2021年中國高性能計算機性能TOP100榜單揭曉_風聞
谭婧在充电-谭婧在充电官方账号-偏爱人工智能(数据、算法、算力、场景)。-2021-11-14 21:24

原創:譚婧
2021年11月12日,座標北京,第三屆中國超級算力大會(ChinaSC 2021)順利召開,會上發佈兩大榜單:中國高性能計算機性能TOP100榜單和國際人工智能性能排行榜AIPerf500。
(一)中國高性能計算機性能TOP100榜單

2021中國高性能計算機(HPC)性能TOP100榜單,由中國計算機學會高性能計算專業委員會,中國工業與應用數學學會高性能計算與數學軟件專業委員會,中國智能計算產業聯盟聯合公開發布。
2021年是第二十次發佈“中國高性能計算機TOP100榜單”。
中科院計算技術研究所研究員、本次榜單發佈人之一,張雲泉表示,本榜單自2002年第一次發佈至今,先後經歷了國際巨頭霸榜、中國超算自力更生、逐步實現自主可控,見證了中國超算事業的發展。


2021年全部上榜的100台超算系統的平均性能,相比2020年提升79%。2021年的“第一名”的性能是2020年的1.34倍,2021年的“第一百名” 的性能是2020年的1.06倍。


中國科學院院士,陳潤生丨

中國科學院數學與系統科學研究院 研究員, 科學與工程計算國家重點實驗室主任,張林波丨
排在第一名的測試性能是,125PFLOPS,系統峯值達240PFLOPS。
排在第二名的測試性能是,93 PFLOPS,系統峯值達125PFLOPS。
排在第三名的測試性能是,87 PFLOPS,系統峯值達160PFLOPS。
排在第四名的測試性能是,61 PFLOPS,系統峯值達100PFLOPS。




榜單上,不僅有“老面孔”,還可以看到“新面孔”。“神威·太湖之光”和“天河二號A”,2020年曾在榜單的前兩位,是老面孔了。有趣的是,這次榜單上,前10位,8張都是新面孔。
新增的主機系統情況如下:2021年共提交29台主機系統,其中聯想提交18台主機系統,北龍超雲/Dell超雲提交3台主機系統,北龍超雲/Intel超雲提交1台主機系統,服務器供應商提交7台主機系統。

性能分佈方面,性能大於10 PFLOPS的主機系統,有7台。
性能處在3~10 PFLOPS區間的主機系統,有10台。
性能處在2.5~3 PFLOP區間的主機系統,有30台。
性能處在2~2.5 PFLOPS區間的主機系統,有51台。
性能處在1.5~2 PFLOPS區間的主機系統,有2台。
其中性能在2-3 PFLOPS區間的主機系統數量較多。其中一個原因是,價格為廠商所能負擔。
位列排行榜第六的主機系統備受關注,但要賣個關子。這台主機系統不容小窺,突出之處就是效率第一,它具有強勁的雙精度浮點計算性能。
注:一個TFLOPS(teraFLOPS)等於每秒一萬億(=10^12)次的浮點運算。
一個PFLOPS(petaFLOPS)等於每秒一千萬億(=10^15)次的浮點運算。

第六名的主機系統,搭載了992塊申威新一代處理器SW26010Pro,用了申威最新網絡架構Sunway Network高速互聯,是新一代神威計算機中的傑出代表之一。測試性能為12.59 PFLOPS,系統峯值為13.91 PFLOPS,Linpack效率高達90.3%。
這次排在榜尾的超算系統,為部署在深圳某實驗室的浪潮 TS10000 集羣,測試性能為1986TFLOPS,是2020年第100名性能的1.06倍。

排名前三的廠商份額合計占上榜系統份額的80%,分別是,聯想40套系統,浪潮28套系統、中科曙光12套系統,前三強性能佔比28%。
應用領域性能份額方面,2021年,中國計算機學會高性能計算專業委員會新增了一個“算力服務”領域,指的是以算力為資源,向用户提供計算服務的應用部分。
“算力服務”的系統性能份額最多,佔46%,其次超算中心佔24%份額。人工智能佔9%份額,雲計算佔 5%,短視頻佔4%,這幾類仍是當下超算的應用熱點。

針對“算力服務”,中科院計算技術研究所研究員張雲泉評價:“算力服務異軍突起,中國進入算力經濟時代。”
此次,是中國HPC TOP100排行榜第20次發榜,意味着這一榜單已經走過20個年頭。


(二) 國際人工智能性能排行榜AIPerf500

這次,由中科院計算所張雲泉研究員,清華大學陳文光教授, Facebook公司應用研究科學家,技術負責人Pavan Balaji和瑞士蘇黎世實驗室Torsten Hoefler教授共同發起的,基於AIPerf(規模人工智能 算力基準測試程序)的國際人工智能性能排行榜AIPerf500,是第二次發佈。


AIPERF評測程序研製方,清華大學長聘副教授翟季冬談道:為了更好促進智能超算中心的發展,反映智能超算中心的整體計算能力,設計一套可擴展的智能評測程序至關重要。AIPerf評測程序致力於體現典型人工智能應用場景,同時相比於國際同類評測程序,它具有更好的可擴展性,該特性對評測超大規模智能超算中心至關重要。


從2021年國際人工智能性能排行榜AIPerf500中可以看到,隨着更多大規模集羣的加入,榜單門檻迅速提高。2020年的榜單第十名只用了8塊NvidiaV100(32G)GPU,而2021年的榜單第十名用了128塊同型號GPU,其得分是去年第十名得分的20.6倍)。
值得注意的是,新增AI主機系統15台,其中有13台進入了排名前20名。

正如中國科學院院士,陳潤生在致辭中所談到的:“大家知道,現在整個人類進入大數據時代,大數據已經深刻的深入到人們生產生活的各個方面,大數據必將在人類經濟社會發展變革當中起到非常重要的作用。比方説在我熟悉的生物領域,就導致了精準醫學的出現,它會使得我們用藥更加準確,診斷更加科學,而治療更加有效。不只是這樣,大數據必將深刻的改變生物醫學的範式,使得我們從現在以診斷治療為主,過渡到精準醫學時代,以健康保證為主。所以,社會在大數據的驅動下,在各個領域在發生着深刻的,範式的變化,而大數據必然帶來了大的信息的時,也要求大的算力來挖掘大數據帶來的新的知識。所以,在目前的這種情況下,算力是適應了我們整個人類的社會科學發展的需求,也適應了我們國家經濟發展創新變革的需求。”
(完)
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最後,再介紹一下主編自己吧。
我是譚婧,科技和科普題材作者。
為了在時代中發現故事,
我圍追科技大神,堵截科技公司。
生命短暫,不走捷徑。
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