演講中，重點強調了一個詞：服務於人。
今天，AI大規模應用，與千行百業融合，通過上雲賦智來助力經濟提質增效，已經成為全社會的共識。而在技術飛馳的過程中，湯道生認為，無論是“終端智能”還是“雲上智能”，上雲賦智的終極價值還是“服務於人”。
這一視角的本質，正是在思考在產業數字化發展當中，人究竟需要什麼、想要什麼？
老實説，這是我第一次看到雲服務廠商把人放在首位，而不是一味強調技術的炫酷。這也讓我鬆了一口氣，因為只要有人開始提出這個命題，就意味着無論技術如何加速，人的核心價值都會被保留、被強調，從而能夠真正造福於人類。
那麼，服務於人的雲上智能，需要哪些條件與基礎？如何以人為中心來搭建技術架構？
回答這些問題之前，我們不妨先回到更遠一點的歷史當中，去了解人何以為人。
源起：一場認知革命
瞭解人類史的讀者可能知道，我們每個人都是“智人”（Homo sapiens）這一物種的後代。大約250萬年前，最早的人類走出非洲，開始在整個大陸上遷徙移動，曾發展出幾個不同的物種，其中，只有智人在抵達一個新地點時，都能勝出，從而成為最後留存下來的人類。
首先，距今7萬到3萬年前，一場偶然的基因突變，讓智人的認知能力有了革命性的發展，出現了新的思維和溝通方式；
其次，新的交流方式讓智人有了社交和連接的能力，能夠傳達信息、規劃並執行復雜的計劃，從而形成了更大、更穩定的部落；
接下來，智人克服了 “150人魔咒”，能夠讓超過這一規模的陌生人組織起來，基於一個共同的信念開始合作，從而可以迅速調整行為、應對變化和挑戰，最終遠遠甩掉了其他所有人類和動物物種。
新的思維方式、新的連接方式、社會行為的快速創新，這三點構成了“認知革命”，解釋了智人為什麼能征服世界。
當我們將時間撥動到現在，作為智人的後代，面對洶湧而來的智能革命，人還能保有這些優勢並持續進化嗎？
啓動：數字工業的巨輪
湯道生在演講中提到，今天“數字世界和物理世界正在無縫銜接，以人工智能、大數據、雲計算為代表的數字技術，逐漸深入我們生產生活的毛細血管，推動各行各業數字化轉型，迎來新的發展機遇”。
這一趨勢，讓產業互聯網迎來了飛速發展的契機，同時也提出了新的挑戰。要將數字技術牽引到產業側，也需要一場“認知革命”，包括：重塑思維模式，人們需要重新認識技術、認識業務；改變人和組織、人和人的連接方式，引入AI推動組織及業務流程的轉變；以及基於雲、AI等新技術快速創新、持續迭代。
不過，在真實的產業數字化過程當中，想要推動“認知革命”卻並非一帆風順，在工業領域的體現尤為明顯。
一方面，作為實體企業，工廠往往面臨技術、人才和資金等門檻，沒有過多的資金投入AI智造的升級，需要高性價比的技術獲取渠道；同時，工廠生產環境複雜，單一智能技術往往無法帶來實質性的提升，需要AI、大數據、雲、IOT等協同改造，技術融合的難度和成本都很高。
因此，很多工業企業都選擇了上雲賦智。但需求差異大、數據積累少、人才短缺等原因，也進一步延緩了工業 AI 的落地進程。
理解人，是理解產業側不同人羣對AI的核心需求。湯道生認為，數字技術需要深刻洞察每個角色在數字化轉型中的需求。只有在底層技術上，構建服務於人的應用，才能真正幫助企業和組織實現數字化轉型的目標。
搞明白了這一點，那麼，騰訊雲智能提供了怎樣的解法呢？
激變：一場永遠的生產力革命
騰訊基於長期的產業觀察發現，管理者、生產者、開發者和用户這四類人羣對AI的核心需求，就是決策、協作、創新和服務這四大能力。因此，在最新公佈的戰略架構中，騰訊雲智能以人的需求為出發點，搭建了覆蓋着四大能力、全面提升產業生產力的技術體系，將雲上智能從“單點智能”升級到“全局智能”，分別面向管理者、生產者、開發者及C端用户這四類人羣，提供管理智能、生產智能、創造智能和生活智能的全面升級。
1.新的思維方式。為了讓AI更好地輔助人類思維，騰訊雲智能面向管理者提供“智能駕駛艙”，助決策者發現新機會。舉個例子，傳統城市管理中依靠“堆人”來進行巡檢的模式，基於騰訊雲TI平台的算法，可以7*24小時自動化推演決策，改變了管理思維。
2.新的連接方式。個體的生產、生活正在被技術重新連接。比如為了輔助生產者更好地完成工作，騰訊雲智能面向生產者提供人機協同的環境，通過部署了騰訊雲智能質檢產品，減少工人長時間勞動造成的疲勞。隨着工業企業逐步上雲賦智，生產環節中的人與事都在發生轉變。同時，C端用户的生活也被新連接改變了，通過騰訊連連小程序等智能服務，不同品牌的終端設備可以被高效極速地連接起來，讓個人用户獲取更便利的服務和更優質的體驗，享受智慧生活。
3.社會快速創新。千行百業、千家萬户的數字化需求，僅靠一家企業自然很難完全滿足，需要激活廣大開發者的創新創意。如何降低開發門檻與成本，就變得至關重要了。為此，騰訊雲智能面向開發者提供完善的開發平台和工具，開放了超過300項AI原子能力，幫助開發者們快速創新，進而加速全社會的數字化進程，滿足千姿百態的人的需求。
不難發現，上雲賦智不是簡單地將互聯網與傳統產業組合在一起，而是用數字化和智能化技術深度改造傳統產業的生產方式、商業模式、產業結構的過程。而這一切的出發點與歸宿，都是為參與其中的每一個人創造新的價值。
騰訊雲智能一一解鎖了智人的三大基本條件，既是一場由數字技術託舉的生產力革命，也是一場以人為核心的雲上進化。
加速：集結在引擎轟鳴中
從邏輯推演上，騰訊雲智能的戰略架構對產業至關重要。而更進一步，是否能真正落地，並實現規模化複製，是其真正促進生產力革命的前提。
幸好，騰訊雲智能在參與各行各業智能化轉型過程中，積累了不少實踐。比如在工業領域，騰訊雲智能的工業AI+解決方案，就搭建起了從數據到服務的一站式工業智能集成化應用實施環境，推動AI技術在製造企業的落地，助力製造企業提質增效降本。
從“用雲”到“賦智”幫助企業解決質檢難題，就是一條少有人走的路。
運用AI算法解決質檢問題，在許多解決方案中都能見到，為什麼説騰訊雲智能不同呢？這是因為，傳統的工業IT主要是基於機器視覺對產品進行盲測，但更加精細化、異形的外觀檢測，一直沒有好的解決方案，更缺乏能夠大規模、標準化複製的方案。
以上海富馳高科技股份有限公司為例，其製造的金屬粉末注射成型（MIM）產品，形狀結構複雜，一般的檢測設備和檢測方法都難以滿足富馳高科的質檢需求。
如果算法過嚴，容易將模具紋理形成的紋理線誤判為裂紋，造成過殺；而如果算法過鬆，又容易出現漏檢。現實中，要達到可應用的理想效果並不容易。
第一步，理解工業人的需求。騰訊旗下頂級的機器學習研發團隊騰訊優圖實驗室，就派駐工程師前往富馳高科的工廠，發現那裏最常用的藥物是眼藥水。原來富馳高科每年生產的零部件多達數億個，僅質檢人員就需要超1500人，而且人工質檢員每天盯着零部件找外觀缺陷近10個小時，工作內容枯燥，眼部很容易疲勞。
富馳高科的鄧聲志提到，在前期評估中，騰訊派人駐場來現場做很多調研，總共三百多天的研發週期，正是這種躬身入局、深入理解需求、服務於人的責任心，給他帶來了信心。
第二步，改變工作模式。騰訊雲針對富馳高科，打造了豐富的定製化功能，比如缺陷遷移、分級標定、光度立體等，從而解決了質檢問題。目前，僅需幾秒就能完成對目標零件360度無死角的採圖、分析、分類的工作，而原來人工質檢則需要大概一分鐘，相對人工質檢速度提升10倍，改變了工人的作業方式，從枯燥單調中解放出來。
這三步，開啓了工業場景的變革，開闢了一條新的賽道。接下來，就需要解決工業AI規模化複製的問題。對此，騰訊雲智能也基於自身能力與實踐，打造了更好地服務於人、服務於產業的引擎：
以領先的算力、豐富的存儲等資源為基礎，打造穩定可靠、性能優異的基礎底座，是激活創新的動力引擎；
包含了AI、物聯網和大數據平台的一站式智能平台，以及將AI原子能力封裝成標準化的產品和服務，是助力開發者和用户的體驗引擎；
面向金融、工業、教育、醫療等各行業，提供超過90種全套智能化解決方案，是促進智能生態繁榮的產業引擎。
從工業AI的實戰當中，有理由相信，三大引擎的轟鳴聲，也是個人與企業的集結號，沿着騰訊雲智能“上雲用數賦智”的路線圖上，踏上通往未來的旅程。
作為智人的後代，經歷過農業革命、工業革命的洗禮，如今我們又站到了數字革命的大門前，等待新一輪進化。這一刻令人震顫，但有理由相信，只要守住人的核心價值與信念，等待我們的必將是一個雲端的美麗新世界。
正如湯道生對騰訊雲智能的期許，雲，不僅僅是數字化工具，為各行業塑造競爭優勢的新生產力，更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好，為人們帶來新的啓發和認知，幫助人們探索世界和創造未來。
推開新世界的大門，那裏人將與幸福共生共長。