明略科技：知識圖譜是讓數字化發揮價值的核心樞紐_風聞

出品 | 創業最前線

作者 | 龍老師

11月3日，2021騰訊數字生態大會在英雄城市武漢舉辦，這是騰訊在產業互聯網賽道中，規格最高、規模最大、覆蓋最廣的大會。

一如既往，作為生態合作伙伴的明略科技，依然扮演着重要的角色，明略科技不僅以“認知智能，企業發展新動力”為主題，舉辦了“企業數字化解決方案專場”，明略科技創始合夥人兼總裁姜平更與騰訊雲副總裁王峯以及多位專家一起出場，共同分享了產業數字化轉型的路線圖以及認知智能技術在數字城市、金融、電力垂直場景中的應用。

這也意味着，明略科技在騰訊整體佈局中扮演着獨特的角色，不僅是“產業互聯網艦隊”中的主力艦，也是節點級的生態企業。

1、騰訊廣佈生態 明略聚焦賦能這次大會值得我們關注的是，明略的定位更聚焦於“企業級認知智能服務平台”。

這和騰訊對自己的生態營建有關，也和明略的自我演進有關。

“連接一切”，是騰訊的戰略，是從消費互聯網向產業互聯網的演進的動力，也是自身使命的傳承，是深耕產業互聯網的戰略。

騰訊的大生態模式，決定了必須通過生態而非自己“什麼都做”來服務方方面面的客户，而明略的聚焦模式決定了可以與騰訊在新基建、產業互聯網及消費互聯網多領域展開深度合作，實現技術產品的融合與互補，代表了產業互聯網發展的新方向，那就是通過生態賦能協作，實現縱橫兩條戰線的交集——騰訊提供全景生態資源和C端資源，而明略重切其中垂直節點的方案最優解，共同解決傳統行業垂直場景下的應用難題，推進數字技術與實體經濟深度融合。

這一切和明略的自身演進也分不開，從一家聚焦“營銷智能““數據智能”的企業，明略科技逐漸理清了自身服務於企業的數字化轉型的路徑，拆開來説就是四件事：讓數據在線、分析數據、讓知識積累、讓數據做智能決策。

明略科技認為企業需要從自身的生產要素和核心價值活動入手，通過以上的“四步走”路徑逐步實現數字化轉型。

從外部來看，圍繞業務，明略有“四條發展曲線”：營銷的數字化、政府的數字化、線下商業的數字化、企業智能的數字化。

明略成立初期，將技術聚焦於在線上廣告業務環節，以至於形成了幾近無可匹敵的壁壘優勢。這個領域，明略科技通過人工智能和大數據技術為近90%的知名企業提供營銷數字化，打造智能營銷閉環，實現投放廣告ROI提升8倍，轉化率提升7倍以上。

2014年，隨着移動互聯網、物聯網的逐步成熟，明略科技在積累了豐富的大數據處理經驗後，開始進行能力外延，將業務拓展到政府、公安、工業等行業。

在筆者的理解裏，明略並不是為了“追”這些風口而給自己貼標籤。姜平就曾指出，所謂“風口”，本質上應該視為技術的迭代，比如大數據、中台、AI這些新的技術的出現，會給客户需求帶來很大的變化，所以企業“追風口”的本質是掌握新的技術，進一步具備創新的能力，這樣才能始終滿足於用户需求，不斷更新和迭代。

因此，除了營銷智能方面，明略在近年不斷加強在數據中台、知識圖譜方面的能力，本質上不是為了“追風”，而是對數據和AI在企業、政務等領域數字化轉型的重要性的重新審視。

姜平指出，作為騰訊擁抱產業互聯網的合作伙伴，明略科技與騰訊在新基建、產業互聯網及消費互聯網多領域展開深度合作，騰訊雲TBDS在IAAS和PAAS層形成連接器的作用，明略科技在數據應用領域積累了豐富的經驗，雙方相輔相成。在騰訊底層數據基礎建設的基礎之上，明略科技賦能數據中台和AI中台的能力。

以騰訊與明略科技為某城市構建的城市大腦為例，雙方以組織調動為基點，集中攻堅3個月時間，對接56個委辦局，入庫27億條內外部數據，支撐打贏一百個系統上雲、一百類核心數據、一百項政務一體化服務、一百萬活躍用户“四個一百”戰役。全面提升包括便民惠民、服務觸達、數據服務、聯合監管、決策指揮、政務治理、共治共管以及產業服務等城市能力，形成具備多維敏捷感知、海量數據共享、全局實時洞察、持續迭代進化的城市智能中樞。

同時，得益於騰訊產業互聯網的佈局，明略也擴大了在政企客户方面的範疇，在為許多省級城市打造智慧城市的項目中，明略的中台和交付能力發揮了非常重要的作用，在廣東、長沙、武漢、南寧、廈門的政務業務中，很多中台框架裏面都有明略交付的能力。

數字化轉型2.0的技術複雜性，決定了很少有企業能夠包打一切，也不應該有包打一切的企業，生態化是必然的結果，只有生態上的共建，才能讓各個企業充分發揮自己的特長。

2、為什麼是行業知識圖譜？****“我們和騰訊一起打造了行業知識圖譜的解決方案，底座是騰訊雲的大數據平台，下面嫁接的是明略的行業知識圖譜，我們共同打造行業知識化解決方案，作為各個行業的助手賦能於各個行業”，姜平在本次大會上談到。

知識圖譜，是姜平近年來講的最多的一個概念。

而姜平講的知識圖譜，比我們常規理解上的“知識圖譜”還有一定的發展和進化。

實際上，知識圖譜並不是一個全新的概念，早在2006年就有文獻提出了語義網（Semantic Network）的概念，呼籲推廣、完善使用本體模型來形式化表達數據中的隱含語義，可以看做是知識圖譜的前身。

2012年5月17日，Google正式提出了知識圖譜（Knowledge Graph）的概念，其初衷是為了優化搜索引擎返回的結果，增強用户搜索質量及體驗。

早期的知識圖譜又被稱為“知識域可視化”或“知識映射地圖”，是顯示知識發展進程與結構關係的一系列各種不同的圖形，其核心是用可視化技術描述知識資源及其載體，以及如何挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯繫，用於展示某一領域的核心結構、發展歷史、以及整體知識架構，是最終以達到多學科融合目的的現代理論，後來“多學科融合”逐漸變為“多模態融合”。

可以看出，早期知識圖譜是為了解決特定領域（如學科研究）或特定問題（搜索引擎的NLP處理優化）而出現的。

明略的知識圖譜，擴大了這個定義的邊界。

眾所周知，所謂的數字化1.0轉型和2.0轉型，本質上都是把政企運行的核心要素數字化，並通過數字化手段加快其在體系中的流動，從而起到提升生產要素流動效率的作用。

但姜平卻提出一個問題——雖然我們已經知道要把哪些生產要素和核心價值進行數字化，但是不是隻要把它們數字化之後，就可以順利地進行數字化轉型呢？

經過在明略多年的產業觀察和實踐，姜平的結論是——只把核心的要素變成數據是沒有價值的，必須要進行知識清理，並通過知識圖譜技術把信息進行關聯，最後形成“智慧”存儲沉澱下來，而行業知識圖譜是幫助“數據”到“知識”轉化，最終向“智慧”進發的核心利器。

可以説，知識圖譜是數字化1.0時代向2.0邁進中的一種圖形化的進化。

舉例來説，中國的公共安全領域，其實是應用計算機非常早的領域，但這些計算機的應用當時是跟着業務系統走的，比如户籍系統、交管系統、刑偵系統、攝像頭網絡、基層派出所，這些系統幫助有關部門把各種核心要素按照人、事、地、物，組織連接在一起。

從理論上説，只要有了這些時空要素，那麼就可以憑藉這些要素把一個城市裏面的所有人關聯起來，與這個人相關的所有事，也能連接起來，這個人在哪個地方出現，也能關聯起來。這樣的話，當一個人行為異常，或者行為可疑，或者有案件發生的時候，其實都能夠基於人臉、姓名、身份證號去找到所有相關要素相關聯的人、事、物品。

但事實上，真實生活中的這些系統運行的並沒有這麼高效。

舉例來説，筆者的一個朋友前不久從某一個包含中風險地區的城市返程，在返程後他接到多通電話，包括旅居地的疾控中心、住地的流調人員、社區工作人員、派出所人員等等……從理論上説，他每次被問的問題和回答的答案都是一致的，所以只用回答一次就可。

但在現實中，他被反覆詢問，側面也就説明了一個問題，即我們的城市治理、疫情防控的系統還沒有做到充分的數字化打通，這或者是因為信息化時代的“煙囱式系統”所造成的“信息孤島”所導致、也可能是信息化1.0時代的“非全局信息化”所造成的，即某些數據沒有辦法被充分、有效、實時地傳遞給所有需要這些數據的人，客觀上造成了管理者和被管理者都要付出更高的時間成本。

而如果使用了明略的知識圖譜，雖然沒有“重新發明數據”，但是極大的改變了數據的組織方式，換句話説，明略科技的“探索分析能力”最核心的優勢，就是以圖形的方式組織了信息，而且是組織了多源異構的數據，無論是結構化的數據（如各種表單、數據庫），還是非結構化的數據，包括文本、視頻、音頻、圖片等等，這些信息都被組織在一起，不但讓你通過輸入一個查詢的關鍵字就能夠把所有的信息都能夠調出來，更可以用直觀和可視的方式去審視數據的流動。

姜平認為，明略之所以強調知識圖譜的價值，並不是強調一個概念，而是數字化轉型的一個重要的必經之路。他指出，數字化不是僅僅幫助客户建設好平台和技術設施就行了，只有讓客户真正把數字化系統用起來，客户才能感受到認知智能的價值。而就當下而言，無論是服務還是運營，其核心就是行業知識圖譜，只有把行業要素圖譜化，才能讓行業知識更高效地通過技術的手段“使得服務和運營更可複製化”。

“不可複製的數字化轉型就不叫數字化轉型。我認為非常對，如何讓運營更數字化，行業知識圖譜化是一個方向，我們也往這個方向努力“，姜平強調説。

3、從一專多能向多箭齊發從早期的落地營銷智能國家級實驗室，到現在知識圖譜、數據中台、營銷智能三大核心解決方案“三箭齊發”。目前，明略科技已為2000多個客户提供數字化轉型服務。

而這些服務，不僅僅是一組組的數據，更是很多鮮活的案例。

喜家德水餃是一家以“鮮蝦現包”為特色的餃子館連鎖，有近百家門店，而它在食客中的口碑，是每家店的品質都非常的均衡，走進每家店都能享受到一貫均衡的品質。

為了追求極致的均衡，喜家德找到明略，研發了一個被稱為“餃臉識別”的應用，即通過智能識別技術，能夠對每一個餃子進行識別、評分，判斷一盤水餃有多少個質量合格，並對每一個包餃子的員工進行評分，從而既保證了餃子的質量，又能節約大量的人力。

這個“餃臉識別”應用的推廣遇到一些挑戰，開始裝上時，發現服務員特別不願意用，因為這相當於多了一個人監視她的工作。但經過對識別機的識別結果在工作考核中增加權重，服務員開始用各種方法讓自己包出的餃子更加漂亮，並研究如何得到更高的分數。

這個案例的重點不在於“餃臉識別機”如何工作，而在於通過這種技術的落地，推動了員工主動優化工作——這才體現了明略的價值，也就是進行一項技術落地，並不是為了落地而落地，而是藉此推動員工去參與工作流程的再造和工作質量的主動提升——這才是“讓數字化融入傳統行業”的更大價值。

明略科技的能力在於，它們提供的是一種能力，而不是一種功能。功能只能解決對應的問題，而能力是可以泛化的。

在軌道交通領域，最典型的場景是地鐵的運維與檢測。其實，地鐵作為高端裝備，本身已經有一定的數字化基礎，如安裝了大量的傳感器，用於顯示各種運行、檢修數據。但是，這些數據過於複雜、海量，以至於很難通過人力進行長期、常態化的檢查，從而造成了某種數字資源的浪費和缺位。

然而，通過明略科技建立的知識圖譜等智能化技術能有效地提升車輛運維保障效率。該智能運維繫統由車聯網子系統、軌旁綜合檢測子系統、車輛維護軌跡子系統和服務於全路網的車輛大數據平台共同組成。

車輛大數據平台作為數據管理的核心，支撐着整個車輛智能運維繫統的使用；車聯網子系統負責對車輛運行狀態的全過程、全信息監控，對車輛的智能化運維起着關鍵性作用。通過大數據技術，將車輛實時的傳感器數據、視頻、圖片數據等全部融入到大數據平台，實現自動化監測和預警；軌旁車輛智能檢測系統則利用紅外線、激光以及相機等設備，採用機器視覺、傳感技術計算與人工智能等技術，實現了列車不停車自動檢測，改變以往靠人工到車上檢查的做法。

某種程度上，明略科技的工作有點像地圖繪製行業，每次進入一個新的領域後，第一次繪製的工作是最具複雜性的，但只要就此建立了行業的知識圖譜，此後就可以通過“更新”而不是“重繪”的方式，以知識圖譜的方式不僅僅把數據關聯起來，還可以把行業知識沉澱下來。

這樣做的核心優勢，就是能夠幫助客户，使其所有的決策都是有行業知識支撐的，這樣才符合明略科技“企業級認知智能服務平台”的定位，而基於這個平台做出的智能決策，才更符合客户的業務流程、業務管理特性，也才能真正稱為“智慧”，這種形態創造了堅實的核心價值，也更符合長期主義的價值觀。