陳根：人工智能的智慧抗疫_風聞

文|陳根

疫情的暴發為社會生活帶來了巨大的調整，也成為了人工智能的試金石，成為一次國家級別的數字化全面檢驗。疫情之下，人工智能公司不再是以往的旁觀者。他們在生活生活中扮演了關鍵的角色，提高了抗疫戰爭的整體效率。

世界衞生組織（WHO）資料顯示，引發此次疫情的病毒2019-nCoV，是一種具外套膜（envelope）的正鏈單股RNA病毒、 RNA（核糖核酸）冠狀病毒，直徑約80～120nm。確定此類疾病重要的檢測手段，便是通過核酸檢測的方式。

通過提取疑似病例血液中核酸序列，並與目標病毒比對，即可基本確定有無病原體感染。然而，疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對費時費力，而通過人工智能的手段，可以代替人力完成初篩工作，大幅提高檢測效率。

在春節期間，百度、阿里巴巴、商湯科技等科技企業相繼宣佈將開放病毒結構測序的相關算法與算力。通過人工智能的能力賦能醫療，為抗擊疫情貢獻力量。

1月31日，百度研究院宣佈將線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放。利用該算法，可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27秒，測序效率將提升120倍，大大節省了等待時間。

2月1日，浙江省疾控中心上線了自動化的全基因組檢測分析平台。基於阿里達摩院研發的人工智能算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，在大幅縮短確診時間的同時，能精準檢測出病毒的變異情況。

商湯科技也在接到由國家超級計算深圳中心轉達的緊急需求後，第一時間協調超算團隊支持，免費提供高性能計算資源，支持研究人員對抵抗新型冠狀病毒的藥物進行大規模篩選，同時開展病毒突變預測等工作。

**此外，阿里雲與全球健康藥物研發中心GHDDI合作開發人工智能藥物研發和大數據平台，針對冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成。**同時他們宣佈，疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切人工智能算力，以加速新型肺炎新藥和疫苗研發。

可以説，人工智能的應用為防疫工作的進行提供了有力支撐。