Momenta接連拿下大額融資，自動駕駛行業卻成資本催熟樣本？_風聞

自新能源汽車實現量產以來，關於自動駕駛的討論愈發激烈。

從最初的輔助駕駛，到現在的自動駕駛，再到未來的無人駕駛，自動駕駛技術的演進無時無刻不在發生。

為備戰高級別的自動駕駛量產，越來越多的車企開始投資業內領先的初創企業。

近日，自動駕駛初創公司Momenta宣佈完成C+輪超過5億美元的融資，包括上汽、豐田、通用、雲鋒基金均參與了本輪投資。

值得一提的是，3個月前，Momenta剛剛完成C輪總計5億美元融資。至此，Momenta共計完成了超12億美元的融資。

從2020年，自動駕駛行業走出低谷期開始，資本市場對自動駕駛的投資熱情復甦。據不完全統計，年初至今，自動駕駛行業投融資事件共超過60起，投融資金額超700億元，覆蓋自動駕駛方案、雷達、芯片等產業鏈上下游。

Momenta為何能夠被眾多明星資本看中？自動駕駛走向無人駕駛的背後，還存在哪些需要完善的地方？

資本熱捧下的自動駕駛“獨角獸”

Momenta成立於2016年，是一家自動駕駛軟件服務商，創始人兼CEO曹旭東是來自清華大學，此前曾在微軟亞洲研究院和商湯擔任研究員和執行研發總監。

或許是在微軟和商湯都從事過與研發相關的工作，加上自動駕駛在當時處在快速發展期，讓曹旭東萌生了研發自動駕駛的念頭。

經過兩年的發展，Momenta部分自動駕駛產品開始逐步落地，2019年， Mpiliot自動駕駛方案實現了量產交付，可以實現部分駕駛場景的自動駕駛。

與此同時，整個自動駕駛賽道卻進入低谷期，資本和機構沒有看到自己預想的結果，紛紛放緩了對自動駕駛的投資，但隨着特斯拉在解決掉量產交付問題後，將重心轉向自動駕駛，不管是AutoPilot還是PSD智能化能力，都領先當時的傳統車企，這也直接為特斯拉帶來了股價和市值的提升，2020年，特斯拉市值暴漲超7倍，市值超過5000億美元。

隨後，不管是傳統車企還是初創公司紛紛將目前轉向自動駕駛，整個自動駕駛概念的市場規模快速飆升，中商產業研究院預測，2021年國內自動駕駛行業市場規模將超2350億元。

行業大環境利好的背景下，作為早一批佈局自動駕駛賽道的玩家，Momenta也再一次受到了資本青睞，今年，Momenta共計受到8億美元的融資，其中，就有通用等頭部車企。

從一開始Momenta就將自己定位為服務車企完成智能化轉型的供應商，與其他幫助車企轉型的供應商不同，Momenta本身自己不造車，也不與某一家車企強綁定。作為一家自動駕駛公司，Momenta本質上是相信特斯拉自動駕駛路線，先讓汽車擁有自動駕駛的能力，收集和反饋更多的真實數據，再從輔助駕駛到無人駕駛，實現自動駕駛的演進。

當前，Momenta擁有兩條產品線，其中一條是L2級自動駕駛系統Mpilot，面向量產車開發，主要包括面向高速路/城市環路、泊車場景和城市道路的自動駕駛；另一條是L4級自動駕駛方案MSD，在2020年12月，搭載了MSD技術的Momenta GO（Robotaxi產品）正式發佈，計劃2022年做到部分車輛車端無安全員試運營。

顯然，在智能輔助駕駛和L4自動駕駛之間，Momenta希望能夠兼得，Mpilot和MSD通過數據流與技術流的互通互補，實現自動駕駛能力的飛輪迭代。簡單點來説，就是通過Mpilot獲得海量真實道路的駕駛數據，然後不斷訓練和優化，實現L4級自動駕駛的進化和落地。

目前，能實現一套自動駕駛完整的軟件和算法，在全球範圍內一共兩家，一家是Momenta，另一家則是Mobileye，不過，相比Momenta，Mobileye的優勢在於低端產品，芯片加算法，而Momenta則是將自身定位放在了高端產品上，或許這也是Momenta成為“獨角獸”的因素之一。

不過，隨着越來越多的新進者參與其中，整個市場的競爭也在不斷加劇，對於Momenta及整個行業來説，也在面臨一些不確定挑戰。

“Momenta”們共存的挑戰

目前，自動駕駛初創公司可謂是遍地都是，而背靠明星資本的企業也是數不勝數，小馬智行、宏景智駕、文仙途智能、易咖智車、智駕科技等10多家自動駕駛企業，同樣獲得了明星資本的青睞。

對於Momenta來説，這種靠算法和軟件取勝的行業，更多的還是拼技術以及產品方案，但從Momenta的產品來看，當前僅實現量產交付的是Mpilot，主要是高速路/城市環路、泊車等場景的自動輔助駕駛解決方案，對比其他車企或是同類型的公司，Momenta並沒有太多競爭優勢，定速巡航、自動泊車這些已經算是較為普通的自動輔助駕駛方案。

當下，資本之所以看好Momenta，還在於此前發佈的MSDL4級無人駕駛方案，MSD的主要商業場景也是在於Robo Taxi，儘管Momenta創始人曹旭東曾表明，將在2024年實現Robo Taxi的商業化使用，但就目前的交通道路情況，以及無人駕駛的普及程度來看，Robo Taxi想要在短期內實現還不太可能。

截至今年9月，國內機動車保有量達3.90億輛，其中，汽車2.97億輛，前三季度，新註冊登記機動車2753萬輛，新增436.3萬輛，同比增長18.83%，汽車的增多，一定程度上會加重交通道路擁擠的情況，這會對無人駕駛的落地造成影響。

還有一點，對於Momenta來説，也是需要注意的地方，完成自動駕駛場景，不單單是靠軟件以及算法，對於硬件的要求也是極高的，Momenta之所以能夠實現自動駕駛解決方案的量產，關鍵還在於控制了硬件的成本，但我們都知道自動駕駛汽車，硬件的完善，一定程度上代表了自動駕駛的硬件指標，用硬件成本去實現量產，不免會對安全性產生一定的考究。

特別是對無人駕駛硬件，攝像頭、傳感器、毫米級雷達等，會提出更高的要求，瑞信中國在一份報告中指出，僅是一輛百度Apollo Moon的總硬件成本就達到48萬元，這不免會加重Moment無人駕駛前期的資金投入。

不過，隨着自動駕駛的發展，越來越多的呼聲開始轉向無人駕駛，那麼，對於Momenta而言，MSDL4無人駕駛方案要想實現大規模商用還需要解決哪些問題。

“RoboTaxi”規模化商用還缺什麼？

無人駕駛可以説是自動駕駛的發展方向，這個被業界視為“自動駕駛終極境界”的領域，引得無數企業瘋狂湧入。

一路是以Waymo、百度為代表的直接L4派；另一條則是以特斯拉為代表，希望從L2到L4的升維派，但兩派的最終目的都是實現無人駕駛。

不過，這個被視為“終極目標”的領域，卻因“無法在短期內落地”而飽受非議。過去一年間，不少企業在現金壓力下謀求新的營收方式，如何在短期內盈利，始終是所有RoboTaxi相關企業的思考重點。

在Momenta目前的產品線中，MSD也就是L4級自動駕駛方案，已經實現了Momenta GO（Robo Taxi產品）發佈，並提出在2024年實現大規模量產、單車盈利。那麼，對於Momenta來説，實現規模量產還存在哪些考量。

首先，就是解決成本問題，這也是實現大規模商業落地的關鍵。儘管Robo Taxi可以在駕駛端去掉安全員，控制人力成本，但包括對攝像頭、毫米波雷達等硬件的使用，一定程度上會增加硬件的數量及安全性能，以確保Robo Taxi能夠安全駕駛，而這些增加的硬件，很大程度上會增加成本。

另外一部分，就是計算芯片成本，要想實現L4級自動駕駛，保守估計算力要達到100T~1000T，同樣也會增加成本支出，長期來看，如果能把安全員去掉，“飛輪式”L4新增的這部分成本，僅能控制在50萬元以內。

這讓Momenta對Robo Taxi的成本控制，提出更高的要求，在保證車輛正常運行的情況下，提高車輛成本控制，將會是Momenta所需要解決的首要問題。

另一方面，就是提升安全性的問題。由於取消了安全員，那麼對RoboTaxi的安全性提出了更高的要求，在無人操作的前提下，保證車輛的安全性，包括對激光雷達、攝像頭、算法、軟件等這些要實現更精進的技術。

但這一定程度上是一個累積的過程，短時間內是無法實現，無人駕駛軟硬件技術的突破，對於這種RoboTaxi無人駕駛技術及硬件還在不斷完善的車輛來説，短期內是不會撤掉安全員，小馬智行、百度這些玩家目前也都是配備了安全員，在緊急情況下確保安全。

作用到用户端，Momenta更應該解決的是，乘客能否接受Robo Taxi的問題。未來，儘管Robo Taxi實現了大規模商業落地，但對於乘客來説，這種無人駕駛的車輛，對於乘客的心理會有很大的挑戰。此前，儘管已經通過了大量的數據和實驗，來確保安全運行，但出於乘客心理以及傳統觀念，還是會從本質上去對RoboTaxi的安全性及可靠性產生懷疑，這不免會對Robo Taxi的落地及普及造成影響。

結語

自動駕駛，本質上是大勢所趨，但在當前相關技術以及環境還不成熟的條件下，實現大規模落地及普及還是存在一定困難，自動駕駛的趨勢，讓資本和企業看到了“甜頭”，但“甜頭”背後的挑戰，還需要多加考量。

自動駕駛及無人駕駛的普及，不僅僅是“Momenta們”的責任，更是關係到身邊每一個人，接受無人駕駛的觀念形成，才是普及的一大推進力，隨着智能網絡的建設和駕駛環境的逐漸完善，預計不久的未來將迎來無人駕駛的商業應用。

文章源自：新工業洞察