算法取中，一場合理與合情的平衡_風聞

**“算法取中”不僅政策在指引，亦是企業所追求的。對於看重生態的互聯網企業來説，他們太瞭解生態失衡的消極影響。**所以，當下的互聯網企業們，正在經歷“商業邏輯合理”與“價值觀合情”的取中。

**那麼，算法取中，誰來取？不能由企業一方來判斷，需要企業、公眾、監管等多方參與其中，所以，透明化則是第一步。**透明化的算法規則公之於“陽光”，一方面是讓大眾便於理解算法的技術侷限，需要小步快跑的迭代與完善；另一方面也是讓更多的聲音參與進來，用大眾的智慧推動算法規則更好地服務社會。

算法納入監管後，正引發互聯網企業一場自外而內的算法革新。

11月5日，美團公開了關於“訂單分配”的算法規則，介紹了訂單與騎手的匹配邏輯，這也是繼9月份公開“預估送達時間”算法之後，又一次對監管的回應。

早在今年7月，七部門聯合發文保障外賣送餐員權益，其中“算法取中”一詞屢被提及——監管層傳遞出的信號十分明確：算法，也是有價值觀的。“取中”二字的背後，既要企業着重行業生態的多方平衡，又要兼顧公眾基於日常情理的樸素價值觀。

將算法規則公開，是“算法取中”的重要一步。一方面是，爭取公眾對技術侷限性的理解，需要小步快跑的迭代與完善；另一方面也是讓更多的聲音參與進來，用大眾的智慧推動算法規則更好地為社會所服務。

算法的“紅與黑”

算法的邏輯是什麼？對於多數普通人來説不得而知。但不能否定的是，算法的運轉規則正在從數字平台映射到現實社會，並悄然改變我們的生活方式。

比如，當你下一筆外賣訂單的同時，全國或有數百萬消費者與你同時下單，外賣平台需要運籌相應數量的騎手配送路線和配送時間，如果僅依靠人工，是無法想象的龐大計算量。

還比如，當你用滴滴打車，滴滴會根據周邊司機與乘客的遠近，為乘客與司機做出匹配。甚至滴滴還會根據既往的客流量數據，預判某地區、某時段出現乘客搭乘的概率，並提前調車等候。

這些看似玄學的背後，正是依靠互聯網算法的支撐。不同於APP顯性的操作界面，這套藏於後台的算法系統，其超大規模的調度和最優運籌，對於平常人充滿了神秘色彩，也被稱為互聯網黑箱。

**“算法作為工具，並非真正理解大數據的含義，它只是嘗試在已知數據和未標註數據之間尋找相關性和差異性。”**北京一業內人士告訴陸玖財經，算法的進化邏輯在於個體數據偏好的彙集，在運行一段時間後，必然會出現偏差。

舉個小例子，如果某天你點了一份外賣，騎手幸運地一路綠燈——這再平常不過的一次送餐場景，在算法規則下會將這條路線的送餐時長進行優化，優化掉對紅綠燈的等候。因此，外賣平台在技術層面，會在模型時間的基礎上加上一個保護時間，避免這條路線的送餐時間越來越快。

所以説，算法並非萬能，它不能像人類一樣真正具有自主意識和自我進化，只是一種數據的再處理。而諸多個體數據就像小小的蝴蝶，翅膀的微小偏振，就可能在整個算法世界引起劇變和偏差。這時候，為算法注入價值觀就顯得尤為重要。

價值觀之爭

今年1月份，在北京召開的“網絡消費領域算法規制與消費者保護座談會”上，主辦方中國消費者協會即指出，如果任由算法無序發展，一方面不利於市場經濟的公平有序競爭，另一方面也會導致消費者被數據算法損害利益。

監管層也拿出一系列多樣且有力的手段，為算法“立規矩”。

8月27日，國家網信辦發佈《互聯網信息服務算法推薦管理規定(徵求意見稿)》(以下簡稱《徵求意見稿》)，作為我國首部針對個人信息保護的專門性立法，對算法的規範也被納入到即將實施的個人信息保護法中。

儘管各界對算法態度尖鋭，但均未對算法進行否定，焦點都在“對算法的科學、合理使用予以規範。”可以説，監管層傳遞出的信號十分明確：算法，也是有價值觀的。

在算法的價值觀之爭中，“算法取中”一詞屢被提及，“取中”二字的背後，既要企業着重行業生態的多方平衡，又要兼顧公眾基於日常情理的樸素價值觀。

“算法的背後是人，就必然有主觀的價值觀導入。”北京一互聯網從業者告訴陸玖財經，互聯網企業的崛起，就是對傳統行業生態的邏輯顛覆。在他看來，或許沒有其他行業能比互聯網企業理解生態失衡所帶來的消極影響。

該互聯網從業者認為，“算法取中”不僅是政策在引導，也是企業所追求的。他表示，算法在開發和執行過程中，都有着良好的外部糾錯機制，並有相對獨立的第三方進行倫理審查。

但算法並非萬能。尤其對外賣等行業，需要線上空間精準映射線下場景，但現實場景的複雜多變，決定了算法對線下場景的覆蓋“只能窮極，無法抵達”。對於企業選擇較為理性、平衡各方的算法規則，以及儘可能小步快跑的技術迭代，在技術壁壘的隔離下，表象看來並不符合公眾基於日常情理的樸素價值觀。

如何在理性與情理的框架之內，為算法找到一種更有序的運行方式，是一個涉及監管、企業與公眾的三方博弈。

“陽光”照入

在這場涉及監管、企業和公眾的三方博弈中，並非必定分出輸贏的鬥爭，而是尋求最大公約數。因此，算法公開也就成為開誠佈公的重要一步。

今年下半年開始，美團、新浪微博、滴滴等行業賽道的頭部企業，都在積極回應監管要求，並逐步公開算法邏輯。

8月16日，滴滴車主App上線試行“司機收入報告”，“司機收入報告”每日更新一次，每天中午12點後，可查詢前1天所有訂單的收入佔比明細。實際上，在算法公開尚未有政策推動時，不少網友已經整理出各種滴滴“接單寶典”。在業內看來，隨着算法規則的進一步公開，司機同樣可以利用規則，優化自身效率。

幾天後的8月23日，新浪微博官方也發佈公告，首次透露了熱搜的算法機制。該公告稱，熱搜算法會根據搜索量、發博量、互動量、閲讀量等數據指標，每分鐘計算一次所有熱搜的綜合熱度，取前 50 名展示。

相對於此前的熱搜算法，二季度開始實施的熱搜算法增加了互動量、搜索量等多個維度，增加了依靠水軍上熱搜的成本和難度；遇上讀者真正關心的公眾話題，相關企業再想花錢降幅熱度，公眾也能根據公開的既有規則，更輕易地洞察熱搜異常。

與微博、滴滴等平台相比，維繫着數以百萬計騎手、商家生存的美團，其算法公開也更引人注目。不難看出，美團兩次算法規則的公開，並非簡單的教條式解説，亦推出相應的調整措施。

在8月第一次公開預估時間算法時，美團表示進行了兩項持續迭代的調整：一是在異常場景下為騎手提供時間補充，二是在部分情況下，將“預估到達時間”變為“預估到達時間段”。公開效果明顯：在新算法機制下，騎手的配送時間更彈性，用户對送餐時間多了心理預期，試點數據顯示用户對騎手的差評率降低了50.7%。

而在11月公佈訂單分配算法時，除了介紹了訂單與騎手的匹配邏輯，美團也根據騎手反饋，推出如“系統主動改派”、“出餐後調度”等試點舉措，減少騎手配送壓力。

“實際上，這種小步快跑的迭代和完善，貫穿整個美團的企業發展史，我們也希望通過迭代，不斷地縮小和彌補線上數字空間和線下真實場景的差距。”某位美團技術工作人員向陸玖財經解釋，隨着算法規則的透明、更多聲音的參與，也是希望在這個逐漸完善的過程中，爭取更多人的理解與換位思考。

更多的聲音

美團與新浪微博的改變，是在政策引導和算法公開下，以更清晰的畫面感，逐步向“算法取中”靠攏的時代縮影。

但在業內看來，“算法取中”的轉變過程中，就需要一個平衡各參與主體的合理閥值。什麼是合理閥值？比如，確定一個相對合理的配送時間，就是外賣算法的閥值。

但在效率至上的市場商業原則與側重整體公平的社會原則之間，閥值的界定註定是一場拉鋸戰。因為，不能讓既得利益、追求效益的企業自説自話；也不能用“一刀切”的政策挫傷行業的積極性——透明化的運行規則與公眾樸素的評判標準，在確定算法的合理閥值中，就顯得格外重要。

例如，在兩次公開算法規則前，美團在長沙、蘇州、杭州等試點城市，向逾40萬用户發放了調研問卷，約65%的用户表示願意嘗試“時間段”的方式；美團外賣啓動“出餐後調度”試點中，也有2400個門店參與和反饋意見。未來這種市場主體共同參與的算法調整，或將成為新常態。

有業內人士這樣比喻：向公眾公開算法規則，就像印刷成文法，讓所有人瞭解法律的知情權以及對法律的解釋權——在沒有公開透明的成文法之前，公眾無法根據相應條例來討論權利和依據。有了公開成文法之後，公眾才能瞭解這些條例是否符合大部分公眾利益，並推動後續更合理以及高階規則的出現。

正如上海人工智能研究院技術總監沈灝所言：“判定閾值設定是否合理，需要針對各個業務領域大量地調研，深入每個場景，最終制定一個相對有量化指標的實施方案，有理可據地去對企業的算法做監管。”