陳根：谷歌公佈下一代多模態AI架構：Pathways_風聞

文|陳根

人工智能技術經過十幾年的爆發式發展，已經在各個領域有着廣泛的應用，如醫療、製造、交通、金融等。儘管在很多方面已經取得進展，但當前人工智能仍有很大的潛力等待挖掘，這就需要將已得到驗證的方法與新的研究結合起來，提出一種功能更強大的全新人工智能系統。

今年 8 月份，谷歌人工智能主管 Jeff Dean 在一場演講中表示，當前的 AI 只是觸及了皮毛，**谷歌正在開發一種靈活的多用途人工智能，可以執行數百萬個任務。該人工智能架構即為“Pathways”。**Pathways 遵循了新的人工智能研究思維，既優化了現有人工智能系統的不足之處，又汲取了它們的優勢。

通常情況下，人們會利用多種感官來認識世界。然而，對於大多數人工智能模型來説，它們雖然可以接收文本、圖像及語音等多種形式的信息，但往往一次只能處理一種形式的信息，並不能同時接收。

與現有人工智能系統處理信息的方式不同，**Pathways 能夠訓練出可同時進行文本、圖像及語音形式的多模態人工智能模型，達到更敏鋭且更準確的效果。**並且，Pathways 能夠處理抽象的數據，幫助科學家在難以攻克的研究領域中找到更多有效信息。

此外，現有機器學習模型處理任務較為密集，即太“興師動眾”。不論問題大小、簡單或複雜，都會啓動整個神經網絡。**但Pathways更像人腦的運行，處理簡單任務只會啓動小部分資源，激活神經網絡的一部分路徑。**而且它還會動態學習什麼任務、最適合使用哪些路徑，使得系統更有效率。

今天的機器學習模型常常在單個任務上過度專項化，而不是擅長多類任務；它們也總是依賴於一種形式的輸入，而不是綜合多種輸入。但Pathways 將能夠使單個 AI 系統泛化數千或數百萬個任務，理解不同類型的數據，並以極高的效率來做完成這一點。

未來，希望谷歌這一系統能夠創造人工智能更美好的明天。